团队目前在做一个用户数据看板（下面简称看板），基本覆盖用户的所有行为数据，并生成分析报表，用户行为由多个数据来源组成（餐饮、生活日用、充值消费、交通出行、通讯物流、交通出行、医疗保健、住房物业、运动健康...）， 基于大量数据的组合、排序和统计。根据最新的统计报告，每天将近100W+的行为数据产生， ...
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2021-09-07 09:09:00
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把数据从hadoop导出到关系型数据库
将数据从HDFS导出到RDBMS数据库
导出前，目标表必须存在于目标数据库中。
u 默认操作是从将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中
u 更新模式下，是生成UPDATE语句更新表数据
语法
以下是export命令语法。
$ sqoop export (generic-args) (export-args)
示例
数据是在HDFS
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2019-01-23 15:00:00
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1、错误描述java.lang.IllegalArgumentException:Can not find a java.io.InputStream with the name [inputStream] i...
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2014-07-05 22:19:00
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1、错误描写叙述 java.lang.IllegalArgumentException:Can not find a java.io.InputStream with the name [inputStream] in the invocation stack. Check the <param n
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2017-07-11 15:55:00
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PHPExcel 大数据的导出PHPExcel 是一个php语言读取导出数据、导入生成Excel的类库，使用起来非常方便，但有时会遇到以些问题，比如导出的数据超时，内存溢出等。下面我们来说说这些问题和解决办法。PHPExcel 版本：@version 1.8.0, 2014-03-02能遇到这样的问题一般都是因为数据量大导致1.PHPExcel 报错报错提示：&
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2018-01-27 21:46:24
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springboot 导出上百万数据xls
我们都知道，一个xls表格的最大存储的容量是65535条数据。如果大于这个量就会报错，然后现实中往往需要几十万的下载，那么如何解决这个问题，今天我们就从两种玩法，开始，第一种，。就是下载量小于65535的时候， 废话不多说，直接撸代码一：导出功能条数小于65535的时候，可以直接使用依赖包，自己下载&
导出Hive表中的数据方式由很多种。一下就介绍一下方式一：在hive的命令行内insert overwrite local directory '/opt/datas/hive_emp_exp'ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\n'select * from emp;
首先说明几点:
excel格式的文件最大支持100万的数据,所以不考虑使用excel格式
laravel的toArray()方法有内存泄露,所以大量数据导出不能使用.
当然要使用chunk方法查询数据,然后写到文件中
关于toArray()方法内存泄露排查
chunk()方法的代码块如下(chunk中按理是不用unset的,会自动释放):
$ormQuery->chunk(1000, f
原创
2021-07-22 09:27:01
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mysqldatabase数据不是很大，500多M的文本而已####################################################################################注意：如果发现MYSQL unknown command '/'这样的提示，则设置一下服务器的字符集，如：mysql -uroot -ppasspass --defaul
原创
2013-12-18 16:04:39
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一般
导出excel分为2步，第一步为查询需要
导出的
数据，这个就不做阐述了，查询出一个list，然后开始
导出excel：首先，
导出excel需要依赖一下jar包：<dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId><version>3.
Hive作为大数据环境下的数据仓库工具，支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务，非常适合对大量的数据进行全量的查询分析。 本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据： 导入数据 第一种方式，直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件，这个文件中有三
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2016-08-23 22:26:00
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代码如下：// pom.xml:
<dependency>
<groupId> org.apache.poi </ groupId>
<artifactId> poi </ artifactId>
<version> 3.17 </ ver
set_time_limit(0); ini_set ('memory_limit', '256M'); $db = $this->load->database('default',true); $sql = "SELECT
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精选
2014-04-03 14:19:33
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服务器资源可455197111．ApacheSqoopSqoop是Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据的一种工具。它是用来从关系数据库如：MySQL，Oracle到Hadoop的HDFS，并从Hadoop的文件系统导出数据到关系数据库。由Apache软件基金会提供。Sqoop：“SQL到Hadoop和Hadoop到SQL”。大数据模块开发之结果导出Sqoop工作机制是将导入或导出命令翻译成m
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2018-09-28 14:46:28
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目录一、简介二、性能测试1环境2测试ExcelExportUtil.exportExcelExcelExportUtil.exportBigExcel三、源码1maven依赖2测试代码一、简介1查询数据量过大，导致内存溢出。 该问题可以通过分批查询来解决；2最后下载的时候大EXCEL转换的输出流内存溢出；该方式可以通过新版的
原创
2022-04-18 14:59:09
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Oracle大数据导出到Access http://www.cnblogs.com/zyizyizyi/archive/2011/09/30/2497833.html //z 2012-08-10 19:28:00 IS2120@csdn.T724347523 [T73,L793,R28,V6...
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2012-08-10 19:24:00
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描述:在实际工作中,有时候我们需要导出大量数据到execl里面，可以参考分页方式导出，将每一页的数据放进php输出流里面 代码如下 <?php ini_set('memory_limit', '2048M'); header('Content-Description: File Transfer')
经常使用PHP+Mysql的朋友一般都是通过phpmyadmin来管理数据库的。日常的一些调试开发工作，使用phpmyadmin确实很方便。但是当我们需要导出几百兆甚至几个G的数据库时，phpmyadmin就会很卡。甚至如果你是想导入大量数据，则phpmyadmin完全无法完成。因为phpmyadmin是基于PHP网页的，无法上传太大的sql文件。其实mysql官方给了我们很好的解决方
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2015-12-01 01:06:00
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pg_dump -n schema名称 -h 172.14.172.11 -p 5432 数据库名称 | gzip > /data/cp.sql...
原创
2022-03-17 11:20:38
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