大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
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2023-10-11 10:27:34
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# 大数据分析：代码案例与实际应用
随着信息技术的快速发展，大数据已成为各行各业的重要生产因素。数据的价值在于分析，而有效的分析需要借助于代码实现。本文将通过一个简单的案例，展示如何利用Python进行大数据分析，并以甘特图形式展示任务的进度。
## 什么是大数据分析？
大数据分析是指从各种形式的数据中提取有意义的信息的过程。这些数据不仅包括结构化的数据（如数据库中的数据），还包括非结构化的
1.1 数据集本案例中的数据来自于爱彼迎（Airbnb）网站2018-2019年度的多伦多市的真实数据。数据集中包含listings数据集，约有2万条数据，记录着所有的房屋信息，包括价格在内的几十项信息字段。数据集中的另一个数据集是calendar，包含约650万条的租房交易数据，拥有每一天每一所住房的入驻信息。1.2 数据分析思路梳理常规数据分析，数据字段载入和常见数据ETL四板斧的清洗处理方法
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2023-08-07 21:46:07
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#查询用户余额代码案例import sysimport MySQLdbimport pandas as pdoptmap = { 'dbuser' : 'aduser', 'dbp
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2017-02-07 17:05:58
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据集二、操作步骤1.引入库2.读入数据3.数据预处理4.数据栅格化处理5.可视化分析总结存在的问题 前言分享一个交通大数据可视化的案例，本案例来自于transbigdata包的出租车数据分析案例的复现，数据集采用的是成都市的出租车（网约车和传统的出租车数据），文件内容比较大，这里我会附带数据集的下载链接，由于电脑运
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2023-12-10 17:07:25
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大数据几乎是新兴行业当中绕不开的话题了，当真正接触或从事大数据以后，应该以什么思路去把这个不容易啃的硬骨头解决掉呢？跟随大圣众包威客平台的脚步一探究竟吧！ 一、解决大数据问题的主要思路 不同的人，对大数据也有着不同的理解，从实际意义上看，大数据可以指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常应用于存储空间、提高效率等问题上。而解决大数据问题的一般主要思
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2023-08-10 00:39:15
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几乎所有的大数据项目都以失败告终，尽管有各种成熟的技术。以下是如何让大数据工作真正成功的方法：大数据项目通常在规模和范围上都很大，而且非常雄心勃勃，但往往都是彻底的失败。2016年，Gartner估计有60%的大数据项目失败。一年后,Gartner分析师Nick Heudecker说,他的公司是“过于保守的把失败率估计为60%，事实上接近85%。今天，他说一切都没有改变。Gartner并不是唯一
近几年，我国对大数据发展高度重视。刚刚过去的2015年，国务院明确了关于促进大数据发展的总体战略，国家相关部门积极推进有关工作。2016年，大数据产业整体发展如何走向？以下是总结出的七大趋势。
1 国家战略引领各地加快落实推进大数据行动
我国对大数据发展高度重视。2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）发布，明确了发展大数据的指导思想、发展目
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2024-01-30 05:32:17
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2017年，大数据技术与应用渐成各行业追逐热点。大数据技术的成熟，促进了金融、制造、物流、电力、零售电商、地产、医疗、能源、交通等行业的繁荣以及催生了新零售、智慧城市等新型产业。Yonghong作为大数据行业领军企业，致力于传播更加先进的大数据驱动业务增长实践案例经验，帮助各行各业用大数据驱动业务增长。2017 年，永洪科技在全国17座大中城市开展了以“智慧运营，数造未来”为主题的大数据分析应用
SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具。SPSS不用多说，一款成功的商业数据分析软件，涵盖了统计分析、数据挖掘分析等各种数据分析方法。界面简单易用，分析过程定义时非常直观方便。因为，没有源码，无从知道
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2024-08-09 18:51:07
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“数据为王”的时代，金融大数据被誉为“金矿”，其价值已成为共识。近年来，数据成为金融业的话题之王，大数据平台已经站在了一个新的节点，金融机构越来越依赖客户服务、创新产品和内部管理“数字”。尤其是传统征信行业，经常存在“覆盖面有限，审计周期长，信息采集面有限”等待缺点，而这正是AI，大数据、云计算等新技术优化，重塑服务链的发力点。在金融企业和非金融企业中，大数据不仅改变了传统的数字运营模式，而且为金
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2023-10-06 00:18:10
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1 引言Excel是数据分析师的基础入门工具，在日常工作过程中，用好Excel函数可以节省很多时间，起到事半功倍的效果。介绍函数之前，需要强调几个概念：相对引用、绝对引用和混合引用相对引用简单的说就是在横向竖向复制含有公式单元格，会发生变化，单元格输入 =A1，填充的时候就变为=A2、=A3、=B1、=C1等等。绝对引用简答的说就是在横向竖向复制含有公式单元格，不会发生变化。单元格输入 =$A$1
# 如何实现金融大数据分析案例
金融大数据分析是一个复杂而又充满挑战的领域，尤其对于刚入行的小白来说，理解其整体流程和实现细节至关重要。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现一个基本的金融大数据分析案例。
## 流程概览
首先，让我们看一下整个项目的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------------|
原创
2024-09-08 05:41:19
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Excel中的大数据处理Excel是一款功能强大的电子表格软件，它广泛用于数据处理和分析。对于大数据处理，Excel提供了多种功能和工具，可以帮助用户处理大量的数据。在本教程中，我们将介绍一些与大数据处理相关的Excel使用知识，并提供Python代码示例来演示如何使用Excel进行大数据处理。步骤1：导入所需的库在使用Python处理Excel文件之前，我们需要导入一些必要的库。其中，panda
项目介绍本次结合的是一份淘宝大数据数据，数据集的大小共177MB，数据一共有3182261份（三百多万份数据集
原创
2022-08-24 10:00:31
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# 证券大数据分析案例指南
在当前数据驱动的时代，大数据分析已成为证券行业的重要组成部分。作为一名刚入行的小白，通过这个指南，你将能够了解如何进行证券数据分析。本指南将分为几个步骤，让你清晰地掌握流程及其实现。
## 流程概述
下面是证券大数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------------
# 医学大数据分析案例
随着医疗科学的不断进步，医学大数据正逐渐成为提升诊疗水平的重要工具。通过对大量医疗数据的分析，我们不仅能够发现潜在的健康问题，还能指导临床决策、提升患者生活质量、降低医疗成本。本文将通过一个具体的案例，展示如何利用Python进行医学大数据分析。
## 案例背景
假设我们接到一个任务，需要分析某医院的患者数据，以识别出住院患者的平均住院天数和相关风险因素。我们从医院的
原创
2024-09-18 05:59:57
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原文：Building High Performance Big Data Analytics Systems 译者：袁璞，圣特尔•E店宝大数据架构师，关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。 审核：朱正贵 责编：仲浩大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数
# 大数据分析入门指南
在现代数据驱动的世界中，大数据分析已成为各行业的重要组成部分。对于刚入行的小白来说，实现大数据分析的过程可能看起来复杂，但只要掌握基本流程和必要的编程技能，这一任务将变得更加简单。下面我们将详细介绍大数据分析的流程及每一步的代码实现。
## 大数据分析流程
| 步骤 | 描述 |
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| 1. 数据收集 | 从各种数据源获取数据 |
| 2
泰迪智能科技（数据挖掘平台：TipDM数据挖掘平台）最新推出的数据挖掘实战专栏专栏将数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让大家获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好的学习数据挖掘知识与积累职业经验专栏中每四篇文章为一个完整的数据挖掘案例。案例介绍顺序为：先由数据案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中
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2023-12-06 21:07:38
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