Android的Looper机制中，MessageQueue阻塞的方式是通过Linux的
epoll机制，IO多路复用机制，这里不说原理，说一下
epoll使用机制，还是参数的解析。实例代码#include <jni.h>
#include <string>
#include <pthread.h>
#include <sys/
epoll.h>
#inc
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2024-06-24 00:47:03
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# Epoll 监听 Android 文件：技术解析与实践
在现代操作系统中，文件系统是管理存储设备上数据的核心组件。在 Android 系统中，由于其基于 Linux 内核，文件系统的操作和监听机制与 Linux 系统相似。Epoll 是 Linux 系统中一种高效的 I/O 事件通知机制，它可以用来监听文件系统中的事件，如文件的创建、删除、修改等。本文将介绍如何使用 Epoll 监听 And
原创
2024-07-28 06:55:29
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服务端代码：#_*_encoding=utf-8_*_
'''
epoll的操作步骤：
1.建立一个epoll对象
2.告诉epoll对象，对于一些socket监控一些事件
3.询问epoll,哪个socket发生了哪些事件
4.针对这些socket采取特定操作
5.告诉epoll,修改监控的socket和事件
6.重复3到5步直到结束
7.销毁epoll对象
epoll工作模式分为edge
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2024-07-11 06:06:43
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目前对于我们来说,Handler是一个非常常用,也非常好用的一个机制.1 可以将耗时的操作,放在子线程中执行2 Handler本身使用了Linux下的epoll机制,这样可以阻塞线程.不再占用CPU资源是不是非常NICE,既可以执行各种耗时任务,还会执行完自行进入阻塞,释放CPU资源.最主要的是这一切的发生都是在应用层看起来非常简单的调用.Handler内部的初始化最后都会调用该方法实现,首先实现
** PHP redis事物 监听 有序集合乐观锁 实现高并发** 看到网上有人说有锁 数据库创建的时候选择非负数… 发现都不靠谱 在高并发的时候容易出现商品超卖等现象 看见有人用lpush 队列去实现 使用redis的原子操作来实现这个“单线程” 列表的pop操作是原子的 多个人来了也要排队 但是压力测试 并发1000 以上就 出现了 问题 ,还是超卖了$redis = new Redis()
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2024-06-11 16:56:54
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epoll工作流程首先，需要调用epoll_create创建epoll；
此后我们就可以进行socket/bind/listen；
然后调用epoll_ctl进行注册；
接下来，就可以通过一个while(1)循环调用epoll_wait来等待事件的发生；
然后循环查看接收到的事件并进行处理；
1）如果事件是sever的socketfd我们就要进行accept，并且把接收到client的socket
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2024-10-10 07:45:22
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在Linux操作系统中，网络编程是极为重要的一个方面。而在网络编程中，UDP协议是一种常用协议，而epoll则是Linux内核提供的一种高效的I/O多路复用技术，可以用来监听多个文件描述符的事件。在本文中，我们将探讨如何使用Linux epoll来监听UDP套接字。
UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接的传输协议，它在传输数据时不需要建立连接，速度较快，但可能会丢失
原创
2024-05-20 11:33:05
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epoll 全称 eventpoll，是 linux 内核实现 IO 多路转接 / 复用（IO multiplexing）的一个实现IO 多路转接的意思是在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作。
epoll 是 select 和 poll 的升级版，相较于这两个前辈，epoll 改进了工作方式，因此它更加高效。对于待检测集合select
我的ListView中每行View包含一个ImageView、TextView、CheckBox。当ListView中有一个或一个一行CheckBox被选中就让ListView上面的Button显示，否则就隐藏。因此，需要对每行View中的CheckBox设置监听。我使用CheckBox中的OnCheckedChangeListener监听器，当CheckBox的状态发生改变的时候就会触发这个监听
# Android 监听多个广播的实现
在Android开发中，广播是一种重要的组件，可以用来传递消息。在某些情况下，我们需要监听多个广播，今天我将带你一步步实现这一目标。首先，让我们看看整个流程：
## 广播监听流程
```mermaid
flowchart TD
A[确定需要监听的广播] --> B[创建BroadcastReceiver子类]
B --> C[在Mani
原创
2024-09-21 03:56:12
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# Android 上监听多个端口的方法
