数据库时代要说大数据真正起源,必须得提到数据库。无论是移动互联网还是PC因特网,或者是计算机本身,背后都是一群又一群程序员写程序,而一切程序说到底都还是对数据处理。如果把数据处理比作一个王国的话,那这个王国国王就是数据库。那什么是数据库呢?用最简单的话来说,就是一个用户可以把数据存储在数据库,需要时候,用户可以告诉数据库,我需要某些数据,然后数据库会自行完成实际数据处理过程,返回数据
原创 2021-09-28 21:15:15
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大家好,这里是抖码课堂,抖码课堂专注提升互联网技术软硬实力。今天我们来聊聊大数据技术起源,这里我先告诉大家,大数据技术实际上是起源于搜索引擎技术,所以我们需要先简单了解下搜索引擎工作原理。网络搜索引擎我们都用过 google 和百度,我们在 google 和百度上可以通过关键字搜索到在网络上所有我们想要内容。那你有没有想过下面的问题:当我们输入关键字,然后点击搜索时候,google
原创 2020-08-17 17:31:52
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大数据领域已经涌现出了大量新技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现有力武器。这些技术下一步将如何发展?它们之中哪些技术将广为流行?又会诞生哪些新技术技术趋向多样化,企业应选择接受度高和未来会快速普及技术目前,大数据相关技术和工具非常多,给企业提供了更多选择。在未来,还会继续出现新技术和工具,如Hadoop分发、下一代数据仓库等,这也是大数据领域创新热点。那么企业到底该选用什么
转载 2012-10-29 16:30:00
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大数据领域已经涌现出了大量新技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现有力武器。这些技术下一步将如何发展?它们之中哪些技术将广为流行?又会诞生哪些新技术?   技术趋向多样化,企业应选择接受度高和未来会快速普及技术 目前,大数据相关技术和工具非常多,给企业提供了更多选择。在未来,还会继续出现新技术和工具,如Hadoop分发、下一代数据仓库等,这也是大数据领域创新
原创 2012-10-29 16:30:30
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大家好,这里是抖码课堂,抖码课堂专注提升互联网技术软硬实力。在抖码课堂公众号中可以听这篇文章音频,体验更好~~~~google "三驾马车"我们在上一篇文章<大数据技术起源>中知道了,google 为了解决数据量越来越大问题,开发了分布式存储技术 GFS 和分布式计算技术 MapReduce,这两个技术奠定了大数据技术发展。如果 google 对这两个技术不开放出来的话,
原创 2020-08-19 13:44:49
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大数据时代,Java开发需求量越来越大     大数据已经成为了企业竞争核心力量。而Java是企业大数据技术主要支撑语言,Hadoop本身就是用Java编写。当你需要在运行MapReduce服务器集群上发布新功能时,你需要进行动态部署,而这正是Java所擅长。各中小企业求贤若渴,急需全面掌握Java软件开发基础技能与知识软件工程师。  虽说Java是编程
转载 2023-06-25 20:57:27
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1、了解大数据发展前世今生 2、Hbase原理简介
原创 2022-08-26 14:06:42
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# 大数据Hadoop技术发展方向 在当前数字化时代,数据产生速度以惊人速度增长,而如何有效地存储、处理和分析这些数据已经成为企业和研究机构面临一项关键挑战。Hadoop作为一款优秀大数据处理平台,正逐渐在行业中扮演着越来越重要角色。本文将探讨Hadoop发展方向,并展示相关代码示例,帮助读者深入理解该技术应用。 ## 1. Hadoop简介 Hadoop是一个开源分布式计算
原创 10月前
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大数据之所以能够从概念走向落地,说到底还是因为大数据处理技术成熟,面对海量数据,在有限硬件条件下,以低成本满足大数据处理各种实际需求。那么具体处理大数据需要哪些技术,今天我们来简单介绍一下大数据核心技术大数据处理,其实最主要支撑技术就是分布式和并行计算、大数据云以及大数据内存计算。 大数据分布式和并行计算分布式计算,将复杂任务分解成子任务、同时执行单独子任务方法,所以称
综合交通大数据应用技术发展展望刘晓波1,2,蒋阳升1,2,唐优华1,2,张仪彬1,2,王子兰1,2,罗洁1,21西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都6117562综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都611756摘要:在移动互联大数据时代,大数据、人工智能、云计算、物联网、智能终端等先进技术不断发展,为综合交通一体化、智能化、智慧化发展提供了坚实资源和技术支撑。针对现阶段综合
原创 2021-04-08 20:41:43
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随着企业数据从TB级向EB级跨越,传统OLAP系统在扩展性、实时性、复杂查询性能等方面的瓶颈日益凸显。本文聚焦大数据
文章目录0 背景1 相关公司2 Hadoop各个版本历史3 后续不断更新补充0 背景做大数据开发有一段时间了,但是很多专业术语、概念ble(2006) 开启了大数据时代。Uber【优步】:美国科技公司,打车软件,开发了数据
我们先来看看这张图,这是某公司使用大数据平台架构图,大部分公司应该都差不多:从这张大数据整体架构图上看来,大数据核心层应该是:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可能叫法有所不同,本质上角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上线索,慢慢来剖析一下,大数据核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上,期间有可能会做一些简
转载 2023-07-10 14:08:34
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抬头看天,低头走路 ...
转载 2022-12-01 10:53:27
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笔者将依托自己十四年 IT 从业经验和六年大数据行业从业经验经历,从自身感触和技术视角,总结下大数据行业发展趋势
原创 2021-08-31 13:52:07
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什么是大数据大数据 ,英文为Big Data 。这个如今耳熟能详名 是《自然》 Nature 杂志2008 日专辑 Big Data 中首次提出Google在其推动世界范围内信息整合过程中,极大地推动了大数据技术创新和发展。然而 ,到底什么是大数据?它概念和外延包括哪些?由于大数据是最近新衍生出来概念,它内涵和外延也在不断地拓展和变化 ,目前还没有 个业界广泛采纳明确定义201
原创 2021-02-26 13:59:33
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大数据行业这6大核心发展趋势,大数据工程师最好掌握,紧跟时代,及时规划,才能早日成为大神!1 应用层级爆发对很多行业而言,如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争关键,在未来十年,大数据应用将成为行业发展核心趋势,随之而来大数据产业链应用层级使用和发展。现在很多领先互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性探索,比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育
随着科技发展和社会进步,大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代,而大数据是一个十分火热技术,现如今大数据已经涉及到了各行各业方方面面。但是目前而言,很多人对于大数据不是十分清楚,下面我们就给大家讲一讲大数据架构知识。1.大数据架构特点一般来说,大数据架构是比较复杂大数据应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术
大数据技术,就是从各种类型数据中快速获得有价值信息技术大数据领域已经涌现出了大量新技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现有力武器。大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数
云计算与大数据密切相关,大数据是计算密集型操作对象,需要消耗巨大存储空间,云计算主要目标是在集中管理下使用巨大计算和存储资源,用微粒度计算能力提供大数据应用,云计算发展大数据存储和处理提供了解决方案,大数据出现也加速了云计算发展,基于云计算分布式存储技术可以有效地管理大数据,借助云计算并行计算能力可以提高大数据采集和分析效率。研究机构Gartner定义∶大数据是需要新处理
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