1.概述在某种业务场景，如商品秒杀时，会出现瞬间高并发，读写高并发。其中读的高并发不是瞬时的，它持续存在，写的高并发是瞬时的。读写同时存在，就会出现冲突，高并发瞬时的超过系统处理上限。这种情况就需要引入消息队列来解决。2.消息队列2.1 队列：queue可以实现让其中的内容执行排队处理机制2.2 消息：在队列中存放的数据消息队列主要处理的是端到端的通信（一端客户端,一端服务端,终端客户端）2.3
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2024-07-21 02:25:00
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文章目录一. RabbitMQ 消息发送机制二. 开启事务机制三. 发送方确认机制(常用)四. 失败重试I. 自带重试机制II. 业务重试 一. RabbitMQ 消息发送机制RabbitMQ 中的消息发送引入了 Exchange (交换机) 的概念。消息的发送首先到达交换机，然后再根据既定的路由规则，由交换机将消息路由到不用的 Queue (队列) 中，再由不同的消费者去消费。大致的流程就是这
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2023-11-24 22:43:12
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文章目录Windows中安装RabbitMQ-Server安装Erlang安装RabbitMQ-Server需要使用的依赖包RabbitMQ服务提供类，含消息接收与发送 在项目中需要使用RabbitMQ作为消息队列，于是写了一个RabbitMQ的服务提供类，这个服务提供类包含RabbitMQ相关实例的初始化及建立连接、消息的接收以及消息的发送，想偷懒的童鞋拷过去改改配置什么的就可直接使用，以此
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2023-06-21 23:08:01
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RabbitMQ集群包含四种架构模式主备模式 Warren镜像模式 Mirror远程模式 Shovel多活模式 Federation主备模式(一主一备)：实现RabbitMQ的高可用集群，一般在并发和数据量不高的情况下，这种模型非常的简单且好用，主备模式也称为Warren模式。一台干活，一台闲着，只有当主服务器挂掉的时候，备份服务器才会被启用，因此会有严重的负载不均衡的问题。镜像模式：集群模式非常
消息可靠性、延迟消息问题、高可用问题、消息堆积问题**一、消息可靠性**消息可靠性问题： 消息从生产者发送到Exchange，再到queue，再到消费者，有哪些导致消息丢失的可能性？发送时丢失： - 生产者发送的消息为送达exchange - 消息到达exchange后未到达queueMQ宕机，queue将消息丢失consumer接收到消息后未消费就宕机①生产者消息确认RabbitMQ提供了pub
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2024-01-17 07:32:18
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首先我们要知道为什么需要消息队列？它能给我们解决什么问题？ 答案很简单，消息队列是用来处理系统出现高并发导致消息阻塞的情况，如果你的系统不存在高并发或者不会出现消息阻塞，那你就不需要消息队列。 概述 消息队列中间件是分布式系统中的重要组件，可帮助解决
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2024-09-08 20:34:12
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文章目录一.概念二.如何实现接受功能1.编程式注册处理消息。注册一个bean，实现RabbitListenerConfigurer接口2. 注册式处理消息的方法。使用@RabbitListener注解，在注册参数中设置需要监听的队列名字三.为什么能实现接收功能 一.概念RabbitMQ是一个开源的实现AMQP的产品，SpringBoot为了实现RabbitMQ客户端的功能，提供了名字为sprin
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2023-10-13 23:44:23
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RabbitMQ消息的消费1.消息的获得方式1.1 拉取Get1.2 推送Consume2.消息的应答2.1 自动确认2.2 自行手动确认3.QoS预取模式4.消费者中的事务5.可靠性和性能的权衡6.消息的拒绝6.1 Reject和Nack6.2 死信交换器6.3 死信交换器和备用交换器的区别 1.消息的获得方式1.1 拉取Get属于一种轮询模型，发送一次get请求，获得一个消息。如果此时Rab
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2023-07-21 19:46:17
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目录一：如何保证消息可靠性1.1 生产者消息确认（解决发送时消息丢失）1.2 消息持久化（解决MQ宕机）1.3 消费者消息确认（解决消费者接收到消息后未消费就宕机）失败重试机制消费者失败消息处理策略二：如何完成消息的延迟接收2.1 什么是死信？2.2 死信交换机2.3 TTL（存活时间）2.4 延迟队列三：如何防止消息堆积 3.1 消息堆积问题3.2 惰性队列四：如何防止消息重
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2024-04-10 04:17:50
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一、为什么使用RabbitMqRabbitMq是一个实现了AMQP（advanced Message Queuing Protocol）高级消息队列协议的消息队列服务，用erlang语言实现可靠性，RabbitMQ的持久化支持，保证消息的稳定性·；高并发高可用，RabbitMQ使用了Erlang开发语言，Erlang是为电话交换机开放的语言，本身具有高并发的优势集群部署简单，（Erlang功劳）使
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2024-09-09 11:51:35
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消息队列 Message queue
释义 服务之间最常见的通信方式是直接调用彼此来通信
