面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。01背包问题描述有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 每一件物品其实只有两个状态，取或者不取，所以可以使用回溯法搜索出所有的情况，那么时间复杂度就是，这里的n表示物品数量。所以暴力的解
转载
2024-06-26 12:38:42
55阅读
0-1背包问题：n件物品，它们装入背包所占的容量分别为w1、w2……wn;它们所拥有的价值分别为v1、v2 ……vn；有一个总容量为C的背包；在装满背包的情况下，如何使得包内的总价值最大？该问题的特点是：每个物品仅有一个，可以选择放或者不放，也就是说每个物品只能使用一次。思路：1.首先定义一个状态转移数组dp,dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包中所能得到的最大价值；2.寻找
转载
2023-07-04 19:30:09
124阅读
# Python 背包问题算法实现教程
## 1. 流程图
首先我们来看一下实现背包问题算法的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化一个二维数组dp，大小为(n+1)*(W+1) |
| 2 | 循环遍历物品和背包容量： |
| 3 | 如果当前物品的重量小于等于背包容量，将dp[i][w]更新为max(dp[i-1][w],
原创
2024-04-22 04:32:23
55阅读
背包问题是一个经典的问题，其有多个变种，本节要解决的是 0-1 背包问题。题目如下，给定一个背包，其容量为 v，现在有 n 个物品，它们的体积分别为 e1、e2、…、en。现在挑选任意多个物品放入背包内，要求它们的体积和不能超过背包容量 v，并且希望尽量接近 v，如背包容量为 100，那么物品体积和为 99 的方案就比物品体积和为 98 的方案要好，当然最好是体积和等于背包容量 v。我们就是要找到
转载
2023-11-25 15:42:49
95阅读
经典的背包问题有两种： 1. 01背包问题-->
【01背包问题这里就不详细介绍了，感兴趣的可以看我的另一篇博客】有一个背包，容量是C，有若干个物品，价值各不相同， &nbs
转载
2023-08-14 15:21:06
89阅读
【动态规划】一、 背包问题1. 背包问题总结1）动规四部曲：2） 递推公式总结：3） 遍历顺序总结：2. 01背包1） 二维dp数组代码实现2） 一维dp数组代码实现3. 完全背包代码实现4. 多重背包代码实现 一、 背包问题1. 背包问题总结暴力的解法是指数级别的时间复杂度。进而才需要动态规划的解法来进行优化！ 背包问题是动态规划（Dynamic Planning） 里的非常重要的一部分,关于
转载
2023-11-24 08:50:17
97阅读
1. 贪心算法的基本原理： 贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似
转载
2023-08-09 10:59:41
130阅读
2020-05-22所有背包问题实现的例子都是下面这张图01背包实现之——穷举法：1.我的难点：（1）在用穷举法实现代码的时候，我自己做的时候认为最难的就是怎么将那么多种情况表示出来，一开开始想用for循环进行多次嵌套，但是太麻烦，而且还需要不断的进行各种标记。我现在的水平实在太菜，然后就在一篇博文中看到一个特别巧妙的枚举算法,如下所示：int fun(int x[n])
{
int i;
f
转载
2023-11-23 21:55:06
148阅读
这里我先引用dd大牛的背包九讲中关于01背包算法的讲解。 所谓01背包问题可以描述为：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。情况一: 第i件不放进去，这时所得价值为:f[i-i][v]情况二: 第i件放进去，这时所得价值为：f[i-1][v-c[i]]
转载
2024-08-05 11:12:42
39阅读
1、简介假设我们有n件物品，分别编号为1, 2…n。其中编号为i的物品价值为vi，它的重量为wi。为了简化问题，假定价值和重量都是整数值。现在，假设我们有一个背包，它能够承载的重量是W。现在，我们希望往包里装这些物品，使得包里装的物品价值最大化，那么我们该如何来选择装的东西呢？问题结构如下图所示： 这个问题其实根据不同的情况可以归结为不同的解决方法。假定我们这里选取的物品每个都是独立的，不能选取部
