关于NLP的研究领域，没有一个非常严格的定义进行限定，笼统的说，那些尝试让机器和人类用语进行交互的研究都属于NLP研究的范畴，例如信息提取、情感分析、翻译、问答、推理等。详细地列举出所有研究内容并不现实也没有必要，因为对于科学而言，唯一不变的就是一直在变化。这里只是非常简单总结一下当前认知到的，方便日后回顾。现阶段搜索引擎还主要是检索网络上的文本信息然后返回相关的网页，虽然随着知识图谱技术的加入，
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2023-08-31 07:17:12
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文章目录一、PET1.1 PET建模1.2 如何选取Prompt模板1.3 预测得token如何映射label1.4 实验结果二、KPT2.1 主要idea2.2 标签词的扩展2.3 标签词去噪2.4 语言表达器的使用2.5 实验结果三、P-tuning3.1 核心idea3.2 实验结果四、总结与展望五、参考资料 hi！又到每周分享的时刻了，希望大家能有收获呀！！！！！！！！！！！ 什么是P
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2023-12-11 01:29:15
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自然语言处理要解决的问题:其实，自然语言处理的应用非常广泛，如：垃圾邮件识别通过自动分析邮件中的文本内容，判断该邮件是否垃圾邮件。中文输入法通过识别输入的拼音字符串，识别用户希望输入的汉字。机器翻译将文本从一种语言转成另一种语言，如中英文机器翻译。自动问答、客服机器人用文本输入一个问题，再返回一段文本作为问题的答案。……这里简单罗列了一些NLP的常见领域：分词，词性标注，命名实体识别，句法分析，语
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2024-05-20 09:43:29
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1.背景： 在spark出现之前，hadoop的迅速发展，hadoop分布式集群，把编程简化为自动提供 位置感知性调度，容错，以及负载均衡的一种模式，用户就可以在普通的PC机上运行超大集群运算，hadoop有一个非常大的问题：hadoop是基于流处理的，hadoop会从(物理存储)hdfs中加载数据，然后处理之后再返回给物理存储hdfs中，这样不断的读取与写入，占用了大量的IO，后来hadoop
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2023-08-21 11:16:34
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©NLP论文解读 原创•作者 |FLIPPED 研究背景 随着计算算力的不断增加，以transformer为主要架构的预训练模型进入了百花齐放的时代。BERT、RoBERTa等模型的提出为NLP相关问题的解决提供了极大的便利，但也引发了一些新的问题。 首先这些经过海量数据训练的模型相比于一般的深度模型而言，包含更多的参数，动辄数十亿。在针对不同下游
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2024-02-06 13:25:36
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Redis是什么，它有哪些用途？Redis是一个开源的、高性能的键值对数据库。它可以用来作为数据库、缓存和消息中间件。Redis支持多种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。它的主要用途包括缓存、会话管理、消息队列、实时数据分析等。2.Redis如何实现高性能和低延迟？Redis实现高性能和低延迟的主要方式是使用内存存储数据，并采用单线程模型，避免了多线程之间的锁竞争和上下文切换。此
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2023-09-10 17:14:01
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前言本篇文章主要解答以下几个问题:为什么使用 Redis?redis 有哪些适用场景？使用 Redis 有什么缺点?这3个问题实际上可以看做是一类问题，主要从适用场景，优缺点角度解读redis。一.redis 可以解决什么问题?----适用场景缓存：缓存是redis使用最多的场景了，缓存机制几乎所有中大型的网站都会用到缓存，缓存可以说是扛高并发的一把利器。redis提供了丰富的数据结构类型，也提供
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2024-06-24 08:47:28
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近日，百度ERNIE升级到3.0，重磅发布知识增强的百亿参数大模型。该模型除了从海量文本数据中学习词汇、结构、语义等知识外，还从大规模知识图谱中学习。ERNIE 3.0一举刷新54个中文NLP任务基准，其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测SuperGLUE上, 以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶全球榜首。ERNIE 3.0同时具备超强语言理解能力以及写小说、歌词、诗歌、对联等文学创作能力
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2024-05-22 16:22:50
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DDD是解决 软件复杂度 中的业务复杂度问题的，是微服务划分最好的实践。 业务复杂度主要表现在：客户的业务需求，比如业务流程多，参与者多等，而且这种复杂度往往会随着需求规模的增大而指数级增大。 在分析软件复杂度之前，先要了解业务价值所在。即DDD的
原创
2023-06-21 20:01:32
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1、帮助企业建立完善的授权机制 使用项目管理系统后可以更好的将项目成员在对应工作岗位的权限通过系统的权限进行对应的或是更为清晰的管理。当项目的领导者拥有软件的最高权限后，相关的项目执行软件者将拥有相对应权限，并且随着授权机制的采用使项目管理者能够实时的掌握项目信息并且保证项目相关的信息的安全性。2、帮助企业增强部门之间的沟通效率&nb
