在电商订单处理场景中,需要把超时订单进行关闭,可使用多种方式处理超时订单:使用数据库定时任务,每隔几秒扫描订单表,找出超时订单后关闭。使用spring的@Scheduled注解启动定时任务或者使用Quartz任务管理器,定时触发任务,处理超时订单。使用消息中间件,ActiveMQ或者RocketMQ 都提供了延迟消息队列,下单后往延迟消息队列中发消息,超时后,消费端会接收到一条延迟的订单消息,并
转载 2024-05-29 12:27:32
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问题描述使用KafkaTemplate作为生产者发送消息时为了不影响主流业务会采用异步发送的方式,如下public void producerSendFuture(String topic, String data) { logger.info("kafka异步发送topic:" + topic + "|requestMsg:" + data); ListenableFut
延迟队列延迟,也就是等待一定的时间在执行的。目前支持延迟的消息队列有 RabbitMQ,RocketMQ。但是RocketMQ支持的延迟时间并不灵活,延迟时间并不能自定义。在项目中,延迟使用的比较多的。例如 订单成功后,在30分钟内没有支付,自动取消订单外卖平台发送订餐通知,下单成功后60s给用户推送短信。如果订单一直处于某一个未完结状态时,及时处理关单,并退还库存一、DelayQueue
前言:我们在抢购商品的时候总有这样的一种场景,就是我们已经抢购到我们的商品,但是由于我们某种原因没有及时的支付导致订单失效的情况。那么我们今天就用rabbitmq来实现这么的一个场景。“死信队列”,顾明思议,是可以延时、延迟一定的时间再处理消息的一种特殊队列,它相对于“普通的队列”而言,可以实现“进入死信队列的消息不立即处理,而是可以等待一定的时间再进行处理”的功能!而普通的队列则不行,即进入队列
程序说明:根据双十一当天的订单mq,快速计算当天的订单量、销售金额思路:1,支付系统发送mq到kafka集群中,编写storm程序消费kafka的数据并计算实时的订单数量、订单数量2,将计算的实时结果保存在redis中3,外部程序实时展示结果程序设计数据产生:编写kafka数据生产者,模拟订单系统发送mq数据输入:使用PaymentSpout消费kafka中的数据数据计算:使用FilterMess
转载 2024-06-05 00:41:58
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1)消费端弄丢了数据唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你那个消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了offset,让kafka以为你已经消费好了这个消息,其实你刚准备处理这个消息,你还没处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢咯。这不是一样么,大家都知道kafka会自动提交offset,那么只要关闭自动提交offset,在处理完之后自己手动提交offset,就可以保证数据不会丢。但是此时确实
目录一、延迟队列的应用场景1. 场景:"订单下单成功后,15分钟未支付自动取消"① 传统处理超时订单② RabbitMQ延时队列方案二、延迟队列中的消息投递和消息消费1.TTL 和 DLX ① TTL② DLX和死信队列 ③ 延迟队列 ④ 开发步骤 ⑤ json转换 一、延迟队列的应用场景1. 场景:"订单下单成功后,15分钟未
转载 2024-06-19 09:11:51
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前言我回来啦,前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了,继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统(四):数据库与缓存双写一致性深入分析后,感觉文章深度一下子被我抬高了一些,现在构思新文章的时候,反而畏手畏脚,不敢随便写了。对于未来文章内容的想法,我写在了本文的末尾。本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。本篇文章主要内容为何我们需要对下订单采用异步处理简单的订单异步处理实现非异步与异步下单接
文章目录延时队列的应用一、实现延时队列效果的方法1、RabbitMQ1.1、TTL DLX实现延时队列1.1.1、TTL DLX介绍1.1.2、DLX延时队列实现 延时队列的应用延时队列在项目中的应用还是比较多的,尤其像电商类平台:订单成功后,在30分钟内没有支付,自动取消订单外卖平台发送订餐通知,下单成功后60s给用户推送短信。如果订单一直处于某一个未完结状态时,及时处理关单,并退还库存淘宝
一、延时队列的应用什么是延时队列?顾名思义:首先它要具有队列的特性,再给它附加一个延迟消费队列消息的功能,也就是说可以指定队列中的消息在哪个时间点被消费。延时队列在项目中的应用还是比较多的,尤其像电商类平台:1、订单成功后,在30分钟内没有支付,自动取消订单2、外卖平台发送订餐通知,下单成功后60s给用户推送短信。3、如果订单一直处于某一个未完结状态时,及时处理关单,并退还库存4、淘宝新建商户一个