在 Android 开发中，网络编程是一个常见的需求。尤其是在处理实时数据传输和网络通信时，可能需要监听多个端口。本文将介绍如何在 Android 中创建一个监听多个端口的服务，并提供具体代码示例。
## 什么是端口监听？
端口监听是指程序在特定端口上等待其他程序的连接请求。一旦有连接请求到达，监听程序就可以对其进行处理。Android 中的网络编程
laravel 的事件提供了一种简单的观察者实现。它允许你在应用中进行订阅和监听事件。事件类通常都是存储在 app/Events 目录中，而他们的监听者都是存储在 app/Listeners 目录中。注册事件/监听者EventServiceProvider 提供了一个注册所有事件监听者的方便的场所。它的 listen 属性包含了一个所有事件（keys）以及他们的监听者（values）所组成的数组。
高性能的网络服务器需要同时并发处理大量的客户端，而采用以前的那种对每个连接使用一个分开的线程或进程方法效率不高，因为处理大量客户端的时候， 资源的使用及进程上下文的切换将会影响服务器的性能。一个可替代的方法是在一个单一的线程中使用非阻塞的I/O（non-blocking I/O）。
这篇文章主要介绍linux下
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2024-01-29 11:18:10
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epoll使用 epoll的工作原理是，你如果想进行IO操作时，先向epoll查询是否可读或可写，如果处于可读或可写状态后，epoll会通过epoll_wait函数通知你，此时你再进行进一步的recv或send操作。 epoll仅仅是一个异步事件的通知机制，其本身并不作任何的IO读写操作，它只负责告诉你是不是可以读或可以写了，而具体的读写操作，还要应用层自己来作。epoll仅提供这种机制也是非常好的，它保持了事件通知与IO操作之间彼此的独立性，使得epoll的使用更加灵活。epoll用到的所有函数都是在头文件sys/epoll.h中声明的，下面简要说明所用到的数据结构和函数：所用到的数据结构t
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2011-03-01 10:35:00
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下午研究了一下epoll，参考了以下的博客综合写了一个例子。这篇文章中有一些和我从man上面查到的不相符合的地方，特此指出。1)关于epoll_create这个函数的size参数已经器用。更推荐使用的是epoll_create1(0)来代替普通的用法。另外epoll_create1(EPOLLCLOEXEC)表示生成的epoll fd具有“执行后关闭”特性。2) epoll_ctl这个函
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2023-07-17 15:15:25
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文章目录通知管理器通知渠道通知发送通知更多效果添加点击事件取消消息 通知管理器通知管理器（NotificationManager）类是一个通知管理器，这个对象是由系统维护的服务，是以单例模式的方式获得，所以一般并不直接实例化这个对象。在 Activity中，可以使用 Activity.getSystemService(String)方法获取通知管理器对象，Activity.getSystemSe
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2023-10-08 17:02:40
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linux epoll机制用于IO多路复用，能够同时监听多个接字，使用起来比较简单。相关接口： #include <sys/epoll.h> int epoll_create(int size); int epoll_create1(int flags); //创建epoll实例 int epoll_ctl(in...
原创
2021-09-02 17:07:10
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epoll 是 Linux 系统中常用的多路复用 I/O 组件，一般用于监听 socket 是否能够进行 I/O 操作。那么，epoll 能监听普通文件吗？我们先通过下面的例子来验证一下，epoll 能不能监听普通文件： 1#include <stdio.h> 2#include <sys/epoll.h> 3#include <fcntl.h> 4 5int
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2021-05-14 14:00:26
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# Android DatagramSocket 监听多个端口的实现
在嵌入式及网络通信中，DatagramSocket 是一个非常有用的类。它允许应用程序通过用户数据报协议（UDP）进行通信。在某些情况下，需要让一个应用程序监听多个端口，以便能够接收来自不同来源的消息。本文将介绍如何在 Android 环境中使用 DatagramSocket 监听多个端口，并通过示例代码帮助你理解。
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今天测试swoole写webserver实现多端口监听。记录下爬过的坑：关于tcp协议监听触发不到receive！！！！！ 首先上服务端代码 class Http
{
/**
* 服务实例
* @var Server
*/
protected $server;
public function run(){
$se
