课程概述介绍如何使用Spark分析大数据介绍Spark和Scala中数据处理的基础知识本课程结束时，学生应能够：了解大数据和大数据分析的概念理解Spark和Scala的基本知识应用机器学习方法分析Spark中的大数据讲座材料：Sandy Ryza, “Advanced Analytics with Spark”, 2ndedition,O’REILLY,2017学习流程：基础知识科普 + 运行代码并进行分析（运行时间、运行结果等）学习目标：了解大数据分析的过程，体会大数据分析的意义
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2021-07-12 15:24:25
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本章讨论的网络不是通信中的网络，而是由节点和连接线构成的网络。Practice配置命令：
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2021-07-12 15:21:26
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决策树我们喝牛奶时的思考过程就是决策树的一种，通过不同的条件分支生成不断的结果，而结果又有新的条件分支生成新的结果……上面的例子是：#mermaid-svg-VXPS0Ud9mj6k6wZC .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-VXPS0Ud9mj6k6wZC .label text{fill
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2021-07-12 15:18:17
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cython简单使用方法一、 介绍python是一种高层级的，动态的，解释性的，易学的语言，但是其带来的副作用是，运行效率可能会比静态编译语言慢几个数量级。我们可以使用python调用外部接口的方式，极大的提高python的运行效率，cython正是一种可以为Python编写接口的语言。相当于Python做前端的计算，后台的运行就交给用c或者c++实现的这些动态库来完成了，效率相比之前快了很多，既
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2023-11-06 16:47:14
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本章的内容是对自然语言的分析，并非单纯数与字符的统计，而是尝试去理解人类的语言描述概念。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。例如，汉语、英语、日语为自然语言的例子，这一种用法可见于自然语言处理一词中。LSA（Latent Semantic Analysis）LSA:一种分析自然语言并根据潜在本意进行统计性处理的算法。其核心思想如下：如果我们能制作一个表格，这个表格统计着每个单词对于每个文档的重要程度，当我们试图去分析某一篇具体的文章我们就可以通过表格来直观看到关于这篇文章的核心论点，我们就能
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2021-07-12 15:18:09
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。预测与实际结果一般会有偏差，偏差越小，我们认为这个回归分析越好。回归是对真实值的一种逼近预测。图中的每一点x对应某地区的房子大小与价格的关系，房价与
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2021-07-12 15:20:55
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# 深入了解CH341与CH340: 安卓开发中的通讯解决方案
在物联网和嵌入式系统的快速发展中，各种通信接口的需求也日益增长。CH341和CH340是两款常用的USB转串口控制器，广泛应用于各种安卓设备和嵌入式系统中。本文将探讨这两款芯片的原理和应用，并提供一些代码示例。
## CH341与CH340简介
### CH341
CH341是一款多功能USB转串口、USB转并口和USB转I2
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2024-08-20 11:26:40
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在编写Python代码时，有时会遇到“ch python”这一问题。这通常与当前环境的配置、Python版本、包依赖等因素密切相关。在本文中，我将分享解决这一问题的过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。
## 背景定位
在日常开发中，用户常常会发现当使用某些特定的库或程序时，系统可能会报出与“ch python”相关的错误。以下是一个用
# Python程序设计简介
## 1. 引言
Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年开发。作为一种多用途的编程语言，它被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、数据分析等领域。Python的设计理念是简单易读、可扩展、可移植。它提供了丰富的开发库和工具，使得开发者能够快速构建各种类型的应用程序。
本文将介绍Python的基本语法和一些常用的编程概念，帮
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2023-09-12 19:46:13
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# Java编程语言的基础知识
Java是一种广泛使用的面向对象编程语言，因其可移植性、高性能及多种功能而受到许多开发者的青睐。本文将介绍Java编程语言的基础知识，并提供一些代码示例，以帮助您理解其主要特性和用途。
## 1. Java的特点
Java的主要特点包括：
- **平台无关性**：Java程序可以在任何安装了Java虚拟机（JVM）的设备上运行，实现在“编写一次，到处运行”的
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
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2023-03-15 11:01:42
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4. The Galileian System of Co-ordinates As is well known, the fundamental law of the mechanics of Galilei-Newton, which is known as the law of inertia
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2020-09-10 12:22:00
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解析函数的积分和Cauchy积分公式定义2.3.1 设\(f\)是区域\(\Omega\)上的连续函数，\(g\)在\(\Omega\)上解析，若对任意的\(z\in\Omega\), 有\(g'(z)=f(z),\)则称\(g(z)\)为\(f(z)\)在\(\Omega\)中的原函数或者不定积分.定理2.3.2 如果\(f(z)\)是区域\(\Omega\)上的连续函数，\(f(z)\)在\(
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2023-11-16 16:16:34
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
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2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
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2021-07-23 17:57:03
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无监督学习[Unsupervised Learning]输入数据没有被标记，也没有确定的结果。样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类（聚类，clustering）试图使类内差距最小化，类间差距最大化。通俗点将就是实际应用中，不少情况下无法预先知道样本的标签，也就是说没有训练样本对应的类别，因而只能从原先没有样本标签的样本集开始学习分类器设计。非监督学习目标不是告诉计算机怎么做，而是让它（计算机）自己去学习怎样做事情。非监督学习有两种思路。第一种思路是在指导Agent时不为其指定明确分
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2021-07-12 15:18:15
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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1、生成HTML表单： test_form.py实现： #! /usr/local/bin/python3 import yate print
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2022-10-11 09:39:41
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ch2 关系模型介绍关系数据库的结构关系数据库由 表 的集合构成关系 ：表元组 ：行属性 ：列域 (domain) ：每个属性允许取值的集合。域是原子的：域中的元素不可再分空值 (null value)：表示未知或者不存在关系实例 ：一个关系的特定实例 (关系实例包含一组特定的行)码超码 (superkey) 一个或多个属性的集合，可以在一个关系中唯一地标识出一个元组候选码 (candidate
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2024-03-22 21:32:14
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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