老板项目需要从类似日志的文本文件中提取出元数据，然后放到数据库中为数据挖掘做处理。设计数据库为两张表，初步估计第一张表是千万级的数据，第二张表是亿级数据。面对这么大数据量的导入需求，分析设计高效的程序就显得很有必要了，磨刀不误砍柴功嘛！
首先考虑的是提高IO效率，毕竟现在计算机cpu高主频，多核心的环境下硬盘IO才是瓶颈。在文件读取上提高程序效率，比如用
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2024-07-03 09:57:53
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介绍两种途径将数据从EXCEL中导入到SQL 一、 在程序中，用ADO.NET。代码 //连接串
string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties=Excel 8.0;Data Source=" + [EXCEL
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2023-11-03 11:03:31
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上篇博客中介绍了批量导入Excel到数据库，其本质为将Excel转为DataTable再将DataTable 的数据取出来，一条条的插入到数据库中。下面我们介绍一种比较优化的方法：将整个DataTable导入数据库中。 首先，将Excel中的数据取出，存入DataTable中，代码如下：[csharp] view plaincopy
///
/// 传入exc
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2023-11-20 16:36:58
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从EXCEL导入数据库网上的讨论有很多,本人在实践中使用和参考了各种方法,总结如下: 一、在导入SQL SERVER时，可以采用DTS包方式，没有实际做过，对于定期导入的情况可能比较好，用于实时导入的情况可能不是很好，因为一般都是建好一个包后，调用DBMS的计划定于某个时间运行的。 二、完全的存储过程解决，将导入文件上传到服务器后，写个存储过程通过&
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2024-07-24 10:43:41
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发现问题最近项目中遇到需要导数据到远程数据库中，数据库服务器与应用程序服务器不在一台服务器上。 之前项目中使用insert all into table A(col1,col2) values (1,1) table A(col1,col2) values(2,2) select 1 from dual,导入600+M文件需要一个小时。 发现还有个3G的文件需要导入，算下来需要5-6小时。效率太差
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2024-01-20 01:14:06
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大数据时代，人们使用数据库系统处理的数据量越来越大，请求越来越复杂，对数据库系统的大数据处理能力和混合负载能力提出更高的要求。PostgreSQL 作为世界上最先进的开源数据库，在大数据处理方面做了很多工作，如并行和分区。PostgreSQL 从 2016 年发布的 9.6 开始支持并行，在此之前，PostgreSQL 仅能使用一个进程处理用户的请求，无法充分利用资源，亦无法很好地满足大数据量、复
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2024-06-22 09:28:19
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某乎回答如下：企业用什么样的数据库存储大数据，关键要看这些数据的结构和应用场景，具体问题具体分析，最终找到与之匹配的数据库。 SQL/NoSQL/NewSQL数据库数据量—实时性分布图回答这个问题，我想从目前常见的SQL、NoSQL和NewSQL，这三大类数据库说起。众所周知，SQL（或称OldSQL）数据库就是传统关系型数据库（RDBMS），它们的特点是“标准统一”：使用统一的SQL语
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2023-11-05 22:49:07
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针对上次考试系统中出现的问题，数据的访问量过大，和数据的动态交互过多的时候，造成服务器的内存和Cpu的使用率都是高居不下的问题。实例图如下 根据老师的启发，找到了基本的原因，主要原因还是在于一张表的数据过多，逐渐的积累，造成后续的访问中，冗余数据过多，这样查询的时候就消耗过多，造成登录或查询的时间就延迟过长。或则就查询超时了。处于这样的考虑，想到了对于数据量的数据库优化，当然，优化不仅于此，这个优化只是对数据的优化，还有前台web服务的优化等。这里仅对于sql的查询进行优化。在大数据量之下，部分数据库由于信息量很大，查询频繁。可以采取把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里的. Read More
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2013-07-17 21:09:00
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好程序员大数据解析 SQL优化方案精解十则，SQL优化是对数据库操作效率提高的重要课题，因此先直入正题，与大家分享几个常用的，但容易忽视的几个SQL优化方案如下：
一、避免进行null判断
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，这里最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。
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2024-07-09 19:57:38
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# Java大数据量导入