转载
2024-06-24 21:06:11
78阅读
前两天组长让我给社团的新生们出些简单的C++题目，然后他让我出些算法题。然后我就从《趣学算法》里面找了两道题（自己出题实在是折磨人），其中就有背包问题。在之前看到的一篇文章《背包问题九讲》里，把背包问题系统分成了九类，分别是：背包问题、完全背包问题、多重背包问题、混合三种背包问题，二维费用的背包问题，分组的背包问题，有依赖的背包问题，泛化物品的背包问题以及其他背包问题。在这里，结合《趣学算法》中的
转载
2023-12-04 11:30:28
108阅读
01背包问题一直是笔试题中的高频部分，看到一篇博客讲解的很详细，贴上来跟大家分享下，并说下自己的理解。自己另外加的部分已下划线标记，个人认为重要的部分加粗标记，方便理解。并附带了Python实现。原博地址：另外，这几个链接也值得一看： 0-1背包推导https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/Leetcode%20%E9%A
转载
2024-08-28 11:33:38
75阅读
人工免疫算法简介免疫系统免疫系统是哺乳动物抵御外来病毒侵害的防御系统，动物的生命过程中会遇到各种伤害可能，免疫系统为其正常的活动起着重要的作用。免疫系统的一大特点就是用有限的资源有效地应对了数量庞大且种类多变的病毒入侵。免疫算法基于生物的体液免疫过程。生物体液免疫的机理的启示抗原识别：免疫系统能够识别出抗原并根据不同抗原的特性生成不同的浆细胞来产生抗体根据亲和力来选择浆细胞：若产生的抗体与抗原的亲
# 使用贪婪算法解决背包问题的Python实现
## 一、引言
贪婪算法是一种常见的算法思想，特别适用于优化问题。贪婪算法背包问题可以通过选择一定数量的物品，使得在容积限制的框架下，获得最大的总价值。接下来，我们将分步骤实现这一算法，并详细讲解每一步的实现过程。
## 二、流程概述
我们将在下面的表格中列出解决该问题的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-28 03:55:20
26阅读
一、引文 01背包问题是经典的动态规划入门问题 同时也是背包九讲的一个基础问题 其重要性不言而喻 接下来就发表一下我对这个问题的理解，以供大家学习讨论二、正文题目描述： 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式： 第一行两个整数，N，
转载
2023-11-28 11:54:29
51阅读
各种背包问题的讲解，现在包含01背包，完全背包，多重背包，混合背包，二维背包。持续更新中 (qwq)。
&nbs
转载
2023-12-18 14:41:13
78阅读
作为算法设计分析的经典问题，已经写过一次了，不过实现的方法不同，这次是回溯法解决问题。问题还是老问题，但是方法是新的！ 哈哈在这里再简单写一下问题要求： 给定n中物品和一个容量为c的背包，物品i的重量为Wi,其价值为Vi,0-1背包问题是如何选择装入背包的物品（物品不可分割），使得装入背包的物品的价值为最大。 1.题目分析：考虑到每种物品只有2 种选择，
转载
2023-11-04 20:20:59
152阅读
（代码是学姐给的一个资料，自己重新编译理解了一遍）一、题目 ：有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？eg：number＝4，capacity＝8 分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。二、所用算法的基本思想及复杂度分析：1.蛮力法求解0/1背包问题：1）基本思想：对于有n种可选物品的0/1背
转载
2023-08-05 21:13:44
58阅读
目录贪心算法与0-1背包问题贪心算法0-1背包问题解决策略算法实现初始化函数三种策略贪心算法比较函数主函数脚本文件运行结语致谢 贪心算法与0-1背包问题用贪心算法解决0-1背包问题是算法界较为经典的一个问题，笔者尝试用一个python脚本，实现对输入的问题数据生成相应的最优结果。贪心算法贪心算法（greedy algorithm），又称贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法。这种方法一般将求解过程分
转载
2023-11-02 12:46:18
146阅读
求解背包问题： 首先理清是0-1背包还是完全背包，确定for循环，然后写状态方程完全背包518 零钱
原创
2022-08-03 17:25:12
146阅读
