在当今信息化飞速发展的时代,数据已经成为一种重要的资源,而数据科学大数据技术专业更是成为了热门的行业之一。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,越来越多的企业和组织开始重视数据科学大数据技术的应用,这也促使了软考中数据科学大数据技术专业考试的逐渐兴起。 软考,即全国计算机技术软件专业技术资格(水平)考试,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试,其目的是科学、公正地对
原创 2024-05-15 15:54:46
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面向行业需求,培养熟练掌握新型技术工具,快速实现数据智能的应用型人才
原创 2022-12-19 15:55:14
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Hadoop之HDFS1.Hdfs1.1 Hdfs的数据上传和读取过程1.1.1 hdfs写文件的步骤1.1.2 hdfs读文件的步骤1.2 JAVA如何读取HDFS1.3 HDFS上NameNode的fsimage和edits文件 说明,感谢亮哥长期对我的帮助,此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权,请及时指出,我会立马停止该行为;如有不足之处,还请大佬不吝指教,以期
转载 2024-05-02 10:20:40
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介绍一下本人背景吧,东部某211大学软件工程学生,虽然也怀揣着进google,BAT等大公司这种梦想,但因为种种原因,也未如愿以偿,但很幸运的是经过一番努力也算是进入了一家自己喜欢的公司吧,也一直听说的工作环境轻松,最主要的是妹子也多,哈哈,就去应聘了北京的岗位,最终也拿到了自己想要的offer。 有两轮技术面,和一轮HR面,最主要的是前两轮技术面试。第一轮技术面 在面试前其实自己还
数据科学大数据技术专业Data Science and Big Data Technology专业介绍数据科学大数据技术专业(英文名Data Science and Big Data Technology),简称数据科学大数据,是一个新兴交叉专业大数据专业紧密联系着数学、统计学和计算机科学,我校此专业专业特色设定为“重理重实践”,根据设定的培养方案,学生要学习数学学科、统计学、计算机学科
转载 2022-12-19 16:00:09
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了解到:在规模上是仅次于百度贴吧和豆瓣的中文互联网最大的UGC(用户生成内容)社区。创业三年来,从0开始,到现在已经有了100多台服务器。目前的注册用户超过了1100万,每个月有超过8000万人使用;网站每个月的PV超过2.2亿,差不多每秒钟的动态请求超过2500。近期课堂内容接触了SOA这里主要整理一下关于SOA(面向服务的架构(SOA))的内容:是怎么做的服务化呢?首先需要一个
转载 2023-09-30 17:49:00
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很多人还不知道,在规模上是仅次于百度贴吧和豆瓣的中文互联网最大的UGC(用户生成内容)社区。创业三年来,从0开始,到现在已经有了100多台服务器。目前的注册用户超过了1100万,每个月有超过8000万人使用;网站每个月的PV超过2.2亿,差不多每秒钟的动态请求超过2500。 初期架构选型 在2010年10月真正开始动手做这个产品时,包含李申申在内,最初只有两位工程师;到2010年1
转载 2023-09-25 12:11:05
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大数据平台开发架构 随着大数据时代的到来,大数据平台的开发架构变得越来越重要。在这篇文章中,我们将介绍大数据平台开发架构的基本知识,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。 大数据平台开发架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四个模块。数据采集模块用于从各种数据源中收集数据数据存储模块用于将数据保存到适当的存储系统中,数据处理模块用于处理和分析数据数据展示模块用于展示处理结
原创 2023-12-21 04:55:05
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大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。未来5年大数据行业呈井喷趋势,人才需求火爆,2018年大数据人才缺口更是高达900万。以后想要做大数据相关的工作,需要学习哪些技术知识?罗马不是一天建成的,大数据工程师也不是短时间能锻造的。想要成为大数据开发工程师,也要看你是否骨骼惊奇,天赋过人!在学习大数据之前,你还需要有一定的基础
数据科学大数据技术在软考中的重要作用应用 随着信息技术的飞速发展,数据科学大数据技术已经成为了当今社会的热门话题。作为软件行业的重要考试,软考(计算机软件技术水平考试)也紧跟时代步伐,将数据科学大数据技术的相关内容纳入了考试范围。本文将从数据科学大数据技术的概念入手,分析其在软考中的重要性和应用,为广大考生提供有益的参考。 一、数据科学大数据技术的概念 数据科学是一门涵盖数学、统