在大数据时代，数据量越来越庞大，如何高效地将大量数据导入到系统中成为了一个重要的问题。在Java中，我们可以利用一些优秀的工具和技术来实现大数据量的导入操作。本文将介绍如何使用Java实现大数据量导入，并通过代码示例详细说明具体操作步骤。
## 数据导入流程
数据导入通常包括以下几个步骤：
1. 读取数据源：从外部数据源（如文件、数据库等）中读取数据。
2. 数据
原创
2024-07-10 03:43:02
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# Mysql 大数据量导入
在处理大数据量的情况下，如何高效地导入数据成为了一个重要的问题。特别是在Mysql数据库中，如何快速地将大量数据导入表格中，可以极大地提高数据处理的效率。本文将介绍一种常用的方法，通过Mysql的`LOAD DATA INFILE`命令来实现大数据量导入。
## 什么是LOAD DATA INFILE命令？
`LOAD DATA INFILE`命令是Mysql提
原创
2023-09-10 14:37:31
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mysql大数据量导入mysql大数据量导入数据生成测试数据5000万import java.io.*;
import java.util.Random;
public class GenerateDataTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
File file = new
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2024-06-06 12:32:59
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# 大数据量MySQL数据库迁移
随着数据量的增加，MySQL数据库的迁移变得越来越复杂和耗时。在迁移大数据量的数据库时，我们需要考虑到数据的完整性、一致性以及迁移过程中的性能问题。本文将介绍如何进行大数据量MySQL数据库的迁移，并提供代码示例以帮助读者更好地理解和实践。
## 1. 备份原数据库
在进行数据库迁移之前，首先需要备份原数据库以确保数据的安全性。我们可以使用`mysqldum
原创
2024-05-02 06:31:31
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问题提出：M（如10亿）个int整数，只有其中N个数重复出现过，读取到内存中并将重复的整数删除。 问题分析：我们肯定会先想到在计算机内存中开辟M个int整型数据数组，来one bye one读取M个int类型数组， 然后在一一比对数值，最后将重复数据的去掉。当然这在处理小规模数据是可行的。我们 考虑大数据的情况：例如在java语言下，对10亿个int类型
# 如何实现mysql数据库大数据量查询
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对大数据量的数据库进行查询。这时候，我们需要采用一些特殊的方法和技巧来提高查询的效率和速度。本文将介绍如何实现mysql数据库大数据量查询的步骤和相应的代码。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
查询者 -->|1. 发送查询请求| mysql数据库
mysql数据库 -->|
原创
2024-01-19 10:26:03
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# MySQL数据库大数据量备份指南
在日常开发工作中，数据库的备份是非常重要的一环，尤其是当你需要处理大数据量时。本文将向你介绍如何在 MySQL 数据库中进行大数据量的备份，并提供具体的步骤和代码示例。
## 备份流程
以下是 MySQL 数据库大数据量备份的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
EasyPoi介绍:利用注解的方式简化了Excel、Word、PDF等格式的导入导出，而且是百万级数据的导入导出。EasyPoi官方网址：EasyPoi教程_V1.0 (mydoc.io)。下面我写了一个测试用例，真的是很方便，可以利用注解自动完成单元格的合并，设置单元格宽度、设置字符替换、并且可以很好的完成实体类之间一对一、一对多关系的处理不卖关子，事先说明百万级大数据操作使用：导入（impor
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2023-09-30 10:11:31
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一、我从事过6年的数据库高负载解决方案，处理过很多的海量数据问题。我的经验是：
1。优化数据存储的算法，保证io的读写最小，这一点最容易被人忽视，而这一点确实整个问题的关键。
2。确保可读数据在磁盘上连续存储，使得磁盘指针不会“空转”。二、实现读写分离是一种方法,不足的是这样还是没有解决表数据量大，使查询运算耗时的问题.三、我
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2024-05-29 01:19:00
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MYSQL大数据导入第一步：mysql -h localhost -uroot 登录数据库第二步：show databases;打印数据库第三步：use changchunmap;转到对应当数据库source f:/dbbak/dbname.sql导入数据库本文讨论 MySQL 的备份和恢复机制，以及如何维护数据表，包括最主要的两种表类型：MyISAM 和 Innodb，文
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2023-08-28 22:43:16
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1、源数据超过1T，且都是sql文件，文件大小不等，有的文件大于100G2、硬件环境：一台liunx服务器，8核32G+5块1T的磁盘（a,b,c,d,e单块磁盘最大写入速度30M/S）3、mysql版本为5.64、要求：24小时内将数据全部导入问题分析： 考虑到导入过程中还会生成操作日志和索引等类容，数据导入后所需的存储空间将远大于1T， 单独一
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2023-11-01 18:31:59
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