一、什么是映射射，从一个集合射到另一个集合，把集合1的元素A射到集合2的元素B，强调2个集合中元素之间的对应关系；映，照镜子，物体会映出来像，引申出像和原像，在之前例子中B是A的像，A是B的原像。数学概念中映射还有2个额外基本要求： （1）集合1中的每个元素都得射一下（不能漏定义域），即集合1的元素在集合2中都有相应的像； （2）集合1的每个元素对应的像都是唯一的，一个物体不能通过镜子照出2个像。
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2024-07-07 05:06:18
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我是 OpenCV 乃至 C++ 的初学者，过去的两个礼拜里刚把一个 Matlab 程序转化成使用了 OpenCV 的 C++ 代码，过程中遇到了很多困难。这些困难有些来源于我对 Matlab 和 OpenCV 之间语言和类库设计差异的不了解，有些是单纯的不知道 Matlab 函数的 OpenCV 对照物造成的，还有一些是由于 OpenCV 并不具有一些功能的函数。我打算将这些天的所学所得写下来，
目标本章节中,我们将结合特征匹配，用calib3d模块查找单应性以达到从复杂图像中识别出已知对象的目的。基本原理上节课我们做了什么?我们使用一个queryImage，在其中找到一些特征点，我们使用另一个trainImage，也找到了这个图像中的特征，我们找到了它们之间的最佳匹配。简而言之，我们在另一张杂乱的图像中找到了一个物体的某些部分的位置。这些信息足以准确地在trainImage上找到目标。为
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2024-03-23 09:49:35
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测试图片： code：#include #include #include #include #include /*模板匹配法 --图片查
原创
2023-05-15 00:52:55
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前言前面写了一篇关于单应性矩阵的相关文章，结尾说到基于特征的图像拼接跟对象检测中单应性矩阵应用场景。得到很多人留言反馈，让我继续写，于是就有这篇文章。这里有两张照片(我手机拍的)，背景是我老家的平房，周围是一片开阔地带，都是麦子。有图为证：图一：图二：思路这里是两张图像的拼接，多张图像与此类似。主要是应用特征提取模块的AKAZE图像特征点与描述子提取，当然你也可以选择ORB、SIFT、SURF等特
目标在本章中，将学习：如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器Brute-Force匹配器的基础暴力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符，并使用一些距离计算将其与第二组中的所有其他特征匹配。并返回最接近的一个。 对于BF匹配器，首先必须使cv.BFMatcher() 创建BFMatcher对象。 它需要两个可选参数:第一个参
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2024-04-07 21:53:11
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surf特征+FLANN特征匹配+knn筛选匹配点+单应性矩阵映射#include "stdafx.h"#include #include #include #include "opencv2/nonfree/features2d.hpp"#include#include using namespace cv;using namespace std;int main( )
原创
2021-12-22 11:45:24
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surf特征+FLANN特征匹配+knn筛选匹配点+单应性矩阵映射#include "stdafx.h"#include #include #include #include "opencv2/nonfree/features2d.hpp"#include#include using namespace cv;using namespace std;int main( )
原创
2022-04-11 13:36:19
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OpenCV Java：强大的计算机视觉库在Java中的应用，是将OpenCV与Java语言相结合的实践，为Java开发者提供了便利的接口和示例代码，使得在Java平台上进行视觉计算变得更加容易。项目简介lichao3140/Opencv_Java 是一个专门针对Java开发者的OpenCV集成项目，旨在简化Java环境下的计算机视觉编程。该项目不仅封装了OpenCV的核心API，还提供了丰富的示
目录一、基础理论1、思想2、大致过程二、详细过程1、首先需要模板库2、得到模板3、原图限定大小4、模板匹配5、匹配所有子文件夹，保存最佳得分（最匹配项）三、大致过程（细分类，节省时间）1、汉字匹配 2、英文字符匹配3、数字/英文匹配 4、显示模板匹配总代码参考资料一、基础理论1、思想把提取到的每一张字符，和模板库中的所有字符进行对比。2、大致过程先拿到模板库，把模板和待匹配的图
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2024-02-28 17:35:03
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函数createTrackbar( trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod ); /*参数1：滑动条轨迹名
参数2：滑动条依附的窗口名
参数3：滑块的位置，创建时，滑块初始位置就是这个变量当前的值
参数4：轨迹的最大值
参数5：回调函数
参数6：默认0，用户传给回调函数的数据，如果第
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2024-04-14 12:09:43
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一：课程介绍1.1：学习目标 学会用imread载入图像，和imshow输出图像。createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出来1.2：什么是模板匹配？ 在一副图像中寻找和另一幅图像最相似（匹配）部分的技术。1.3：案例展示 输入有
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2024-04-22 16:04:38
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1 模板匹配1.1 原理所谓的模板匹配，就是在给定的图片中查找和模板最相似的区域，该算法的输入包括模板和图片，整个任务的思路就是按照滑窗的思路不断的移动模板图片，计算其与图像中对应区域的匹配度，最终将匹配度最高的区域选择为最终的结果。实现流程：准备两幅图像：1.原图像(I)：在这幅图中，找到与模板相匹配的区域2.模板(T)：与原图像进行比对的图像块滑动模板图像和原图像进行比对：将模板块每次移动一个
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2024-03-27 15:04:59
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##仅记录工程中的工作 opencv中提供了多种双目视觉匹配的算法实现，比如BM，SGBM，HH，VAR等，这些算法实现在calib3d文件中，并在opencv提供的 sample文件中有具体的例子，具体的算法实现和例子可以查看opencv库，这里不对算法的实现原理做解析。以下只说明各个算法接口和参数的意义。opencv中使用setParamName和getParamName来设置和获
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2024-05-10 17:23:01
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1.在原图上裁剪一块作为模板图像，如果图像不是裁剪的， 大小有变化的话，会影响匹配结果。 2.运行代码/*
简单图像模板匹配
*/
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
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2024-02-22 15:45:47
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模板匹配是指在图像A中寻找与图像B最相似的部分，一般A称为输入图像，B称为模板图像模板匹配函数result = cv2.matchTemplate(image , temp1 , method , [,mask])result 函数每次计算模板和输入图像的重叠区域相似度之后将结果存入映射图像result中，result图像中每个点都代表一次相似度的比较，类型是单通道32位浮点型 若输入图像的尺寸
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2023-08-26 15:45:52
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// define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include #include #include "cv.h"#include "highgui.h"#include ...
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2014-12-18 11:54:00
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重映射是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指置的过程。为了完成重映射过程，需要获得一些插值为非整数像素的坐标，因为源图像与目标图像像素坐标不是一一对应的。g()是目标图像，f()是源图像，而h(x,y)是作用于(x,y)的映射方法函数。
原创
2023-02-15 11:18:49
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目录3.10 OpenCV中的直方图3.10.1 直方图--1：寻找、绘制、分析目标理论寻找直方图绘制直方图掩膜的应用其他资源3.10.2 直方图--2：直方图均衡化目标理论OpenCV中的直方图均衡化CLAHE（对比度有限的自适应直方图均衡）其他资源 翻译及二次校对：cvtutorials.com 编辑者：廿瓶鲸（和鲸社区Siby团队成员）3.10 OpenCV中的直方图3.10.1 直方图
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#i
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2014-12-18 11:55:00
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