数据库索引分类各类索引的关系各类索引适合的使用情况<一>数据库索引分为四种：（1）聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）（2）非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）（3）唯一索引（4）主键索引聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序，也因此一张表中只能有一个聚集索引。聚集索引对于那些经常要搜索范围值的
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2024-02-24 23:04:25
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数据库分表是为了解决单表海量数据的查询性能问题，分库是为了解决单台数据库的并发访问压力问题分表的两种方案：1.同库分表：所有的分表都在一个数据库中，由于数据库中表名不能重复，因此需要把数据库表名取成不同的名字。 ● 优点：由于都在一个数据库中，公共表，不必进行复制，处理简单； ● 缺点：由于还在一个数据看中
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2024-04-15 14:59:22
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具体来说就是数据库有这样的表account0account1account2account3每个表假如说是存1万个玩家sprintf(m_szSql,"UPDATEaccount%dSETrmcard=rmcard+%lld,coin=coin+%lld,safecoin=safecoin+%lldwhereuid=%d;",CCommonLogic::GetDataTable
原创
2018-02-11 14:12:06
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表可以按range、hash、list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。局部索引local index1.局部索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键，分区数等同于表的分区数，一句话，局部索引的分区机制和表的分区机制一样。2.如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部
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2024-03-25 20:47:23
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索引一定要建立在查询更快、占用空间更小的基础上建立适合1.适合索引的列是出现在where子句中的列，或者连接字句中的唯一列 比较好理解，如果建立的索引并不会经常被使用到，建立索引就只会增加空间，没有意义了2.对于数据量较小的表，索引效果差，没有必要建立索引 &
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2024-03-20 22:01:03
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由于项目已经早早的完成了！当时没考虑数据量大的时候现在数据灰常多，而且有垃圾信息，每当承受不住的时候只有删除垃圾信息，这时速度才正常想考虑数据库分表操作，当数据量达到一定的程度时可以创建新表可是现在项目已经完成了，如果分表的话那些语句都写好了，要改动的话比较麻烦如果项目可维护性可扩展性不高的话，解决你上面所述的问题确实有点麻烦。分库会设计多个连接字符串,分表只会涉及一个字符串,但是会涉及多个表,看
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2024-04-19 18:44:47
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索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构B+Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段  
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2024-07-29 17:05:51
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一、分库分表的背景在数据爆炸的年代，单表数据达到千万级别，甚至过亿的量，都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了，select个半天都出不来数据，这时候业务已经难以维系。不得已，分库分表提上日程，我们的目的很简单，减小数据库的压力，缩短表的操作时间。二、如何进行数据切分数据切分（Sharding），简单的来说，就是通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个
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2024-04-10 14:51:07
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数据库表分区 文章目录数据库表分区定义分区的两种形式水平分区（以 row 分）垂直分区（以 column 分）使用分区的场景ORACLE 分区表表分区主要类型范围分区 (Range)创建Range分区列表分区（list)创建List分区Hash分区创建hash分区组合分区创建 range-list分区执行计划注意分区索引索引类别GLOBAL索引LOCAL索引 定义数据库分区是一种物理数据库设计技术
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2023-10-08 19:51:31
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随着业务的发展，数据库的数据量也越来越大，数据慢慢达到GB,TB级别，获取数据的效率越来越慢，简单的数据库分区以及单个数据服务器已经不能满足数据的增长，这个时候我们就需要用到数据库集群了，有了数据库的集群肯定会涉及到数据库的分库分表操作数据库的分库分表操作又统称为数据库分片，其分为垂直拆分和水平拆分，我们先在下面介绍下分库分表的概念： 分库：&
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2024-01-17 07:43:49
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RDBMS能在事务中维护数据的完整性，这是通过数据库对象实现的多种机制来实现的，下面列出的是4个最重要的对象：锁约束键索引 在SQL Server中，锁可以使多个用户同时访问，同一数据，并且保证在读取数据时，数据不会被修改。同时，锁也用来确保一个进程在修改数据时，不和其他进行数据修改操作或者数据读取操作的进程发生冲突。
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2024-03-29 10:01:46
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数据库索引
原创
2022-04-28 18:10:15
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数据库如何分库和分表，这时我们做大型项目面临的一个问题，数据库设计的好坏直接影响后期项目的扩展和维护
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2021-08-05 16:54:55
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文章目录一、为什么要分表：二、利用 merge 存储引擎 来实现分表三、数据库架构MySQL垂直切分垂直分库垂直分表MySQL水平切分总结： 一、为什么要分表： 对于海量数据，进行分表可以减小数据库的负担，缩短查询时间。 比如对于某网站平台的数据库，数据量达到 5000万条，可以设计每张表容纳的数据量
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2023-07-15 21:51:55
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分表概述数据库分表，就是把一张表分成多张表，物理上虽然分开了，逻辑上彼此仍有联系。分表有两种方式：水平分表，即按列分开；垂直分表，即按行分开优势1. 查询速度大幅提升2. 删除数据速度更快3. 可以将使用率低的数据通过表空间技术转移到低成本的存储介质上场景官方建议：当数据表大小超过数据库服务器内存时应该使用分表。 两种分表方式大致相同，下面以垂直分表为例进行介绍。 垂直分表基本
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2024-04-17 17:11:55
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为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表
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2023-08-29 23:07:47
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1.为什么要小表驱动大表呢类似循环嵌套for(int i=5;.......)
{
for(int j=1000;......)
{}
}如果小的循环在外层，对于数据库连接来说就只连接5次，进行5000次操作，如果1000在外，则需要进行1000次数据库连接，从而浪费资源，增加消耗。这就是为什么要小表驱动大表。2.数据准备根据MySQL高级知识（十）——批量插入数据脚本中的相应
数据库分表技术：1、 分表技术 a). 水平分割(分表) 将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，MYI索引文件，frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后取操作它 简单理解： 将一张大表，分割成多个数据类型与大表相同的子表，在访
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2024-01-08 16:41:57
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目录一、视图（view）1. 概念2. 视图的作用3. 示例二、索引1. 概念2. 索引的特点和用途3. 索引的创建三、表设计1. 规范2. 示范三、表创建1. 不加约束2. 同时创建约束+默认名称3. 同时创建约束+指定名称4. 追加创建约束+指定名称四、表约束1. 查看某个用户的约束2. 查看表的约束3. 查看字段名+约束4. 约束的禁用与启用5. 删除约束6. 修改约束五、表的其他操作1.
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2024-04-03 06:48:48
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很多朋友在论坛和留言区域问mysql在什么情况下才需要进行分库分表，以及采用何种设计方式才是最优的选择，根据这些问题，小编为大家整理了关于MySQL分库分表的应用场景和最优的设计方式举例。一. 分表场景：对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库
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2023-07-29 17:02:35
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