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2023-11-06 19:32:16
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DevOps解决什么问题
随着信息技术的快速发展，软件开发行业也在不断进步。而过去传统的软件开发方法已经无法满足快速交付、高质量的需求，这就催生了一个名为DevOps的概念。那么，DevOps解决了哪些问题呢？本文将详细介绍。
首先，DevOps解决了开发与运维之间的壁垒。传统的软件开发中，开发人员和运维人员往往各自为政，他们分别属于不同的团队。开发团队只负责软件的开发和代码的实现，而运维团队
原创
2024-02-01 14:08:27
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MPLS 解决什么问题
MPLS（Multi-Protocol Label Switching，多协议标签交换）是一种在网络通信中广泛使用的技术。MPLS 在现代通信网络中扮演着重要的角色，通过引入标签交换技术，它能够解决一系列复杂的网络问题。本文将探讨 MPLS 技术解决的问题以及其在华为网络设备中的应用。
首先，MPLS 技术可以提高网络的可靠性和稳定性。在传统网络中，数据包根据其目标 I
原创
2024-02-04 10:22:17
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ZooKeeper 很流行，有个基本的疑问：ZooKeeper 是用来做什么的？之前没有ZK，为什么会诞生 ZK？OK，解答一下上面的疑问：（下面是凭直觉说的）ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的，对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节ZooKeeper 对外暴露简单的 API，用于支持分布式应用开发ZooKeeper 在提供上述功能的同时，其还是一个 高性能、高可用、高可靠的分
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2021-04-15 14:27:39
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ZooKeeper 很流行，有个基本的疑问：ZooKeeper 是用来做什么的？之前没有ZK，为什么会诞生 ZK？OK，解答一下上面的疑问：（下面是凭直觉说的）ZooKeeper 是用于简化分布式应用开发的，对开发者屏蔽一些分布式应用开发过程中的底层细节ZooKeeper 对外暴露简单的 API，用于支持分布式应用开发ZooKeeper 在提供上述功能的同时，其还是一个 高性能、高可用、高可靠的分
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2020-12-18 17:58:45
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1. DDD是什么？解决什么问题？1.1 软件开发的困境“随着业务的扩展，软件开发投资越来越大” 团队的规模也开始变得越来越大，软件系统的投资和维护的成本变得越来越高。“业务人员不懂架构，架构师不懂代码，开发人员不不懂业务模型” 当团队中的关键角色谁也不懂谁的时候，问题来了。。。“重构是好的，但什么时候要重构？重构到什么样的架构就是够⽤的了？” 每个有追求的团队都在做重构，但管理者更关心，
原创
2022-02-10 12:52:36
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“
小明所在的项目组（迭代组：一直在迭代的路上），经常会在已有接口的基础上开发一些小功能，并且前提是在保证现有用户的不受影响基础上迭代。功能迭代，在代码层面小明有1w种实现方法（吹牛的），一起来看看这次小明如何使用ThreadLocal优雅地完成本次迭代吧！
由于 ThreadLocal 支持范型，如 ThreadLocal< StringBuilder >，为表述方便，后文用 变量
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2021-06-11 22:13:10
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也就是说，hive sql通过将sql转换成map reduce任务，使得开发人员可以通过编写sql来替代写map reduce代码，由于sql是通用的，很多数据分析人员都有此技术栈
原创
2023-10-07 13:33:56
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tuxedo解决了什么问题举报描述不/Sserver应用程序提供了一种框架
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2023-05-16 17:10:45
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Docker是一种开源的容器化平台，它可以解决很多问题，如应用程序的依赖性问题、跨平台问题等。本文将通过一系列的步骤和代码示例来教你如何使用Docker来解决这些问题。
**第一步：安装Docker**
首先，你需要安装Docker，在终端中运行以下命令：
```
$ curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get
原创
2024-01-26 11:02:35
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VXLAN（Virtual Extensible LAN）是一种网络虚拟化技术，旨在解决传统数据中心网络中面临的一系列问题。在传统的数据中心网络中，由于网络规模不断扩大，网络拓扑日益复杂，网络管理变得困难，并且无法很好地支持虚拟化环境下的应用需求。VXLAN作为一种基于IP网络的虚拟化技术，可以有效地解决这些问题。
首先，VXLAN可以解决传统数据中心网络中的规模限制问题。在传统的数据中心网络中
原创
2024-02-23 11:17:21
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