现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。数据涉及了方方面面，那主要介绍哪些呢？下面是分享的大数据时代思维导图模板以及绘制方法。 数据时代总结思维导图—迅捷画图 1.在画图在线网站中选择模板进行编辑使用，选择页面中的模板库字样点击进去进行下一步操作。 2.之后会进入到模板页面中，这些是绘制的比较精美的思
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2024-01-30 19:42:36
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说到数据分析，Python 完全能够胜任这方面的工作。Python 究竟如何在数据分析领域做到游刃有余？因为它有“四板斧”，分别是Matplotlib、NumPy、SciPy/Pandas。Matplotlib 是画图工具，NumPy 是矩阵运算库，SciPy 是数学运算工具，Pandas 是数据处理的工具。1 为什么选择 Matplotlib？Python 有很多强大的画图库，为什么
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2023-12-15 11:09:34
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常用数据分析模型，主要包括：对比分析、漏斗分析、留存分析、A/B测试、用户行为路径分析、用户分群、用户画像分析等。1、对比分析对比分析 主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值， 通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比。时间对比： 包含同比、环比、定基比，时间
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2023-09-15 22:07:10
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前言先引用一下马云大大的话：很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移
原创
2023-01-27 09:03:45
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原创
2022-07-04 11:44:46
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大数据之图计算相关原理最近在看大数据图计算相关的论文，故将图计算的原理简单梳理一遍，参考资料为<<大数据技术原理与应用>>一、图计算简介1.1. 图结构：图形数据结构与一般数据结构不同，它必须要反映数据所对应元素之间的几何关系和拓扑关系。图形数据结构通常是指由若干个图形数据元素按一定关系所组成的有序集，一般称为表。关系的链接实现是指图形数据中的每一个数据项的存放是无规则的，
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2024-02-25 11:04:07
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大数据 DolphinScheduler Airflow
大数据任务调度应用 大数据开发平台
大数据任务调度引擎
任务执行引擎
任务监控告警
海量异构数据同步
数据采集（同步）—数据处理—数据管理调度系统功能构成01.调度系统-调度方式
定时调度 、依赖调度
手动调度--手动暂停/停止/恢复
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2024-07-28 14:48:16
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prefacePython在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。Python数据分析与挖掘技术概述所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的
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2023-08-22 15:40:28
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对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和Scik
大数据学习线路指南
原创
2016-05-14 12:23:51
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中国的“大人物”目前来看，全世界还是比较领先的，但是要想进一步数字化，智能化，还都要十足的人才和技术支持。
大 | 大数据
人 | 人工智能
物 | 物联网
物联网全面铺开以后，数据量肯定爆炸式增长，数据有了，人工智能才能进一步发展。
当然，这些都需要机器运算和IT技术支撑。
所以，浪尖感觉这几个行业，长期来看都不错。
当然，很多粉丝留言说投了大数据相关岗位，很多很长时间没回应
原创
2021-07-23 13:57:02
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# 大数据分析流程及其应用
## 引言
随着互联网的迅猛发展，数以亿计的用户每天在网络上生成大量的数据。这些数据包含了宝贵的信息，可以被用来揭示用户行为模式、市场趋势、社会动态等。然而，原始的数据往往十分庞大且杂乱，不易直接分析和利用。大数据分析就是通过运用各种技术和工具，对大规模的数据进行收集、清洗、处理和分析，以获取有用的信息和洞察。
本文将详细介绍大数据分析的流程，并给出相应的代码示例
原创
2023-09-07 12:23:39
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我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据学习阶段的前几个部分的内容，分别是静态网页基础内容、JavaSE和JavaWeb。我们在这篇文章中给大家解答一下大数据学习的后续阶段。首先我们给大家介绍一下大数据的第三阶段，第三阶段就是前端框架，这个阶段还是很简单的，需要学习的内容还是挺多的，比如Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk
大数据与图计算交流深圳浪尖浪尖聊大数据中国的“大人物”目前来看，全世界还是比较领先的，但是要想进一步数字化，智能化，还都要十足的人才和技术支持。大|大数据人|人工智能物|物联网物联网全面铺开以后，数据量肯定爆炸式增长，数据有了，人工智能才能进一步发展。当然，这些都需要机器运算和IT技术支撑。所以，浪尖感觉这几个行业，长期来看都不错。当然，很多粉丝留言说投了大数据相关岗位，很多很长时间没回应，然后结
原创
2021-03-15 15:27:37
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一，大数据的思维变革 思维变革非常重要结果就相距甚
原创
2023-07-18 16:17:24
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# 如何实现大数据架构流程图
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会手把手地教你如何实现“大数据架构流程图”。首先，我会给你展示整个流程的步骤，然后告诉你每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程步骤
以下是实现大数据架构流程图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 存储数据 |
| 3 | 处理数据 |
|
原创
2024-03-02 05:02:48
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# 大数据分析与GitLab：让数据说话
在现代科技迅猛发展的背景下，大数据分析已经成为了各行各业不可或缺的一部分。无论是商业决策、市场预测、用户行为分析，抑或是科学研究，大数据都充当了关键角色。本文将带你了解大数据分析的基本概念，并结合GitLab作为一个开发平台，展示如何利用代码管理与持续集成（CI）实现高效的数据分析。
## 什么是大数据？
大数据是指无法用传统的数据处理器处理的海量数
原创
2024-08-09 11:26:31
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Hadoop框架中，有很多优秀的工具，帮助我们解决工作中的问题。Hadoop的位置从上图可以看出，越往右，实时性越高，越往上，涉及到算法等越多。越往上，越往右就越火…… Hadoop框架中一些简介 HDFSHDFS，（Hadoop Distributed File System） hadoop分布式文件系统。在Google开源有关DFS的论文后，由一位大牛开发而成。HDFS的建
一、实验目的 1. 了解离子色谱法分离和检测的原理；2. 了解离子色谱仪系统及其基本操作；3．掌握离子色谱法的定性和定量方法。二、实验原理 离子色谱是一种以离子交换树脂为固定相的液相色谱法，主要用于离子分析。根据待 分离离子的带电特征的不同选择用酸或碱为流动相。对于阴离子混合物的分析可以碳酸盐为淋洗液。待测阴离子依据与阴离子交换树脂亲和力的不同而得以分离
写在前面的话标题党一回，加了“最全”二字。敲出此二字时，脸上有点热乎乎地。突然想起了马老师的视频，人活着就是要脸皮厚，不要这也不好意思，那也不好意思。你怎么好意思活着呢？概述近期计划整理一系列文章作为内部培训的讲稿，主要分享如何从0到1一步一步完成企业级大数据平台搭建，初步梳理提纲如下：大数据平台组件思维导图大数据平台框架及架构大数据平台组件选型方法及思路大数据平台规模评估及硬件配置大数据平台部署
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2023-12-19 11:33:37
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