EMR 作为云原生开源大数据平台，凭借其全栈技术生态、弹性资源和开箱即用的优势，已在多个行业头部企业中落地实践，覆盖云原生数据湖、实时湖仓分析、数据湖治理、机器学习等场景。本文精选多个标杆案例，解读 EMR 如何助力企业释放数据价值。
# 开源信息泄密案例大数据分析报告实现指南
作为一名刚入行的小白，你可能不知道如何实现一份关于开源信息泄密的案例大数据分析报告。本文将为你详细介绍整个流程，并逐步教你如何实施每一个步骤。
## 流程步骤
首先，我们需要明确整个项目的流程。以下是项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
原创
2024-10-14 03:54:35
279阅读
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
139阅读
实时计算：流处理引擎：Apache Flink消息队列：Apache Kafka数据存储：Apache Cassandra离线计算：批处理引擎：Apache Spark数据仓库：Apache Hadoop HDFS或Apache Hive数据处理：Apache Pig或Apache Beam数据模型设计：数据库：MySQL或PostgreSQL数据仓库：Apache Hadoop HDFS或Apa
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2023-10-23 07:43:29
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前言目前大数据相关的技术可以说是蓬勃发展 百花齐放，对于初人者来说，一个个响亮的名字， 一个个眼花缭乱的框架，之前刚了解了一个，很快又跳出来一个，真是让人眼花缭乱,无从下手,但是万变不离其宗，不管这些技术如何变化、名词如何新颖，它们都属于下图介绍的某个具体流程和环节，因此下面将结合前面所述的数据流程来介绍当前1.数据采集传输主要技术：数据采集传输工具和技术主要分为两大类：离线批处理和实时数据采集和
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2023-09-01 23:57:10
153阅读
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面
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2017-09-11 13:06:00
273阅读
Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。
Rapid
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2024-04-22 15:49:44
68阅读
QStreaming 背景首先在进入主题之前我们先来回顾下经典的大数据 ETL 架构有哪些？1. Lambda 架构2. Kappa 架构3. 混合架构它们之间的区别如下：七牛的大数据平台在搭建过程中也经历了上面几个架构的变迁，也就是从最早的 Lambda 架构，到尝试使用 Kappa 架构，再到后面的新型混合 ETL 架构，为了满足业务需求，开发人员在这几个架构中进行折中选择，但是我们发现上面几
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2023-11-20 11:21:07
79阅读
# 大数据Python ETL 案例教程
## 1. 整体流程
流程概述如下表格所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------|
| 1 | 从数据源获取数据 |
| 2 | 数据清洗和转换 |
| 3 | 数据加载到目标数据库|
```mermaid
journey
title
原创
2024-03-29 04:26:23
57阅读
案例1：阿里巴巴集团
阿里巴巴集团是一家全球领先的大数据平台公司，拥有各种大数据技术和解决方案。该公司使用大数据分析来提供个性化推荐、智能搜索、营销优化等服务，帮助企业提高运营效率和利润。
阿里巴巴的大数据平台可以处理数百亿条数据，包括订单、用户行为、供应链和财务等。通过分析这些数据，阿里巴巴可以为企业提供准确的市场趋势和消费者洞察，帮助企业做出更好的决策。
例如，阿里巴巴的大数据平台可以根据用户
# 使用 Apache Spark 实现大数据分析的入门指南
作为一名初学者，理解大数据分析的基本流程是至关重要的。本文将为你详细介绍如何使用 Apache Spark 完成一个简单的大数据分析案例，我们将从流程概述开始，并逐步深入到每个步骤的代码实现。
## 一、项目流程概述
下面是实现大数据分析项目的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
# 实现开源大数据架构指南
## 1. 流程图展示
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作)
B(数据采集)
C(数据存储)
D(数据处理)
E(数据分析)
F(数据展示)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
```
## 2. 步骤及代
原创
2024-03-26 07:40:36
40阅读
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
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2023-08-07 21:46:07
590阅读
在很早之前关于可视化的描述中，我们介绍过一款D-table的数据分析操作工具。和D-table的操作相似，还有一款pandasGUI的开源工具更加强势。Pandasgui是一个开源的python模块，它为pandas创建了一个GUI界面，我们可以在其中使用pandas的功能分析数据和使用不同的功能，以便可视化和分析数据，并执行探索性数据分析。更重要的是 pandasGUI 的交互式数据绘图模块是值
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2024-04-18 12:33:40
43阅读
转自：一、Facebook Scribe贡献者：Facebook简介：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出
# 大数据与数据挖掘：开源工具的探索
在当今信息技术快速发展的时代，大数据的收集与分析已成为关键的商业决策工具。数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，使用各种统计、人工智能和机器学习技术。开放源代码工具的涌现使得数据挖掘变得更加易于接入和实施。
## 大数据的概念
大数据指的是数据规模巨大、类型繁多的复杂数据集合，无法用传统数据处理工具进行有效处理。它的特征通常被称为“4V”：数据量（V
原创
2024-09-18 07:08:02
50阅读
目录 文章目录目录前言正文1.数据挖掘概述1.1 数据挖掘的概念1.2 数据挖掘的功能1.2.1常见的数据挖掘功能:1.2.2数据挖掘功能详细介绍：1.3 数据挖掘运用到的技术1.4 大数据挖掘和传统数据挖掘的区别2. 大数据挖掘的计算框架2.1 大数据挖掘计算框架2.1.1 Hadoop框架2.1.2 典型大数据计算框架对比2.2 大数据挖掘处理基本流程2.2.1 大数据对数据的处理与传统的处理
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2023-09-25 20:53:44
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开源大数据平台E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。本文旨在分享阿里云Prometheus对EMR平台大数据服务的监控实践。
作者：闻洪开源大数据平台E-M
大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
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2023-10-11 10:27:34
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摘要：越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待。
越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域，而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术，请拭目以待：1.Apache Hadoop Apache hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Doug为支持其开源Web搜索引擎
