今天跟大家盘点下数据分析工作的发展路径。看看当你具有数据分析能力时,能往哪些方向发展。无论你是站在门外心怀憧憬;还是刚刚入行,踌躇满志;又或者被每天跑数累的七荤八素,都可以趁着年底清闲之际,认真复盘下咱数据人的优势与机会。  1   数据分析岗位三大优势▌ 优势一:成长空间大纯业务类岗位,成长受领导制约非常大:● 比如运营,自己有再好的想
转载 2023-05-18 15:35:42
693阅读
在新浪博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_a032adb901016o8l.html看到的写博文,转过来共享一下数据分析师是企业的贤内助,可帮企业识别市场机会、控制决策风险,保证企业利益的最大化。注:关于数据分析对企业的具体作用见以往博文:《多拉A梦数据分析百宝箱》http://blog.sina.com.cn/s/blog_a032adb901012vwz.html
转载 精选 2014-03-31 14:36:44
624阅读
# 大数据分析 企业晋升路线 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现“大数据分析 企业晋升路线”。首先,让我们来看看整个流程,在下面的表格中展示了每个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 步骤1 | 收集和准备数据 | | 步骤2 | 数据清洗和预处理 | | 步骤3 | 特征工程 | | 步骤4 | 模型选择与训练 | | 步骤5 | 模型评估与调优 |
原创 2023-08-01 00:13:34
77阅读
大数据和人工智能的关系,首先要说什么是大数据。这些年来,大数据先是被神化,继而又被妖魔化,到了今天,其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。但为了说清楚大数据和人工智能的关系,我们还是回归大数据的本质:海量的、多维度、多形式的数据。人工智能任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和数据采集技
当今世界,数据就是金钱。各公司都在竭力收集尽可能多的数据,并力图找出数据中隐藏的模式,进而通过这些模式获得收入。然而,如果未能使用收集到的数据,或者未能通过分析数据挖掘出隐藏的宝石,那数据就一文不值。当开始使用Hadoop构建大数据解决方案时,了解如何利用手中的工具并将这些工具衔接起来是最大的挑战之一。Hadoop生态系统中包括很多不同的开源项目。我们该如何选择正确的工具呢?又一个数据管理系统大多
作为一名热爱数据分析、通过努力拿到心仪offer的学生,是许许多多通过努力实现目标的学生中的普通一员。一路走来,我把自己的经历
原创 2023-04-19 14:18:50
592阅读
作者介绍@小宇专注流量数据分析,就职过360和58。“数据人创作者联盟”成员00 导语最近常常看到关于数据分析职业发展瓶颈的讨论,观点不一,众说纷纭。“要不要选数据分析岗?”、“数据分析未来的发展通道是什么?”这类问题也会经常被问到。今天我们就来聊一聊数据分析职业发展道路的问题。那么首先我们要明确在日常工作中分析师所处的组织架构和工作职责都有哪些?工作职责是什么?从所处部门&
原创 2022-03-07 20:52:43
10000+阅读
1点赞
大数据行业这6大核心发展趋势,大数据工程师最好掌握,紧跟时代,及时规划,才能早日成为大神!1 应用层级爆发对很多行业而言,如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键,在未来十年,大数据的应用将成为行业发展的核心趋势,随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索,比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育
大数据分析发展历程 随着信息技术的快速发展,特别是在互联网的普及、物联网的兴起以及各类传感器和设备的广泛应用,产生了海量的数据。这些数据的高速增长使得传统的数据处理方式无法满足需求,从而推动了大数据分析的兴起与发展。接下来,我将带大家梳理一下大数据分析发展历程。 ### 时间轴 ```mermaid timeline title 大数据分析发展历程 1990 : 开始出
# 大数据分析系统的技术路线 在当今大数据时代,构建一个高效的大数据分析系统是开发者面临的重要任务。作为一名刚入行的小白,了解这个系统的构建流程会非常有帮助。本文将引导你通过各个步骤,帮助你理解实现大数据分析系统的技术路线。 ## 整体流程 在实现大数据分析系统时,我们可以将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --
原创 9月前
90阅读
# 实现“大数据分析最新技术路线”教程 ## 流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者: 请求学习“大数据分析最新技术路线” 开发者-->>小白: 确认 开发者->>小白: 分步教学 ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 1 | 安装并配置大数据分析环境 | | 2 | 学习数据预处
原创 2024-05-19 04:52:27
43阅读
虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路,我们为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径:一、Excel起步作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多
作者:好甜什么是数据分析数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。 什么是数据分析数据分析的目的 把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。数据分析的分类 数据
在数字化时代,大数据已经成为各行各业发展的重要驱动力。随着大数据技术的普及和应用,大数据分析师这一职业角色逐渐受到广泛关注。很多人想要投身这一行业,但面临一个问题:大数据分析师考证有用吗?本文将从多个角度探讨这个问题,并分析大数据分析师考证的实际意义。 一、考证能证明专业能力 大数据分析师考证是对个人专业知识和技能的一种官方认证。在激烈的职场竞争中,拥有权威证书往往能更直观地展现个人的专业素
原创 2024-06-20 12:55:40
69阅读
作者 | 韩锐、 Lizy Kurian John、詹剑锋近年来,随着大数据系统的快速发展,各式各样的开源基准测试集被开发出来,以评测和分析大数据系统并促进其技术改进。然而,迄今为止,还没有就这些基准测试集进行系统调研。因此,本文对当前最前沿的开源大数据基准测试集进行全面总结,阐述其历史、现状并展望下一步研究方向。首先,我们从大数据系统的角度对大数据基准测试集进行了定义和分类。随后,我们
美国大数据分析行业职业标准旨在确保从业者的技能和知识与行业需求相匹配,以促进数据驱动的决策和创新。本文将详细记录解决“美国大数据分析行业职业标准”问题的过程。 ### 环境准备 首先我们需要确保开发环境的设置,包括前置依赖项的安装。下面是必要组件及其版本兼容性矩阵: | 组件 | 版本 | 兼容性 | |---------------------
大数据是指规模巨大、结构复杂、种类繁多的数据集合,对于传统数据处理方法已经无法胜任处理的数据大数据发展,主要是基于互联网技术的快速发展,以及数据存储和处理技术的不断提升。目前,大数据已经成为了各行各业的重要资源,对于促进经济发展、提高社会效率、推动科技创新等方面都发挥着巨大的作用。以下是大数据目前的发展情况的详细分析。一、大数据发展历程大数据发展可以追溯到上世纪90年代,当时的互联网技术已
大数据时代,随着数据量的激增,大数据分析工程师的职业环境也变得日益复杂和多样。在这个高速发展且竞争激烈的领域,工程师不仅需要具备扎实的技术基础,还需要应对各种环境挑战。本博文将详细探讨如何有效解决大数据分析工程师所需的职业环境问题。在接下来的部分中,我将逐一介绍解决这些问题的过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和最佳实践。 ## 环境预检 在部署大数据分析环境之前,首先
就目前而言,很多工作岗位都是需要数据分析这份工作,但是毕竟很多人不是“科班出身”,所以需要学习。数据分析这个事物是比较重要的,很多企业都是需要分析数据才能够推进业务的发展,那么大家知道不知道怎么快速上手数据分析呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。我们在进行数据分析讲解的时候,我们需要了解数据分析的目标,那么什么是数据分析的目标呢?数据分析目标就是以量化方式来分析业务问题。数
  互联网为我们的生活增添了不少色彩,提高了我们的生活质量,越来越多的互联网技术融入我们的生活中,还把人类带进了大数据时代,比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率,其中在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5