管她前浪,还是后浪?能浪的浪,才是好浪!由于Redis具有过期监听的功能,于是就有人拿它来实现订单超时自动关闭的功能,但是这个方案并不完美。今天来聊聊11种实现订单超时自动关闭的方案,总有一种适合你!这些方案并没有绝对的好坏之分,只是适用场景的不大相同。 DelayQueueDelayQueue是JDK提供的api,是一个延迟队列 DelayQueue泛型参数得实现Delayed接口,Dela
转载 2024-01-30 21:16:43
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很多时候都能看到,当下了订单后10分钟或30分钟未支付,订单会自动取消,具体是如何实现的呢?本文使用最常用的几种方式,只说明关键的部分,已30分钟为例。1.借助redis的过期特性逻辑:下单时,订单状态是待支付。将订单编号作为key,下单的时间戳作为value,设置过期时间是30分钟。服务器监听redis的key过期事件,如果是订单过期(还会有其他key过期),则修改订单的状态为已取消。当30分钟
转载 2023-05-25 14:34:41
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背景:电商场景下,一个订单流程中有许多环节要用到超时处理,包括但不限于:买家超时未付款:比如超过15分钟没有支付,订单自动取消。商家超时未发货:比如商家超过1个月没发货,订单自动取消。买家超时未收货:比如商家发货后,买家没有在14天内点击确认收货,则系统默认自动收货。关键词:时间轮TimeWheelTimer 定时任务:定时轮询数据库,缺点:时效性差,会有一定的延迟;效率低;数据库压力大
问题提出在和朋友讨论订单超时未支付自动关闭的实现时,考虑了一下几种方式Quartz 任务调度框架,更适合周期性的执行任务,对于订单超时未支付,只能采用5分钟一轮询数据库的形式实现Timer java原生定时工具,可少量使用,当数据量大时,性能不好控制Quartz + Timer 周期轮询(5分钟)数据库,查询出5分钟之内将要超时订单,然后多线程创建timer完成订单的定时,这种实现方式比较复杂,
场景:需求:支付的二维码,超过两个小时以后,如果还未支付,则自动转为取消支付,或者支付超时的状态需求分析:1,动态定时任务:每个支付的二维码创建的时候,创建一个动态的定时任务,两个小时候自动执行,更新支付状态,可以解决这个问题。(1)持久化:如果服务重启了,动态定时任务会丢失,导致部分数据没办法更新状态。(2)分布式:如果当服务重启时,自动扫描数据,重新计算时间,再次创建动态定时任务。可以解决(1
转载 2023-08-02 09:26:51
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5G时代正一步一个脚印地走向你我,而随着5G商用部署的规模日益全面,技术日益成熟,应用场景也将越来越广泛,连带着的,也将令更多的技术获得更广阔的应用空间,例如AI。事实上,AI也是未来的大势所趋,正因看到了这个趋势,智能手机厂商们也早早地在手机终端中开始布局和应用AI。在9月6日,华为于德国柏林IFA 2019展会上召开的麒麟芯片新品发布会上,正式推出了全新的麒麟990系列芯片。而在麒麟990系列
转载 2023-08-21 16:43:50
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前言 人间清醒 业务场景 用戶在购买商品的时候通常会预购然后没付款,没付款的订单通常会被设置一个自动超时时间如30分钟后超时,所以我们要在订单到30分钟后自动将超时订单取消。 JUC(DelayQueue)方案 DelayQueue简介 DelayQueue是java并发包下的延时阻塞队列,常用于
原创 2022-10-12 23:28:28
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一、基本介绍        JPA诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架,建立一种标准的方式,百度百科说是JDK为了实现ORM的天下归一,目前也是在按照这个方向发展,但是还没能完全实现。在ORM框架中,Hibernate是一支很大的部队,使用很广泛,也很方便,能力也很强,同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好,我们可以认为JPA是
统一来说,业务有“在一段时间之后,完成一个工作任务”的需求。 实现这种定时任务有哪些方法呢,来总结一下想到的方法。一、定时轮询 这是一个比较直接的思路,启动一个计划任务,每隔一定时间处理一次,这种处理方式只是适用比较小而简单的项目。 假设订单表的结构为:t_order(oid, finish_time, stars, status, …),更具体的,定时任务每隔一个小时会这么做一次: select
背景在企业的商业活动中,订单是指交易双方的产品或服务交易意向。交易下单负责创建这个交易双方的产品或服务交易意向,有了这个意向后,买方可以付款,卖方可以发货。在电商场景下,买卖双方没有面对面交易,许多情况下需要通过超时处理自动关闭订单,下面是一个订单的流程: 如上图所示,一个订单流程中有许多环节要用到超时处理,包括但不限于:买家超时未付款:比如超过15分钟没有支付,订单自动取消。商家
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