大数据体系的建设一般分为六个层级，当然并非完全是个线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析，但是这些基础规律还是得遵守。 01、数据基础平台 数据基础平台基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。 很多公司的数据无法有效
转载
2023-09-11 17:21:09
59阅读
以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结。1.机器学习定义《西瓜书》中的直观定义是：利用经验来改善系统的性能。（这里的经验一般是指数据）Mitchell在《Machine Learning》一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据，它能够提升在某个任务上的某种度量。(如下图示)下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情，不再赘述。 2.AutoML技术回顾&n
转载
2022-05-18 21:38:08
462阅读
推荐一下自己的survey工作 "《AutoML: A Survey of State of the Art》" ，有任何修改意见欢迎留言或者邮件告知。 以下内容是对 "AutoML技术现状与未来展望讲座" 的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是：利用经验来改善系统的性能。（这里的经验
原创
2021-05-01 19:21:43
371阅读
推荐一下自己的survey工作《AutoML: A Survey of State-of-the-Art》[
原创
2021-07-26 11:50:57
450阅读
随着科技的快速发展，人工智能（AI）已成为改变世界的关键技术之一。它正在逐步改变我们的生活方式，提高工作效率，推动产业升级，甚至重塑国际秩序。本文将简述人工智能技术的现状、挑战和未来展望，帮助您更好地了解这一前沿技术。一、人工智能技术的定义与发展历程人工智能是指通过计算机算法和模型来模拟人类智能的一门技术。它涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，旨在使计算机具有像人一样的学习和决策能力。
原创
2023-08-25 21:15:55
511阅读
随着云计算、物联网等技术迅速发展，用户对软件系统的需求趋于多样化，面向服务的体系架构(service oriented衡。
原创
2024-05-28 20:15:21
72阅读
物联网的宗旨是物与物、物与人互联，实现信息的高度共享和综合利用。在物物互联的世界里，人和移动设备都是物联网的信息节点。 个人觉得移动互联网已经呈现出物联网的雏形，Android是移动互联网的王者，Android设备自带多个传感器，同时能够把采集到的数据上传到移动互联网，形成一定规模的信息共享综合利用，Android设备越来越像物联网上的信息
原创
2013-05-29 12:23:11
479阅读
大数据系统计算技术展望王海涛1,2,毛睿1,2,明仲1,2深圳大学计算机与软件学院，广东深圳518060大数据系统计算技术国家工程实验室，广东深圳518060摘要：针对大数据系统计算技术现状与问题，系统地介绍了大数据系统计算技术国家工程实验室的大数据系统计算技术创新平台。创新平台以研制自主可控、通用性强的大数据计算平台为核心目标，解决高性能大数据计算中的共性问题，开展大数据示范性应用研发。创新平台
原创
2021-04-09 12:52:58
409阅读
1引言1.1现有人工智能的不足与挑战人工智能（AI）的概念于1956年的达特蒙斯学院暑期论坛首次提出[1]。六十年间人工智能伴随着互联网、大数据、云计算等技术的发展取得了长足的进展。这其中人工智能的理论思想演变为三大流派，分别是联结主义、行为主义和符号主义。尽管每种理论均取得了卓越的成就并且依旧为现在人工智能的主流研究方向，但是也均存在不足之处。联结主义思想模仿人大脑皮层神经网络的结构...
转载
2021-08-18 09:38:18
280阅读
在机器之心举办的 Interface 活动中，第四范式机器学习算法研发工程师涂威威为我们介绍了 AutoML 技术的现状与未来展望。视频地址：https://v.qq.com/x/page/y071886cmu6.html?start=209
转载
2022-05-18 20:57:14
634阅读
双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多，性能还有较大的提升空间。笔者将在本文中简述双目图像超分辨领域近年来的主要工作，并简要分析该领域存在的挑战与未来工作。一、简介与相关工作大家检查视力时经常会有这样的体验：有时左眼与右眼均无法单独看清视力表的某一行，但是双眼一起就能看清。其中所蕴含的原理让我们深思：左眼与右眼所成图像通常含有互补信息，其有利于对图像的
转载
2022-10-11 17:18:17
137阅读
双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多，性能还有较大的提升空间。笔者将在本文中简述双目图像超分辨领域近年来的主要工作，并简要分析该领域存在的挑战与未来工作。
转载
2021-07-19 15:29:26
941阅读
阿谦-NUDT 双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多，性能还有较大的提升空间。笔者将在本文中简述双目图像超分辨领域近年来的主要工作，并简要分析该领域存在的挑战与未来工作。一、简介与相关工作大家检查视力时经常会有这样的体验：有时左眼与右眼均无法单独看清视力表的某一行，但是双眼一起就能看清。其中所蕴含的原理让我们深思：左眼与右眼所成图像通常含有互补信息，
转载
2022-12-15 20:13:45
311阅读
第一章：Java的起源与发展Java，这个如今在IT领域举足轻重的编程语言，起源于20世纪90年代初。当时，太阳微系统公司（Sun Microsystems）的詹姆斯·高斯林（James Gosling）领导的一个团队，开始设计一种能够在各种设备和操作系统上运行的编程语言。他们的目标是创建一种“一次编写，到处运行”的编程语言，从而解决跨平台应用的开发难题。经过几年的努力，Java语言于1995年正
原创
2024-04-23 16:27:45
142阅读
双目图像超分辨（Stereo Image SR）当前处于起步阶段，领域内算法数量不多
原创
2023-06-12 10:39:22
160阅读
哥伦比亚大学计算机科学教授、某机构学者Kathleen McKeown回顾自然语言处理领域近40年发展，探讨神经网络技术带来的变革，并预测机器翻译、对话系统和在线信息交互三大领域的突破方向。
研究背景“ 氢气作为一种清洁、安全、高效、可再生的能源，是人类摆脱对“三大能源”依赖性的最经济、最有效的替代能源之一。储氢技术作为氢气从生产到利用过程中的桥梁，是指将氢气以稳定形式的能量储存起来，以方便使用的技术。其关键点在于如何提高氢气存储的能量密度。常以氢气的质量密度，即释放出的氢气质量与总质量之比，来衡量储氢技术的优劣。美国能源局DOE要求国内车载氢能电池的氢气质量密度的最终目标是6.5%。
原创
2021-04-27 15:55:27
987阅读
大数据应用的未来趋势：各领域数据融合及挖掘，行业数据跨界应用。 挑战：海量数据整合，智能化分析挖掘。
原创
2014-09-29 17:12:57
841阅读
在当今的数字化时代，软件已经渗-透到了我们日常生活的方方面面。从手机应用程序到电子商务平台，从工业控制系统到智能家居设备，软件已经成为现代社会的重要组成部分。然而，软件开发过程中的错误和缺陷可能会导致系统崩溃、功能失效、数据泄露等问题，给用户带来严重的影响和损失。因此，确保软件质量成为了软件开发过程中的关键任务。
转载
2023-07-07 11:47:16
103阅读
语音识别技术是一种将语音信号转化为可识别的文本或命令的技术，近年来得到了广泛应用和关注。一. 语音识别的发展现状1. 历史发展语音识别技术的起源可以追溯到20世纪50年代，但直到近年来取得了显著的突破和进展。随着计算机性能的提升和深度学习算法的发展，语音识别技术在准确性和速度上都取得了巨大的进步。2.应用领域语音识别技术已经广泛应用于各个领域，包括智能助手、语音导航、语音交互、智能家居等。通过语音
原创
2023-12-04 17:55:08
151阅读