,
消息从一端发出后立即就可以达到另一端
,
称为即时消息通讯
(
同步通信
)
消息从某一端发出后
,
首先进入一个容器进行临时存储
,
当达到某种条件后
,
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2023-12-15 20:32:43
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消息发送： 1.首先启动rabbitmq2.查看防火墙状态，如果是开启状态则需要关闭防火墙3.通过浏览器访问rabbitmq控制台，ip+15672端口号 ，例如http://192.168.174.129:15672 登录时输入自己的此前设置的登录名和密码 4.打开idea,创建rabbitmq-product-java模块 导入依赖<dependencies>
&l
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2023-11-26 21:05:49
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RabbitMQ推送消息步骤一：安装RabbitMQ 具体安装可以参照作者的另外2篇文章步骤二：打开Rabbit的管理界面，地址为IP:15672步骤三：在无登录账号的情况下，系统提供了默认的账号：guest ，密码：guest 注：guest可能出现登录不上的情况，这里系统是默认只能在本地登录guest这个账号 ，如需使用，需要去RabbitMQ配置文件配置。 配置流程：进入/usr/lib/r
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2024-05-29 00:39:48
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前言：前面我们都讲解了一些基本的RabbitMQ配置及操作，现在我们来试下使用RabbitMQ处理一些简单的数据并发问题准备条件：先创建一个表students, 字段有id, countCREATE TABLE Students
(
id INT IDENTITY PRIMARY KEY NOT NULL,
count INT NULL
)我们准备通过每一次累加1，总和存储在count字段上&nb
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2023-06-30 20:58:41
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前言RabbitMQ是一个可靠的、高效的、易于使用的分布式消息队列系统。它支持多种消息协议，如AMQP、STOMP、MQTT等。RabbitMQ被广泛应用于企业级应用中，尤其是在异步通信、解耦合和负载均衡方面。在使用RabbitMQ时，有时候我们会遇到消息被拒绝的情况。这种情况不仅会影响系统的正常运行，还可能导致消息丢失或重复消费。本文将介绍RabbitMQ消息拒绝的原因和解决方法。1. 消息拒绝
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2023-09-04 13:53:38
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文章目录使用Java模拟消费者是如何消费rabbitMQ消息队列中的消息的介绍引入rabbitmq依赖生产者把消息发送到rabbitmq的消息队列消费者从消息队列中取消息启动顺序代码中的Connection,channel,Queue的意思生产者把消息发到哪里去了？ 使用Java模拟消费者是如何消费rabbitMQ消息队列中的消息的介绍大致概括：生产者生产一个消息存放到rabbitmq中的消息队
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2024-05-14 17:25:23
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1、RabbitMQ消息确认机制-可靠抵达前言：为了保证消息不丢失，可靠抵达，可以使用事务消息（客户端与broker建立连接在通道中进行收发消息，设置通道为事务模式，只有当发送成功，或者消费成功，mq给出响应等一连串反应成功之后才算成功），但是官方说性能会下降250倍，为了保证高并发，所以就引入了消息的确认机制 eg：publisher发送给broker，网络波动没发成功，发成功了broker没接
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2024-03-03 11:32:05
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本文不介绍amqp和rabbitmq相关知识，请自行网上查阅本文是基于spring-rabbit中间件来实现消息的发送接受功能see http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-Java.htmlsee http://www.springsource.org/spring-amqp [html]
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2023-07-26 21:45:52
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一：消息确认种类RabbitMQ的消息确认有两种。一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。具体建议参考：这里我们重点研究下接收确认的情况。为什么接收的确认这么关键呢？这里面有2个难题：1、如何防止消息丢失或
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2023-12-19 20:57:00
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一.rabbitmq基础1.简介RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。Erlang语言在数据交互方面性能优秀，有着和原生Socket一样的延迟，这也是RabbitMQ高性能的原因所在2.典型应用场景（1）异步处理。把消息放入消息中间件中，等到需要的时候再去处理。
（2）流量削峰。例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了
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2024-01-12 10:51:03
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