声明：关于文章：内容：使用bert进行新闻文本分类，
目的：熟悉预训练模型的使用过程以及数据处理，和模型的各个接口，输入输出，做到对bert的简单使用
环境：windows，pytorch，transformer，sklearn这些库都需要自行下载，
另外，文章字不多，所有解释都在代码的注释中，基本每一行都有注释，我也手撕过bert、transformer代码，有时间或者有用的话也写出来分享给大家
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2024-01-12 23:43:51
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学习说明：最近发现了一个宝藏仓库，将常见的文本分类方法做了一个介绍、及封装。现在将学习这仓库的一些笔记记录如下 文章目录参照资料TextRNNTextRNN + AttentionTextCNNTextRCNNDPCNNFastTextTransformers TextRNN模型输入：[batch_size,seq_len]经过embedding层：加载预训练的词向量或随机初始化，词向量维度为em
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2023-10-31 15:21:20
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文本分类系列(1):TextCNN及其pytorch实现文本分类系列(2):TextRNN及其pytorch实现TextRNN尽管TextCNN能够在很多任务里面能有不错的表现，但CNN有个最大问题是固定 filter_size 的视野，一方面无法建模更长的序列信息，另一方面 filter_size 的超参调节也很繁琐。CNN本质是做文本的特征表达工作，而自然语言处理中更常用的是递归神经网络（RN
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2023-11-30 18:44:07
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网上多是Bert中文文本分类居多，之前找了很久才找到一篇参考文章，深知对于小白而言借鉴别人的代码训练模型重点在输入输出及改动参数，在这里说一下我借鉴别人的代码跑出自己的数据集的过程。 参考的作者是：https://www.bilibili.com/v
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2023-09-11 22:31:20
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# 实现Transformer文本分类PyTorch教程
## 引言
在这篇文章中，我将教你如何使用PyTorch实现Transformer文本分类模型。作为一名经验丰富的开发者，我会逐步指导你完成整个流程，让你能够清晰地理解每一步的操作。
### 步骤表格
```mermaid
journey
title 整个流程
section 开始
1. 确定数据集
原创
2024-06-06 05:18:40
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Bert文本分类流程化使用这章节主要介绍huggingface关于bert的流程化使用，主要针对run_glue.py文件进行讲解。 这个文件中包括5个模型的使用，bert,xlnet,xlm,roberta,distilbertMODEL_CLASSES = {
'bert': (BertConfig, BertForSequenceClassification, BertTokeniz
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2024-06-27 20:53:50
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基于huggingface/transforms-PyTorch框架实现Bert文本分类背景项目结构安装依赖包数据与预训练模型数据预训练模型代码部分 背景作者在使用bert_keras实现bert文本分类模型后发现训练时并不能使用GPU加速训练，因此想使用huggingface/transforms框架实现bert文本分类模型，但是由于不清楚其模型输入格式、API没有中文介绍等原因，在实现过程中
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2023-12-26 22:18:15
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# Transformer 文本分类任务实现（基于 Pytorch）
## 引言
Transformer 是一种用于处理序列数据的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。本文将介绍如何使用 Pytorch 实现一个基于 Transformer 的文本分类任务。
## 步骤概览
下面的表格展示了实现 Transformer 文本分类任务的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|--
原创
2023-07-31 07:11:29
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PyTorch文本分类神器：CNN-LSTM-BiLSTM-DeepCNN-CLSTM cnn-lstm-bilstm-deepcnn-clstm-in-pytorchIn PyTorch Learing Neural Networks Likes CNN、BiLSTM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cn/cnn-lstm-bilstm-deepcnn-cl
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2024-10-16 12:14:02
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文章目录一、简介二、transformer结构三、用于文本分类的transformer1. embedding layer（嵌入层）2. positional encoding（位置编码）3. Scaled dot-product attention（缩放的点乘注意力机制）4. Multi-head attention（多头注意力）5. Padding mask6. 残差连接7. Layer N
博客最近重新梳理了下Transformer和Bert的一些基本原理和概念，再加上之前做过关于ELMo的测试，于是这次就把Bert加进去，相对完整地在文本分类这任务上对不同的预训练词向量以及不同的编码器等做了简单的对比实验，代码如下Bert/ELMo文本分类 ，使用Pytorch框架完成。基本框架文本分类 (text classification) 是NLP的基本任务之一，给定一个包含
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2023-10-08 08:52:09
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一、前言 文本分类不是生成式的任务，因此只使用Transformer的编码部分（Encoder）进行特征提取。如果不熟悉Transformer模型的原理请移步。 二、架构图 三、代码 1、自注意力模型 class TextSlfAttnNet(nn.Module): ''' 自注意力模型 ''' d ...
