目录零、本节学习目标一、Spark的概述（一）Spark的组件1、Spark Core2、Spark SQL3、Spark Streaming4、MLlib5、Graph X6、独立调度器、Yarn、Mesos（二）Spark的发展史1、发展简史2、目前最新版本二、Spark的特点（一）速度快（二）易用性（三）通用性（四）兼容性（五）代码简洁1、采用MR实现词频统计2、采用Spark实
转载
2023-08-08 10:02:29
233阅读
第一章 Spark 性能调优1.1 常规性能调优1.1.1 常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定，标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示
转载
2023-11-17 11:46:37
141阅读
2、python核心用法数据清洗（下） 文章目录2、python核心用法数据清洗（下）概述实验环境任务二：Pandas数据分析实战-1【任务目标】【任务步骤】分析数据问题任务三：Pandas数据分析实战-2【任务目标】【任务步骤】处理问题一处理问题二处理问题三四 概述Python 是当今世界最热门的编程语言，而它最大的应用领域之一就是数据分析。在python众多数据分析工具中，pandas是pyt
转载
2023-12-07 00:09:21
85阅读
第三章《数据分析实战》--第三章 python实现主要利用分组统计分析了企业某游戏的销售额下降的主要原因。这一章主要利用交叉列表（或叫作透视表）的方式来剖析企业用户数量减少的原因。假设是因为某个群体的用户锐减导致当月用户比上个月的用户数少，因此主要利用python中的pandas、matplotlib模块完成书中分析。1、读取数据、合并数据首先将工作路径设置到数据文件所在位置，具体操作见第三章第一
转载
2023-10-18 09:04:00
150阅读
传统大数据处理现代数据架构Hadoop在20业务场景的应用DataLakeA data lake is a system or repository of data stored in its natural format, usually object blobs or
转载
2018-12-22 09:08:00
159阅读
2评论
一、大数据平台集成的意义
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的重要资源。大数据平台集成，旨在通过技术手段将不同来源、不同类型的数据进行整合，构建一个统一、高效的数据处理与分析环境。这一集成过程对于提升数据处理效率、挖掘数据价值、辅助企业决策具有重要意义。在软考中，大数据平台集成也是一个重要的考点，它涉及到数据管理、数据处理、数据分析等多个方面的知识。
二、大数据平台集成的关键技术
原创
2024-06-28 10:27:06
72阅读
# 大数据处理与数据挖掘实现流程
## 1. 环境准备
在进行大数据处理与数据挖掘之前，我们需要搭建相应的环境。首先，我们需要安装并配置Hadoop集群，用于存储和处理大规模数据。其次，我们需要搭建Spark集群，用于实现数据挖掘算法的分布式计算。最后，我们需要安装Python或者其他编程语言的相关库，用于编写数据处理与数据挖掘的代码。
## 2. 数据预处理
数据预处理是数据挖掘的第一步，其
原创
2023-08-22 07:02:21
67阅读
我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-10 10:39:06
937阅读
我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司​研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-13 18:30:03
863阅读
我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-25 17:17:56
915阅读
在大数据时代，企业对实时数据处理的需求日益迫切：从物联网设备的实时监控到电商的秒级订单处理，从日志的
你是否还在为大数据处理平台与业务系统对接繁琐而烦恼？本文将介绍如何通过ToolJet低代码平台快速实现Spark与Hadoop的集成，无需复杂编码即可构建数据处理应用。读完本文你将掌握：数据源配置步骤、可视化工作流搭建、数据处理结果展示的完整流程。## 集成架构概述ToolJet通过JDBC连接器和REST API实现与Spark集群、Hadoop分布式文件系统的双向通信。架构如下：`...
adoop与云集成是指在云计算环境中部署Hadoop集群，以利用云计算的弹性、可扩展性和按需付费的特性，实现高效、灵活的大数据处理。以下是对Hadoop与云集成在云端实现大数据处理的详细分析：一、Hadoop简介Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在处理大规模数据集。它利用集群中的多个节点进行计算，使数据处理能力得到大幅提升。Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、
Odoo作为开源企业应用平台，通过模块化设计支持与大数据生态系统集成。数据湖架构允许企业集中存储结构化和非结构化数据，结合Hadoop分布式存储与Spark计算能力，实现海量业务数据的实时分析与价值挖掘。## Hadoop集成模块Odoo的技能管理模块已内置Hadoop相关配置，在[hr_skills/data/hr_skill_demo.xml](https://link.gitcode....
数据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式，无论是企业还是个人也都必然会成
转载
2018-10-09 13:55:23
397阅读
Python+大数据-数据处理与分析(三)-数据清洗1. 数据组合1.1 数据聚合简介在动手进行数据分析工作之前，需要进行数据清理工作，数据清理的主要目标是：每个观测值成一行每个变量成一列每种观测单元构成一张表格数据整理好之后，可能需要多张表格组合到一起才能进行某些问题的分析比如：一张表保存公司名称，另一张表保存股票价格单个数据集也可能会分割成多个，比如时间序列数据，每个日期可能在一个单独的文件中
转载
2023-09-14 22:08:03
10阅读
作者：东哥起飞
对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及
Dask ，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。
1、什么是Dask？ Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。
转载
2024-02-01 19:02:10
32阅读
最近在整理整理java大数据处理这一系列的文章,在网上发现一个java写excel文件的方式,非常的有技巧，并且性能非常高,我在自己机器上简单的操作了一下，感觉非常的棒
这里就把这个方法和大家分享一下，一起讨论一下这种方式的成熟度.
简单说明
转载
2023-07-10 21:16:02
198阅读
作者: Divakar等摘要：大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件，大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层列出了大数据解决方案的关键组件，包括从各种数据源获取数据的位置，以及向需要洞察的流程、设备和人员提供业务洞察所需的分析。 概述 这个 “大数据架构和模式” 系列的 第 2 部分 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方
转载
2023-07-08 15:59:04
171阅读
文章目录2.1 概述2.2 Hadoop项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群 2.1 概述• Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 • Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中 • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Di
转载
2023-08-13 17:57:47
203阅读
