作者:南非蚂蚁 是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位,从最初的网络管理(网管)发展到现在的系统工程师、网络工程师、安全工程师、开发工程师等,可以看出,的分工一直在细化,并且对综合技能要求越来越高,可以看出,未来的发展趋势是高、精、尖,高表示高度,精表示精通,尖表示尖端,也就是职场一定要站在一定的技术高度,在多个技术领
  大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。  随着大数据时代的到来,这次国家教育部也改革动真格了。  大军即将进入,全民开始行动了。2019年各大高校都已经开设大数据专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的
众所周知,云计算改变了整个传统IT产业的基础架构,而大数据则改变了IT业务模式。那么在云计算大数据时代,传统的Linux系统应该怎么顺应技术的发展呢?今天我们就来聊一聊大数据工程师。1.工程师都有哪些岗位一图胜千言,针对工程师在公司都有哪些岗位,我们不妨看看下面这张图。2.大数据的工作职责【职责1】规划部署01 根据业务规划和未来业务演进评估集群规模、存储规模、算力需求、技术选
一、何为智能 ?生产设备/装备是工业的重要生产工具,其可靠性、性能对工业生产有重大影响。随着工业大数据推进,设备的智能定义为一个重要的应用领域。但何为智能?目前还没有一个明确的定义,但有不少提法,我们将其初略归纳为4种模式:智能决策,如预测性维修、故障诊断等PHM、运作优化;智能装备,将云端分析结果直接作用到端(如传感器偏差矫正);新业务模式,如共享备件库存等;结合其他新兴技术的
我们处在这个数字化时代,数据中心规模和容量都在成倍增长,随之而来的管理复杂度和难度也越来越大,从脚本、工具到平台演进至今,人力已接近极限,AIOps应运而生。我们处在这个数字化时代,数据中心规模和容量都在成倍增长,随之而来的管理复杂度和难度也越来越大,从脚本、工具到平台演进至今,人力已接近极限,AIOps应运而生。AIOps (Artificial Intellig
原创 2021-05-25 09:27:54
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通俗的理解即为运行和维护,来保证系统和网站的正常运行,维护它们的安全。保证7×24小时的正常运行,数据的稳定、不丢失,并持续进行系统及网站的优化。那它具体是做什么的呢?1. 备份有备无患,总是没错的!!!从数据库的备份、程序的备份到系统的备份,通过备份的方式,来防止数据的丢失。以免数据的故障或其他原因,让数据都消失了,造成一场不小的“灾难”。2. 监视对日常的系统进行监视和管理,避免出现不必要
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations):智能前言AIOps也就是Artificial Intelligence for IT Operations,智能;这是一种运营趋势,可以很大的提高运营的能力,实现更高的价值;朝着把平凡的项目实现智能的目标出发吧业务发展趋势提升IT基础架构运营能力基于大数据分析的思路,在IT领域运用大
本文将探讨在大数据场景下,通过DataOps和AIOps的结合,建设符合业务需要的智能平台,以满足大数据产品在自动化、智能方面的诉求。
21 世纪的今天,我们已经离不开各式各样的游戏,网站和软件。这些服务的背后,是一个又一个
转载 2022-05-31 13:36:19
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最近后台收到很多私信,内容大都差不多,总结下来就是:目前在学习大数据专业,想提前了解一下大数据开发工程师的工作职责是怎么的?需要提前准备些什么?大数据分了哪些岗位?笔者已从事数据开发工作三年有余,结合自己的工作经历和几位同行的经验来聊聊这几个问题。希望可以帮到你。1、什么是大数据大数据的几个明显的特点:海量的数据数据多样性数据增速快以上特点带来了数据的存储和计算问题,大数据技术的出现就是为了解决
数据库管理    备份MONGODB服务器    执行mongodump    //默认使用本地连接127及端口连接本地数据库    数据库恢复到备份之前的状态:    mongorestore --drop 
原创 2017-12-12 16:38:07
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大数据学习指南,技术栈要求等,建议收藏!
转载 2021-06-23 11:00:39
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AIOps 自从 Gartner 于2016年提出至今已有一段时间,虽然在顶级互联网及电信企业,已有较多落地,但至今仍无基于生产实践的理论体系及实施指南。AIOps,即 Artificial Intelligence for IT Operations,智能,将人工智能应用于领域,基于已有的数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化没办法解决的问题。从
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部
E-MapReduce 推出面向开源大数据集群的智能诊断系统 E-MapReduce Doctor,有效提升大数据集群效率,辅助 EMR 用户完善集群监控体系。
原创 精选 2022-09-15 14:41:04
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SpringBoot实用篇 回到SpringBoot基础篇->实用篇-->开发实用篇->原理篇 下面就从实用篇开始讲,在运实用篇中,我给学习者的定位是玩转配置,为开发实用篇中做各种技术的整合做好准备工作。与开发实用篇相比,实用篇的内容显得略微单薄,并且有部分知识模块在运实用篇和开发实用篇中都要讲一部分,这些内容
智能架构是一种利用人工智能技术实现自动化的解决方案。它能够根据系统的实时监控数据和历史数据进行智能分析,自动发现并解决潜在的问题,提高系统的可用性和稳定性,并减少人工干预的工作量。 在实现智能架构之前,我们需要先了解整个流程。下面是一个简单的示例流程表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 收集系统实时监控数据和历史数据 | | 2 |
说明:大数据时代,传统大数据升级换代很常见,也是个不错的机会。如果想系统学习大数据,主要是实战强、含金量高、专注度高,有6个专题+2个大型项目+腾讯云服务器,真枪实弹传授上千大数据集群经验。 课程介绍: 这是专门为IT人员设计的高端大数据课程,可能也是目前的 only  one!课程内容从100多份招聘要求中萃取知识点,再邀请几位年薪6
下载tomcat: 官网下载: 1 https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 阿里云下载: 1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/ 安装: 1 2 3 4 5 6 7 8
转载 2020-10-10 11:27:00
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