移动设备的最大缺点之一就是其将数据从设备传输到计算机很困难。移动设备在这一缺点上有着悠久的历史。早期的移动设备，如 Pilot 和掌上电脑 PDA 设备，需要使用特殊的同步软件来传输数据（你必须小心翼翼地做这件事，因为你的设备可能会因为电池耗尽而导致数据永久丢失）；旧版 iPod 只提供特定平台的界 ...
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2021-10-06 12:43:00
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本篇选自野村综合研究所数字基础开发部部门经理、高级研究员城田真琴先生近日在“大数据应用中日交流论坛”上所做的题为《日本的大数据应用环境和发展状况》的演讲。公众号后台回复"181206"即可获取PPT原文本篇主要分为四点与大家分享：日本大数据发展状况与发展趋势日本《个人信息保护法》的修订法律修订后的大数据业务日本大数据应用面临的课题一、日本大数据的发展状况2012到2014期间，大数据是当时非常流行
原创
2021-05-27 19:37:36
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综合交通大数据应用技术的发展展望刘晓波1,2,蒋阳升1,2,唐优华1,2,张仪彬1,2,王子兰1,2,罗洁1,21西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都6117562综合交通大数据应用技术国家工程实验室，四川成都611756摘要：在移动互联的大数据时代，大数据、人工智能、云计算、物联网、智能终端等先进技术的不断发展，为综合交通的一体化、智能化、智慧化发展提供了坚实的资源和技术支撑。针对现阶段综合
原创
2021-04-08 20:41:43
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《大数据挖掘及应用》学习笔记。第1章 大数据挖掘及应用概论 数据挖掘是数据分析的提升。1.1 大数据智能分析处理的普及和应用 1.1.1 云计算(cloud computing) 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快捷提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少
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2023-09-26 13:39:03
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数据库时代要说大数据的真正起源，必须得提到数据库。无论是移动互联网还是PC因特网，或者是计算机本身，背后都是一群又一群程序员写的程序，而一切程序说到底都还是对数据的处理。如果把数据处理比作一个王国的话，那这个王国的国王就是数据库。那什么是数据库呢？用最简单的话来说，就是一个用户可以把数据存储在数据库，需要的时候，用户可以告诉数据库，我需要某些数据，然后数据库会自行完成实际的数据处理过程，返回数据给
原创
2021-09-28 21:15:15
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1.背景介绍农业是人类社会的基石，也是经济发展的重要驱动力。然而，随着人口增长和城市化进程，人类对农业资源的需求也逐渐增加。为了应对这一挑战，人工智能、大数据等新技术应运而生。在这篇文章中，我们将探讨农业大数据的挑战与机遇，以及智能农业的发展趋势。农业大数据是指在农业生产过程中产生的各种数据，包括气象数据、土壤数据、植物数据、动物数据等。这些数据可以帮助我们更好地理解农业生产过程，提高农业生产效率
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2024-08-27 14:30:38
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大数据行业这6大核心发展趋势，大数据工程师最好掌握，紧跟时代，及时规划，才能早日成为大神！1 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育
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2024-02-29 09:03:47
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前言随着近几年互联网进入下沉期,C端app产品告别了早期的抢占市场阶段,进入寡头时代。微信、支付宝、头条等超级app们希望建立起自有生态主导流量分发,纷纷推出了各自的小程序开发技术,允许用户在其app内运行一个“小app”,分享超级app的流量红利。App作为移动互联网时代企业业务非常重要的载体之一，如果企业没有技术团队怎么办？技术团队实力不强又怎么办？APICloud的办法是推出App定制平台。用户可以基于APICloud上既定的模板框架进行开发，也可以交由APICloud的技术团队进行开发。看起来，
原创
2021-05-28 13:36:38
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由全样而非抽样进而引申出来的，因为相较于之前的抽样分析我们为什么要追求它的精确性就是因为抽样出现的误差在全部的个体中会被放
原创
2023-08-08 01:05:42
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近几年，大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力。下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势。 2012-11-14 15:56
1.数据科学越来越大众化
随着像Coursera、Udacity和Edx等这些和数据分析相关的网络教育平台的流行，越来越多的人不用花一分钱便可以学到所有的知识，从基础的统计学知识到自然语言处理和机器学习。除了这个，Ox
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2012-11-25 15:20:07
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http://www.leiphone.com/news/201410/NgTsZw3yDjEbk9on.html 大数据的定义与特征大数据big data是这样的数据集合数据量增长速度极快用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。作者认为具有以下五大特征4V+1O的数据才称之为大数据即
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2017-01-06 10:02:11
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大家好，这里是抖码课堂，抖码课堂专注提升互联网技术人的软硬实力。今天我们来聊聊大数据技术的起源，这里我先告诉大家，大数据技术实际上是起源于搜索引擎技术的，所以我们需要先简单了解下搜索引擎的工作原理。网络搜索引擎我们都用过 google 和百度，我们在 google 和百度上可以通过关键字搜索到在网络上所有我们想要的内容。那你有没有想过下面的问题：当我们输入关键字，然后点击搜索的时候，google
原创
2020-08-17 17:31:52
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# 大数据云平台发展
## 1. 什么是大数据云平台
大数据云平台是指基于云计算技术构建的用于存储、管理、处理和分析大规模数据的平台。通过云平台，用户可以方便地访问和处理海量数据，实现数据的价值挖掘和应用。
## 2. 大数据云平台的发展历程
随着云计算、大数据技术的不断发展，大数据云平台也逐渐成为企业数据处理和分析的首选解决方案。大数据云平台的发展历程一般可以分为以下几个阶段：
- 阶
原创
2024-04-25 06:43:39
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大数据分析的发展历程
随着信息技术的快速发展，特别是在互联网的普及、物联网的兴起以及各类传感器和设备的广泛应用，产生了海量的数据。这些数据的高速增长使得传统的数据处理方式无法满足需求，从而推动了大数据分析的兴起与发展。接下来，我将带大家梳理一下大数据分析的发展历程。
### 时间轴
```mermaid
timeline
title 大数据分析的发展历程
1990 : 开始出
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新热点。那么企业到底该选用什么
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2012-10-29 16:30:00
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微服务架构：构建灵活，易扩展，可以快速应对需求的变化。
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
整个业务数据被分散在各个子服务之后会带来两个最明显的问题：1、业务管理系统对数据完整的查询，比如分页查询、多条件查询等，数据被割裂后如何来整合？2、如何对数据进一步的分析挖掘？这些需求可能需要分析全量的数据，并且在分析时不能
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2024-03-15 08:37:08
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大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？
技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术
目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新
原创
2012-10-29 16:30:30
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随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一
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2022-09-17 07:32:21
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简述在即时通讯网的官方技术群里不只一次看到大家在讨论Electron技术，作为新一代基于Web的桌面技术，已经被越来越的产品采用，成熟度和认可度都不错，Electron技术可以降低开发PC端的成本和难度，或许PC富客户端和Web端再也不需要二选一了。Electron（最初名为Atom Shell[3]）是GitHub开发的一个开源框架。它允许使用Node.js（作为后端）和Chromium（作为前端）完成桌面GUI应用程序的开发。Electron现已被多个开源Web应用程序用于前端与后端的开发，著名项目
原创
2021-05-28 13:38:12
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http://developer.51cto.com/art/201508/489733.htm
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2016-01-19 18:26:00
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