解决数据倾斜的办法，前辈已经写得非常完整了，我这里就直接搬砖吧 （建议先看这个链接文章，非常好） https://blog.csdn.net/chyeers/article/details/78320778下面是自己的总结：一、Hadoop中的数据倾斜：什么是数据倾斜？（见下图）简单来说数据倾斜就是数据的key 的分化
原创
2023-05-11 12:43:13
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小明刚刚学习计算机编程，老师给他出了这样一道题目，但是他怎样思考，都做不出来，于是，只
原创
2022-07-06 14:21:08
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一个采用模块化设计的大数据平台可以解决80%的大数据问题，而解决另外20%的问题就要靠大数据平台厂商结合行业客户的特殊需求进行定制化开发。中兴通讯DAP 2.0大数据平台就具备了这方面的能力，能够为行业客户带来实实在在的价值。 大数据的本质在于，可以提升人类活动的准确性，减少传统方式下的试错成本，从而提升社会的整体效率。比如，现在热门的精准营销就是通过大数据提高广告的准确性，减少对无效客户的推送
原创
2014-08-04 17:00:01
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Memcache存储大数据的问题huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false，并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存，因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%，并且我们排行榜每小时...
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2014-07-08 18:25:00
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Memcache存储大数据的问题huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false，并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存，因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%，并且我们排行榜每小时...
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2015-05-06 20:54:00
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------------需求及待遇，来给大家做几点分享。偏向平台运维开发大
原创
2021-03-17 16:42:31
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大数据面试可能遇到的问题1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的?3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则?4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余...
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2016-04-05 13:26:00
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# 大数据分析存在的问题及解决方案
在当今这个信息爆炸的时代，大数据的重要性越来越凸显。各行各业逐渐意识到数据背后的潜在价值，愿意投入资源来进行大数据的分析与挖掘。然而，数据分析的过程并非一帆风顺，其中仍然存在许多挑战和问题。本文将针对大数据分析存在的问题进行探讨，并给出相应的解决方案。
## 1. 数据质量问题
### 1.1 问题描述
数据质量问题是大数据分析过程中最常见的挑战之一。数
一年之计在于春，一日之计在于晨，进入了春季招聘的金三银四，望大家珍重。
原创
2021-07-26 13:30:42
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大数据十大核心问题：1、大数据的分析模式大数据分析与传统分析的区别，特点是什么？2、分析速度分析速度是否能够跟上数据量和数据格式变化的速度，是否能达到实时分析？3、多种格式数据的分析技术声频、视频、图片、文本等等格式，如何混合分析？4、存储问题，存储和分析成本无条件存储，还是有选择性存储？如何进行选择性存储？投入产出比。随着数据量的不断增加，存储技术要不断创新。5、法律条款的更新个人隐私，国家机密
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精选
2015-09-16 08:42:45
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1.Hadoop的调度机制1.先入先出FIFO Hadoop 中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。2.公平调度器（相当于时间片轮转调度） 为任务分配资源的方法，其目的是随着时间的推移，让提交的作业获取等量的集群共享资源，让用户公平地共享集群。具体做法是：当集群上只有一个任务在运行时，它将使用整个集群，当有其他作业提交时...
原创
2021-07-15 10:57:20
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1、执行hive之后执行别的命令出现如下 java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 找了各种解决办法有人说是要重启me
原创
2021-07-29 16:19:58
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