HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
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2023-05-06 14:59:54
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待更新内容。。。。。。。
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2024-08-14 11:49:43
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文章目录前言1.变量（1）变量的基本概念（2）变量的声明和使用（3）变量使用的注意事项（4）标识符的命名法则（5）变量输入输出案例和优化（6）手册的介绍和官方库的使用2.数据类型（1）数据类型的分类（2）常用的进制（3）进制之间的转换Ⅰ 正十进制转为二进制Ⅱ 正二进制转为十进制Ⅲ 负十进制转为二进制Ⅳ 负二进制转为十进制（4）单个字节表示的整数范围（5）整数类型（6）整数类型的编程使用（7）整型
1.什么是大数据1.1 大数据特征我们引用了大数据的4V特征Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有极高的价值Velocity 要求处理速度块1.2 大数据的4个关键技术1.3 ETL/ELT的区别ETL 包含的过程是 Extract、T
原创
2021-02-04 19:21:25
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1.什么是大数据1.1 大数据特征我们引用了大数据的4V特征Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有极高的价值Velocity 要求处理速度块1.2 大数据的4个关键技术1.3 ETL/ELT的区别ETL 包含的过程是 Extract、T
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2021-04-06 13:39:15
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什么是大数据？
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2022-10-20 09:00:42
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在信息技术日新月异的今天，软考（计算机技术与软件专业技术资格考试）作为国内最具权威性的IT专业认证考试之一，越来越受到广大IT从业者的关注和重视。特别是在大数据领域，软考的相关认证无疑为专业人士提供了一条标准化、系统化的职业发展路径。为了满足广大考生的学习需求，市面上涌现出大量【软考大数据讲解视频】，这些视频资源以其直观、高效的学习方式受到了广大考生的欢迎。
【软考大数据讲解视频】通常涵盖了大数
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2024-05-08 16:05:32
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本来想放个百度网盘的连接的，网盘不给力没办法，有需要源码的同学可以直接私信我啊！
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2022-02-21 13:40:09
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引论在算法竞赛中我们经常遇到大数问题，例如求一个很大的斐波那契数。住在这种情况下我们用常规解法肯定是存不下的，而我们自己写一个大数的算法又过于麻烦且易于出错，在这种情况下使用java中自带的大数类是我们最好的选择。（TLE就换方法咯）介绍java中用于操作大数的类主要有两个，一个是BigInteger，代表大整数类用于对大整数进行操作，另一个是BigDecimal，代表高精度类，用于对比较大或精度
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2023-09-11 14:53:53
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现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。数据涉及了方方面面，那主要介绍哪些呢？下面是分享的大数据时代思维导图模板以及绘制方法。 大数据时代总结思维导图—迅捷画图 1.在在线画图在线网站中选择模板进行编辑使用，选择页面中的模板库字样点击进去进行下一步操作。 2.之后会进入到模板页面中，这些是绘制的比较精
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2023-09-05 16:37:51
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摘要：大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端：依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类型、使用的处理技术，以及目标系统需要获取、加载、处理、分析和存储数据的数据源，对大数据问题进行分类。 相关文章： 大数据架构和模式（二）——如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 大数据架构和模式（三
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2023-08-11 16:34:56
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大数据聚类分析是数据科学领域中的关键技术之一，它能够帮助我们从庞大而复杂的数据集中提取有意义的信息和模式。在这篇博文中，我们将深入探讨大数据聚类分析的概念、方法、应用和挑战。1. 聚类分析的基本概念1.1 什么是聚类分析？聚类分析是一种将数据分成具有相似特征的组的技术。其目标是使组内的数据点相似度最大化，而组间的相似度最小化。这有助于发现数据中的隐藏结构和模式，为进一步的分析和决策提供基础。在聚类
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2024-02-11 09:22:47
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hdfs 读数据的流程1、跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器。2、挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求建立socket流。3、datanode开始发送数据（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）。4、客户端以packet为单位接收，现在本地缓存，然后写入目标文件。hdfs 写数据的流程1、根nameno...
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2022-01-21 09:45:40
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个人觉得IT十年的大数据系列的博文非常干货。对于希望
原创
2023-08-04 16:36:02
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hdfs 读数据的流程1、跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器。2、挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求建立socket流。3、datanode开始发送数据（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）。4、客户端以packet为单位接收，现在本地缓存，然后写入目标文件。hdfs 写数据的流程1、根nameno...
原创
2021-07-02 13:42:57
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## 实现 "Vue 大数据分析模板" 的步骤
### 1. 了解需求和目标
在开始之前，首先需要明确这个 "Vue 大数据分析模板" 的需求和目标。明确需求和目标可以帮助我们更好地规划和执行后续的步骤。
### 2. 创建 Vue 项目
开始之前，我们需要先创建一个 Vue 项目作为基础。可以使用 Vue CLI 来创建一个基础的 Vue 项目，并且配置好开发环境。
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原创
2023-09-10 15:32:13
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# 如何实现大数据HTML5模板
在当今的互联网时代，HTML5 已经成为前端开发的标准。尤其是在处理大数据时，使用高效的模板非常重要。本文将逐步指导你如何实现一个大数据 HTML5 模板。
## 整体流程
下面是实现大数据 HTML5 模板的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-10-08 04:31:07
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# 大数据可视化
## 什么是大数据可视化？
大数据可视化是将大数据通过图表、图形等直观的方式呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现规律、做出决策。随着大数据技术的发展，数据量越来越庞大，传统的数据处理方式已无法满足需求，大数据可视化应运而生。
大数据可视化不仅是数据科学家和分析师的利器，也是企业决策者的有力帮手。通过直观的图表和图形，他们可以快速了解市场趋势、用户行为、产品表现等重要信息，
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2024-02-22 05:38:56
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前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标
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2024-02-25 07:33:21
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为了方便大家梳理清楚大数据学习路线，本文从以下四个方面来介绍大数据技术： 大数据技术栈 大数据发展史 大数据应用 大数据开发岗位一、大数据技术栈之前有同事问我怎么转大数据开发，他在网上搜了一堆大数据相关的技术，但是不知道从哪里开始入门，也不知道要学习哪些技术，这些技术栈之间的关系是什么。我一开始转大数据的时候也有点懵逼，整体接触了一遍之后才把大数据技术栈给弄明白了。做大数据开发，无非要干四件事情，
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2024-01-18 21:11:18
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