目录​​1 结构布局​​​​1.1 行存储数据排列​​​​1.2 列存储数据排列​​​​2 对比​​​​3 优化​​​​4 总结​​ 1 结构布局目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持,集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据,且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看,关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求,基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件
原创 2021-10-25 20:45:00
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大数据数据存储技术
大数据应用,ETL应用,数据架构
原创 精选 2014-09-29 17:06:33
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文章目录-实时数据平台- kudu: 面向实时分析的存储引擎- Hive支持的格式- Impala支持的格式- HBase支持的格式TextFileRCFileORCParquetARVO- 列式存储- 行式存储目标分类- 常见存储格式- 典型开源应用-应用场景目标分类WOS(Write Optimized Store) 采⽤用 kudu 表⽀持实时导⼊ROS(Read Optimized Sto
原创 2021-04-15 09:22:25
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我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据存储部分。 数据作为一种资产
原创 2021-07-22 11:29:34
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一、HDFS基础架构 1、HDFS特点:水平扩展、高容错性、廉价硬件、开源生态系统 2、Hadoop生态圈 1)、分布式存储系统(HDFS),2)、资源管理框架(YARN),3)、批处理框架(MapReduce、Pig),4)、数据仓库(Hive),5)、NoSQL系统(HBase、Drill),6
转载 2021-01-18 14:34:00
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近来ip san技术日趋火爆,而作为一个成熟的iscsi存储厂商kernsafe,准备正式开启中国业务的大门。之前所有的业务都来自于国外,但是,中国中小型企业所面临的存储困难,日趋严重,而kernsafe作为我们国产品牌,且技术很成熟,所以对他们来说kernsafe的istorage server是一个不错的选择,www.kernsafe.com。 作为一个存储方案工程师,也渐渐的感觉到iscs
原创 2013-03-05 20:54:46
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大数据核心技术:存储与处理特点:数据量大,数据类型繁多,处理速度快,价值密度低(4V)计算模式:批处理计算流计算图计算查询分析计算云计算Iaas(infrastructure as a serive)PaasSaas物联网万物互联...
原创
2月前
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一、绪论 1.存储的本质 信息跨越空间的传递——通讯 信息跨越时间的传递——存储 通讯:利用具有跨越空间特性的物理现象 声音、光、电 存储:利用具有时间稳态的物理现象 物理稳态、磁稳态、半导体稳态 什么是存储存储: ·它是数据临时或长期驻留的物理媒介;·它是保证数据完整安全存放的方式或行为。 计 ...
转载 2021-05-14 23:35:33
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大数据应用开发的流程中我们将原始大数据经过清洗、抽取、转换之后,需要将转换后的大数据存入大数据管理系统中。为了能够高效地查询和分析转换之后的大数据,应用开发人员需要设计大数据的物理存储结构。大数据库设计与传统的数据库设计步骤相同,大数据库也采用自顶向下、逐步求精的设计原则:一、顶层设计大数据管理系统支持多种大数据物理存储结构,需要根据应用需求,为转换之后的大数据选择相应的物理存储结构。选择物理存
基于新型存储大数据存储管理金培权1,2中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027中国科学院电磁空间信息重点实验室,安徽合肥230027摘要:如何高效地存储大数据并支持实时大数据处理与分析是大数据技术发展面临的首要问题。近年来,以相变存储器、闪存等为代表的新型存储为实现高效的大数据存储和管理提供了新思路。以相变存储器为代表的存储级主存技术为切入点,针对大数据存储与管理中的高效存储
原创 2021-04-10 16:50:27
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 任何机器都会有物理上的限制:内存容量、硬盘容量、处理器速度等等,我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍,比如内存的读取速度比硬盘快得多,因此内存数据库比硬盘数据库性能好,但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中,也许内存大小为128GB的机器能够做到,但是数据增加到200GB时就无能为力了。 数据不断增长造成单机系统性能不断下降,即使不断提升硬件配置也难
原创 2013-04-10 16:04:49
525阅读
大数据存储和管理 任何机器都会有物理上的限制:内存容量、硬盘容量、处理器速度等等,我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍,比如内存的读取速度比硬盘快得多,因此内存数据库比硬盘数据库性能好,但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中,也许内存大小为128GB的机器能够做到,但是数据增加到200GB时就无能为力了。 数据不断增长造成单机系统性能不断下降,即使不断提升硬
原创 2013-04-17 10:54:40
359阅读
    SequenceFile是一个由二进制序列化过的key/value的字节流组成的文本存储文件。基于压缩类型CompressType,共有三种SequenceFile Writer:public static enum CompressionType {     
原创 精选 2014-07-30 17:18:08
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大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化与结构化数据;其与数据仓库协同,支撑数据应用系统,弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑,应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者,不同时与两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力,为了应对这些问题,基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性和复杂逻辑即
原创 3月前
88阅读
存储之于大数据分析目前市场上有两种类型的大数据分析方式--同步的和异步的,两种都有各自在存储容量和特性上的要求。 近来大数据分析这个词正逐渐成为IT界流行的一个术语,以代指有关大数据本身的猜想,通俗说来即成堆数据背后问题的答案。然而,如果我们能够从足够的数据点入手比对及交叉分析,或许能帮...
转载 2018-01-24 10:56:00
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存储之于大数据分析目前市场上有两种类型的大数据分析方式--同步的和异步的,两种都有各自在存储容量和特性上的要求。 近来大数据分析这个词正逐渐成为IT界流行的一个术语,以代指有关大数据本身的猜想,通俗说来即成堆数据背后问题的答案。然而,如果我们能够从足够的数据点入手比对及交叉分析,或许能帮...
转载 2018-01-24 10:56:00
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Memcache存储大数据的问题huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内,假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false,并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存,因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%,并且我们排行榜每小时...
转载 2015-05-06 20:54:00
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Memcache存储大数据的问题huangguisu Memcached存储单个item最大数据是在1MB内,假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false,并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存,因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%,并且我们排行榜每小时...
转载 2014-07-08 18:25:00
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