大数据平台开发架构 随着大数据时代的到来,大数据平台的开发架构变得越来越重要。在这篇文章中,我们将介绍大数据平台开发架构的基本知识,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。 大数据平台开发架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四个模块。数据采集模块用于从各种数据源中收集数据数据存储模块用于将数据保存到适当的存储系统中,数据处理模块用于处理和分析数据数据展示模块用于展示处理结
原创 2023-12-21 04:55:05
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如今,在大数据行业中Python和数据分析可能是最常听到的两个词,在当今蓬勃发展的科技领域,精通这两项技术可以带来无限的可能。近年来,我们看到Python教育在大数据领域突飞猛进。因此,这里我们提供了一个通用指南,帮助开始学习Python:Python受欢迎程度:超过40%的数据分析师喜欢Python,它显然是数据分析中使用最广泛的工具之一。它的受欢迎程度已经超过了SAS和SQL,只落后于R。通用
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,是apache的一个开源项目。是一种跟hadoop相似的通用分布式并行计算框架,但是两者之间还存在一些不同之处。spark是一种基于内存计算的分布式执行框架,在执行速度上大大优于hadoop.Spark的特点处理速度快   随着信息技术的发展,数据也以惊人的数据在增长,而数据处理的速度也成为人们越来越关注的话题。由于spark支持内存级计
转载 2023-07-04 09:38:40
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Hadoop之HDFS1.Hdfs1.1 Hdfs的数据上传和读取过程1.1.1 hdfs写文件的步骤1.1.2 hdfs读文件的步骤1.2 JAVA如何读取HDFS1.3 HDFS上NameNode的fsimage和edits文件 说明,感谢亮哥长期对我的帮助,此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权,请及时指出,我会立马停止该行为;如有不足之处,还请大佬不吝指教,以期
转载 2024-05-02 10:20:40
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这是我第一篇博客,大数据学习,这个系列将持续五个多月。写在前面Java是一门面向对象语言,不仅吸收了C++语言特点,而且摒弃了C++里难以理解的指针和多继承。 当然Java也有用来代替指针的地方——引用。Java里不能使用多继承,但是专门有一个代替多继承的东西叫做接口。 java中最小的程序单元是类,所有的执行都需要在类中完成。一个java文件中只有一个类使用public修饰,并且这个使用publ
转载 2023-05-23 14:55:25
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 大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化与结构化数据;其与数据仓库协同,支撑数据应用系统,弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑,应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者,不同时与两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力,为了应对这些问题,基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性
大数据平台架构如何进行 包括哪些方面【导语】大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来,将实时数据和离线数据打通,使数据能够实现更大规模的相关核算,挖掘出数据更大的价值,然后实现数据驱动事务,那么大数据平台架构如何进行?包括哪些方面呢?1、事务使用:其实指的是数据收集,你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略,经过网页、App就能够收集到数据,比方许多银行现在都有自己的App。更深层次
转载 2023-05-26 15:07:44
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# 大数据分析与推荐系统:从理论到实践 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为一个热门话题,尤其是在数据分析和推荐系统领域。本文将为您介绍大数据分析的基本概念、技术以及如何使用Python进行简单实现,并在合适的地方展示一些状态图和饼状图。 ## 什么是大数据大数据是指无法使用传统数据处理工具轻易处理的数据集。这些数据通常具有高容量、多样性和高速等特点。根据这三个特点,我们通常将大数据
  是最具有潜力的盈利模式同时也是一个庞大的知识付费的社群,目的是为了降低门槛,让那些没有经验、缺少资源、又想要学习一些新的知识的复合型人才能够在这里得到满足,寻求到自己想要的东西。运营中比较重要的系数有权重、盐值、点赞数,权重会影响到相同赞同和反对下的回答排名,相同赞同和反对数的回答,权重越高,点赞排名上升越快,反对排名下降越慢,影响权重的重要因素有收藏、感谢等。一个用户在某个专业领域的
转载 2023-09-18 18:30:14
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大数据系统中,我们往往无法直接对在线系统中的数据直接进行检索和计算。在线系统所使用关系型数据库、缓存数据库存储数据的方式都非常不同,很多存储系统并不适合分析型(OLAP)的查询,也不允许分析查询影响到在线业务的稳定性。从数仓建设的角度思考,数据仓库需要依赖于稳定和规范的数据源,数据需要经过采集加工后才能真正被数仓所使用。推动数据同步服务的平台化,才有可能从源头规范数据的产出。数据同步服务不像数据
转载 2024-07-01 14:07:23
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原创 2021-07-16 09:52:36
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先看下面这个小程序/** * 这个小程序作用是创建一个大约1MB的对象 * 以下参数为运行设置中的VM Arguments参数 * -verbose:gc * -XX:+PrintGCDetails * -Xms20M * -Xmx20M * -Xmn10M * @author qianl * */ public class Test { public static i
为什么要通过推广引流:1、各大网络搜索引擎中权重比较高,易于收录排名比较好2、个人用户的质量和支付能力高,容易变现。很多做网络的朋友都会有自己的网站博客,但是他们的网站流量很难提高,所以借助这个平台的力量做营销和推广,效果会更好。如何运营1、前期运营方法在注册账号的时候就把个人信息主页的资料完善好,这样别人在关注你的时候可能会点开你的主页这样会知道你是做什么的,擅长哪些领域,在注册好之后的
Redis学习结构 Redis基础Redis概述Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的应用程序的完美解决方案。Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点:ØRedis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。Ø相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。ØRedis可以将数据复制到任意数量的从服务器。Redis 优势Ø异常快速:R
转载 2024-02-26 20:05:24
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一、python简介1、python下载地址:https://www.python.org/downloads/Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的
转载 2023-08-06 15:48:42
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大数据又称黑暗数据,是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产,在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。未来5年大数据行业呈井喷趋势,人才需求火爆,2018年大数据人才缺口更是高达900万。以后想要做大数据相关的工作,需要学习哪些技术知识?罗马不是一天建成的,大数据工程师也不是短时间能锻造的。想要成为大数据开发工程师,也要看你是否骨骼惊奇,天赋过人!在学习大数据之前,你还需要有一定的基础
这是一篇 Python 入门指南,针对那些没有任何编程经验,从零开始学习 Python 的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维,还是工作需要、想要转行,都可以此文作为一个参考。在这个信息爆炸的时代,以 "Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌,最终看了很多文章,却仍没跨过新手那道门槛。结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解,我们整理出一条
转载 2023-07-23 19:05:58
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一、微服务架构介绍微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。概念: 把一个大型的单个应用程序和服务拆分
数据治理和机房迁移过程中遇到的问题怎么解决?
原创 2022-05-25 13:47:30
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数据治理和机房迁移过程中遇到的问题怎么解决?
原创 2022-05-25 13:48:16
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