大数据系统计算技术展望王海涛1,2,毛睿1,2,明仲1,2深圳大学计算机与软件学院，广东深圳518060大数据系统计算技术国家工程实验室，广东深圳518060摘要：针对大数据系统计算技术现状与问题，系统地介绍了大数据系统计算技术国家工程实验室的大数据系统计算技术创新平台。创新平台以研制自主可控、通用性强的大数据计算平台为核心目标，解决高性能大数据计算中的共性问题，开展大数据示范性应用研发。创新平台
原创
2021-04-09 12:52:58
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大数据应用的未来趋势：各领域数据融合及挖掘，行业数据跨界应用。 挑战：海量数据整合，智能化分析挖掘。
原创
2014-09-29 17:12:57
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综合交通大数据应用技术的发展展望刘晓波1,2,蒋阳升1,2,唐优华1,2,张仪彬1,2,王子兰1,2,罗洁1,21西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都6117562综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川成都611756摘要：在移动互联的大数据时代，大数据、人工智能、云计算、物联网、智能终端等先进技术的不断发展，为综合交通的一体化、智能化、智慧化发展提供了坚实的资源和技术支撑。针对现阶段综合
原创
2021-04-08 20:41:43
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# 大数据技术MySQL实训报告实现流程
## 引言
大数据技术在现代数据处理和分析中扮演着重要的角色，而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也是大数据处理中常用的工具之一。本文将介绍如何使用MySQL实现大数据技术的实训报告，并提供具体的代码和注释。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建MySQ
原创
2023-09-21 20:30:06
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目录一、实验目的... 1二、实验环境... 1三、实验内容... 11. 下载并安装Tableau软件.. 12. 使用HTML5绘制Canvas图形.. 23. 使用HTML5编写SVG 图形... 54. 使用R 语言编写可视化实例.. 7四、总结与心得体会... 7五、思考问题... 8一、实验目的1）了解数据可视化工具，下载并安装可视化工具2）掌握数据可视化的主流编程语言，能使用编程语言
第1章 Spark SQL概述1 什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效
2019杭州云栖大会大数据技术专场，由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移，概览了核心技术的发展点，最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍，从引擎优化到 “自动驾驶”，并
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2019-11-06 15:43:00
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随着企业数据从TB级向EB级跨越，传统OLAP系统在扩展性、实时性、复杂查询性能等方面的瓶颈日益凸显。本文聚焦大数据
Hadoop 02 核心介绍1. HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System） 是一个 Apache Software Foundation 项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口,
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2024-04-21 19:07:11
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Hadoop作为大数据处理技术的基石之一，其未来展望充满了机遇与挑战。以下是对Hadoop未来在大数据处理技术持续演进方面的详细分析：一、Hadoop的核心优势与持续演进Hadoop以其分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型为核心，提供了高效、可靠的大数据处理能力。随着技术的不断发展，Hadoop也在持续演进，以适应不断变化的大数据需求。例如，Hadoop生态系统中的Hive、Pi
五、MapReduce进阶编程目录：1.筛选日志文件并生成序列化文件2.Hadoop Java API读取序列化日志文件3.优化日志文件统计程序4.Eclipse提交日志文件统计程序5.小结6.实训7.小练习任务背景：网站运营方又提出来新的需求，为了比较今年与去年同期的用户访问数据，要求分别统计出2016年1月与2月的用户访问次数，并输出到不同的目录中。在本章中，将引入一些高级
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2024-04-17 17:50:07
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读懂趋势，才能踩在风口！
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2021-06-23 09:58:48
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导读：工业大数据即工业数据的总和，其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据等，它是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析作为工业大数据的核心技术之一，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。本文将结合作者在工业领域多年的实践应用经验，力图对工业大数据分析技术的应用思路、方法和流程进行总结，旨在为企业开展大数据分析工作提供技术和业务上的借鉴。 在本文中我们将一起研讨和思考
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2023-08-28 13:32:04
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hadoop 概述一、hadoop大数据 概述<1>概念<2>特点<3>作用<4>大数据就业方向和部门的组成二、Hadoop概述（ hdfs + yarn + mapreduce ）<1>概念<2>发展史<3>特点<4>组成<5>数据业务流程图三、Hadoop的搭建<1> 步骤
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2024-06-03 22:27:06
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大数据体系的建设一般分为六个层级，当然并非完全是个线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析，但是这些基础规律还是得遵守。 01、数据基础平台 数据基础平台基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。 很多公司的数据无法有效
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2023-09-11 17:21:09
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# 大数据技术与原理Hive实验报告指导
在大数据技术中，Hive 是一个用于分析和查询巨量数据的工具，其底层运行在 Hadoop 上。在本篇文章中，我们将详细介绍如何完成一份 Hive 实验报告，分解每一步所需的操作和代码，确保你对整个过程有清晰的理解。
## 实验流程
以下是我们进行 Hive 实验的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Spark大数据分析技术实验报告指导
## 一、流程概述
在进行Spark大数据分析的实验时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 内容 | 说明 |
|------|-------------------------------|--------------
一、实验目的 机器学习和数据挖掘算法是大数据分析处理领域的重要内容，随着数据规模的不断扩大，设计面向大数据处理的并行化机器学习和数据挖掘算法越来越有必要。通过对并行化数据挖掘算法的实现，掌握并行化处理问题的分析方法和编程思想方法，能够根据实际情况定制并行化的算法解决问题。 二、实验平台 1）操作系统：Linux（实验室版本为 Ubuntu17.04）； 2）Hadoop 版本：2.9.0； 3）J
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2023-10-24 08:31:05
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伴随着大数据时代的到来，数据大屏可视化展示技术成为一个热门的话题，引起了人们极大的关注。但是，关于数据大屏可视化展示，你知道多少？大屏可视化系统的发展未来如何，今天咱们就来简单聊聊大数据可视化技术现状以及发展方向。 数据可视化，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数
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2023-09-21 06:21:10
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随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。那么，大数据的发展趋势到底是怎样的呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。 第一、突破科学理论 大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的
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2024-01-14 19:33:52
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