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2021-08-09 12:38:00
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# Transformer 数值型文本分类在 PyTorch 中的应用
## 引言
在自然语言处理（NLP）领域，Transformer 模型已经成为了最受欢迎的架构之一。它以其优秀的性能和并行处理能力，彻底改变了文本分类、翻译等任务。在本篇文章中，我们将探索如何使用 PyTorch 实现基于 Transformer 的数值型文本分类，并提供完整的代码示例。
## 流程图
首先，让我们用流
原创
2024-09-10 06:36:46
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一、前期准备这是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例。在这个例子中，我们将使用AG News数据集进行文本分类。1.1 加载数据import torch
import torch.nn as nn
import torchvision
from torchvision import transforms,datasets
import os,PIL,pathlib,warnings
w
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2023-10-03 10:43:20
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文本分类作为自然语言处理中最基本的一大任务，应用面特别广，有“万物皆可分”之说，可见其重要性。本文基于PyTorch实现多个模型对中文文本进行分类、比较任务，分别为在序列维度上取平均得到句子表示的简单AVG基线模型、使用[2,3,4]kernel size后concate的CNN模型、双向LSTM模型及BERT模型。 项目代码：代码地址 BERT中文预训练模型：百度网盘链接，提取码：mpzx数据集
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2023-12-29 17:10:28
78阅读
引言因为学习需要用到文本分析相关模型，就根据一个github库中的代码尝试实现文本分类的过程，在注释中添加学习笔记，若有错误请指正。 项目结构 其中runFastText为主函数，train_eval是训练函数，utils_fastTextTest是数据处理函数，名字与原github中有差别，代码大部分都相同。utils_fastTextTest.py# coding: UTF-8
import
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2023-07-06 08:11:29
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本文将会介绍如何在PyTorch中使用CNN模型进行中文文本分类。 使用CNN实现中文文本分类的基本思路：文本预处理将字（或token）进行汇总，形成字典文件，可保留前n个字文字转数字，不在字典文件中用表示对文本进行阶段与填充，填充用，将文本向量长度统一建立Embedding层建立CNN模型训练模型，调整参数得到最优表现的模型，获取模型评估指标保存模型，并在新样本上进行预测 我们以搜狗小
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2023-10-26 21:32:21
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本文从数据集到最终模型训练过程详细讲解RNN，教程来自于作者Sean Robertson写的教程，我根据原始文档，一步一步跑通了代码，下面是我的学习笔记。任务描述从机器学习的角度来说，这是个分类任务。具体来说，我们将从18种语言的原始语言中训练几千个名字，并根据测试集的名字来预测这个名字来自哪一种语言。数据集下载地址：https://download.pytorch.org/tutorial/da
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2023-09-19 06:17:53
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TextCNN源于2014年一篇NLP领域的论文：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》 论文链接：https://arxiv.org/abs/1408.5882 TextCNN应该算是CNN应用于文本分类最经典的模型。 下面这幅图源于论文，通过这幅图其实就能知道TextCNN的核心思想了。 这里采取不同
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2023-11-13 11:56:20
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Bert是去年google发布的新模型，打破了11项纪录，关于模型基础部分就不在这篇文章里多说了。这次想和大家一起读的是huggingface的pytorch-pretrained-BERT代码examples里的文本分类任务run_classifier。关于源代码可以在huggingface的github中找到。 huggingface/pytorch-pretrained-
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2023-11-11 20:58:48
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