kafka实现消息精确可靠的机制是和事务。指的是某些操作或函数能够被执行多次,但每次得到的结果都是不变的。的其最大的优势在于可以安全地重试任何操作,反正不会破坏我们的系统状态。producer:     Producer 默认不是的,但我们可以创建 Producer。指定消息生产者的方法设置enable.idempote
转载 2024-04-13 00:45:56
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什么是?对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。普通方式 只适合单机jvm加锁方式Lock只能在一个jvm中起效,如果多个请求都被同一套系统处理,上面这种使用Lock的方式是没有问题的,不过互联网系统中,多数是采用集群方式部署系统,同一套代码后面会部署多套,如果支付宝同时发来多个通知经过负载均衡转发到不同的机器,上面的锁就不起效了。此时对于多个请求相当于无锁处理了3. 悲观
实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。  例如:  1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。  2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱;  3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会崩溃;  4. 创建
转载 2024-02-27 14:41:44
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实现方案我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果的。的概念(Idempotent)是一个数学与计算机学的概念,常见于抽象代数中。 f(n) = 1^n // 无论n等于多少,f(n)永远值等于1 在编程中,一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。函数或方法是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函
转载 2024-05-31 19:38:26
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1. 什么是(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。 在编程中一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。函数,或方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“setTrue()”函数就是一个函数,无论多次执行,其
转载 2024-05-14 14:40:52
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kafka和事务源码分析概念及配置事务实现原理和代码分析 自0.11.0.0之后,kafka实现和事务,保证exactly once semantic。接下来分别介绍和事务的概念的分析源码。 概念及配置所谓的幕,简单地说就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致 。生产者 在进行重试的时候有可能会重复写入消息,而使用 Kafka功能之后就可以避免这
转载 2024-07-23 11:12:04
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在分布式系统中,消息队列 Kafka 扮演着重要的角色。而确保 Kafka 的 Producer(生产者)的消息发送具有,可以极大地提高系统的可靠和稳定性。那么,Kafka 的 Producer 是如何实现的呢?让我们一起来深入探讨。 一、什么是? 在数学中,是指一个操作执行多次与执行一次的效果相同。在分布式系统中,意味着对同一操作的多次重复执行不会产生额外的影响。
原创 2024-10-10 15:06:24
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kafka和事务使用及实现原理开篇在开始这篇之前,先抛出问题,这章解决如下问题:如何开启如何使用事务?的原理事务实现原理正文Producer Producer 的指的是当发送同一条消息时,数据在 Server 端只会被持久化一次,数据不丟不重,但是这里的是有条件的:只能保证 Producer 在单个会话内不丟不重,如果 Producer 出现意外挂掉再重启是无
转载 2024-02-26 12:33:30
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1、Kafka 都有哪些特点?高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性:kafka集群支持热扩展持久、可靠:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失容错:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败)高
转载 2024-10-11 13:25:40
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0.11版本主要的功能变更。 一、修改unclean.leader.election.enabled默认值     Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确和高可用之间选择了前者。如果依然要启用它,用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true
概述ack设置-1之后虽然不会出现数据丢失问题,但是还会出现数据重复问题 数据重复了怎么办??? 是否允许数据重复取决于场景, 有写场景重复了也没事儿,比如说记录点击事件,重复了顶多就是多记录一条数据, 但是如果是订单,充值之类的,数据重复的话,那么问题就有点严重了. 有的数据不但不能丢,还不能重复,比如说交易的场景,记录数据不能记录两份儿. 解决办法 在某个版本之前,Kafka是没有去重机制的
原创 2022-07-04 17:00:07
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Kafka为啥需要?Producer在生产发送消息时,难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制,发生消息重复发送。而引入后,重复发送只会生成一条有效的消息。Kafka作为分布式消息系统,它的使用场景常见与分布式系统中,比如消息推送系统、业务平台系统(如物流平台、银行结算平台)。以银行结算平台来说,业务方作为上游把数据上报到银行结算平台,如果一份数据被计算、处
转载 2023-05-23 13:18:54
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在之前的旧版本中,Kafka只能支持两种语义:At most once和At least once。At most once保证消息不会朝服,但是可能会丢失。在实践中,很有有业务会选择这种方式。At least once保证消息不会丢失,但是可能会重复,业务在处理消息需要进行去重。、 Kafka在0.11.0.0版本支持增加了对的支持。是针对生产者角度的特性。可以保证上生产者发送的消息
转载 2024-03-03 23:22:16
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什么是本来是数学上的概念,它的定义是这样的: 如果一个函数 f(x) 满足:f(f(x)) = f(x
原创 2022-12-19 11:09:05
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01 如此重要Kafka作为分布式MQ,大量用于分布式系统中,如消息推送系统、业务平台系统(如结算平台),就拿结算来说,业务方作为上游把数据打到结算平台,如果一份数据被计算、处理了多次,产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响使用Kafka时,需要保证exactly-once语义。要知道在分布式系统中,出现网络分区是不可避免的,如果kafka broker 在回复ack时,出现网络故
01 如此重要Kafka 作为分布式 MQ,大量用于分布式系统中,如消息推送系统、业务平台系统(如结算平台),就拿结算来说,业务方作为上游把数据打到结算平台,如果一份数据被计算、处理了多次,产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响使用 Kafka 时, 需要保证 exactly-once 语义。要知道在分布式系统中,出现网络分区是不可避免的,如果 kafka broker 在回复 a
什么是? 对于同一笔业务操作,不管调用多少次,得到的结果都是一样的。设计 我们以对接支付宝充值为例,来分析支付回调接口如何设计?如果我们系统中对接过支付宝充值功能的,我们需要给支付宝提供一个回调接口,支付宝回调信息中会携带(out_trade_no【商户订单号】,trade_no【支付宝交易号】),trade_no在支付宝中是唯一的,out_trade_no在商户系统中是唯一的。回调接
是什么 ?是数学中的一个概念,它表示如果一个东西进行 1 次变换或进行 N 次变换之后,所产生的效果如果相同的话,就称为。在程序上,如果我们使用相同的请求调用这个接口一次和调用这个接口多次,对系统所产生的影响是相同的。如果一个接口满足这个特性,那么我们就说这个接口是的。这里我用些例子来说说:1. 用户礼包领取我们都知道一个用户新注册的时候,系统都会送该用户一份新用户大礼包,当我们点
什么是?一次或多次请求同一个资源,其资源本身不发生变化,结果可能不同关于广泛应用于分布式项目中,这与互斥同为分布式项目需要重视两大问题点Kafka中的Producer在生产发送消息,偶遇网络延时不可控因素,需要重复发送消息,Producer进行retry时会产生重试机制,由于Kafka中引入,保证消息不会重复接收,保证Exactly-once语义上图中显示正常情况下Pr
更多内容,前往 IT-BLOG在了解 Kafka的事务之前,先说一下 Kafka和事务(Kafka 0.11.0.0版本引入的两个特性)以此来实现 Exactly once(精确一次)了解更多链接。:生产者在进行重试的时候有可能会重复写入消息,而使用 Kafka性功能之后就可以避免这种情况。生产者事务相关配置开启性功能的方式很简单,只需显式地将生产者客户端参数 enable.i
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