原创 2024-04-23 11:04:13
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数据科学大数据技术是当今科技领域中备受瞩目的两个方向。数据科学主要关注从数据中提取知识和洞见,而大
如今,在大数据行业中Python和数据分析可能是最常听到的两个词,在当今蓬勃发展的科技领域,精通这两项技术可以带来无限的可能。近年来,我们看到Python教育在大数据领域突飞猛进。因此,这里我们提供了一个通用指南,帮助开始学习Python:Python受欢迎程度:超过40%的数据分析师喜欢Python,它显然是数据分析中使用最广泛的工具之一。它的受欢迎程度已经超过了SAS和SQL,只落后于R。通用
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,是apache的一个开源项目。是一种跟hadoop相似的通用分布式并行计算框架,但是两者之间还存在一些不同之处。spark是一种基于内存计算的分布式执行框架,在执行速度上大大优于hadoop.Spark的特点处理速度快   随着信息技术的发展,数据也以惊人的数据在增长,而数据处理的速度也成为人们越来越关注的话题。由于spark支持内存级计
转载 2023-07-04 09:38:40
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从本期开始,我们将推出系列国内代表性高校的数据科学大数据和人工智能专业介绍。这项工作旨在加强院校间了解,搭建全国交流平台,共同推进高校大数据和人工智能人才培养工作。同时组建高校教师微信交流群,进群请在本公众号后台回复关键词“大数据专业交流群”。一、专业简介 数据科学综合运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值的信息。具体地,它是运用概率统计
原创 2022-10-31 13:20:51
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专业面向社会各领域,尤其是海洋、能源等领域对大数据研究应用的需
原创 2022-10-17 14:02:54
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我们将推出系列国内代表性高校的数据科学大数据和人工智能专业介绍。这项工作旨在加强院校间了解,搭建全国交流平台,共同推进高校大数据和人工智能人才培养工作。同时组建高校教师微信交流群,进群请在本公众号后台回复关键词“大数据专业交流群”,培养方案pdf材料将在群里发送。一、专业简介 数据科学大数据技术专业由学校“数据科学大数据技术”教学工作小组负责,依托计算机学院、理学院、经济管理学院、信息管理学
原创 2022-10-31 14:06:27
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Numpy 是一个开源的Python 科学计算库,它是python 科学计算库的基础库,许多其他著名的库(如Pandas、 Scikit-learn 等)都要用到Numpy库的一些功能。Numpy常用的导入格式:import numpy as np一、创建数组对象NumPy库能将数据(列表、元组、数组或其他序列类型)转换为ndarray数组。利用array函数创建数组对象专门创建数组的函数利用ar
这是我第一篇博客,大数据学习,这个系列将持续五个多月。写在前面Java是一门面向对象语言,不仅吸收了C++语言特点,而且摒弃了C++里难以理解的指针和多继承。 当然Java也有用来代替指针的地方——引用。Java里不能使用多继承,但是专门有一个代替多继承的东西叫做接口。 java中最小的程序单元是类,所有的执行都需要在类中完成。一个java文件中只有一个类使用public修饰,并且这个使用publ
转载 2023-05-23 14:55:25
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 大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化结构化数据;其数据仓库协同,支撑数据应用系统,弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑,应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者,不同时两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力,为了应对这些问题,基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性
大数据平台架构如何进行 包括哪些方面【导语】大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来,将实时数据和离线数据打通,使数据能够实现更大规模的相关核算,挖掘出数据更大的价值,然后实现数据驱动事务,那么大数据平台架构如何进行?包括哪些方面呢?1、事务使用:其实指的是数据收集,你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略,经过网页、App就能够收集到数据,比方许多银行现在都有自己的App。更深层次
转载 2023-05-26 15:07:44
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