目录1、索引的类型与分类2、索引的创建3、索引的查看4、索引的删除5、索引失效的情况 1、索引的类型与分类索引的类型： Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT 即为全文索引，之前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARC
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2023-08-19 10:48:18
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在看《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》B+树索引章节中看到这么一句话：但是B+索引在数据库中有一个特点就是
原创
2022-07-26 05:45:12
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[MySQL]B+树索引
摘要：[MySQL]B+树索引B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节... SyntaxHighlighter.all(); ...
[MySQL]B+树索引
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2024-07-29 16:34:45
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# MySQL 查询索引数高度：深入理解与实践
在当今数据驱动的世界，如何高效地查询数据库中的信息至关重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，以其强大的数据处理能力和灵活的查询能力而广受欢迎。在进行复杂的查询时，索引起着关键作用。本篇文章将深入探讨MySQL中的索引，以及如何查询索引的数量、类型。我们还将通过代码示例、序列图和饼状图，来帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是索引？
原创
2024-08-23 09:13:59
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# MySQL 查询索引的高度
索引是提高数据库性能的重要手段之一，它能够加快数据检索的速度。在 MySQL 数据库中，查询索引的高度是一个关键概念。本文将介绍什么是查询索引的高度，它对数据库查询的影响，以及如何通过代码示例来优化查询索引的高度。
## 什么是查询索引的高度？
查询索引的高度是指索引在 B+ 树中的层数。B+ 树是一种常用的索引结构，它能够快速定位到数据。B+ 树的高度决定了
原创
2024-01-06 06:58:48
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自适应Hash索引（Adatptive Hash Index，内部简称AHI）是InnoDB的三大特性之一，还有两个是 Buffer Pool简称BP、双写缓冲区（Doublewrite Buffer）。自适应Hash索引 = 自适应 + hash索引： 1、自适应即我们不需要自己处理，当InnoDB引擎根据查询统计发现某一查询满足hash索引的数据结构特点，就会给其建
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2024-03-05 18:04:24
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作者：洪斌 爱可生南区负责人兼技术服务总监，MySQL ACE，擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析，实践经验丰富，帮助各行业客户解决 MySQL 技术问题，为金融、运营商、互联网等行业客户提供 MySQL 整体解决方案。 前两天有人问到如何计算索引高度，分享之前的一篇笔记。InnoDB 表是 B+tree 索引结构，数据即索引。最小存储单元为 page，默认 16KB。有两类索引：clu
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2022-12-20 14:49:25
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InnoDB在MySQL5.6版本后作为默认存储引擎，也是我们大部分场景要使用的，而InnoDB索引通过B+树实现，叫做B-tree索引。我们默认创建的索引就是B-tree索引，所以理解B-tree索引的基本原理很重要，面试也是可能被问到的。 我们按照二叉查找树-->B树-->B+树-->B-tree索引-->页的顺序去了解二叉查找树： 这里关于二分搜索树的原理就不
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2024-03-25 22:30:00
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从数据
1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
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2024-03-21 23:34:52
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1. 前言以下对InnoDB索引的结构与读取方式进行了整理，分析MySQL索引使SQL语句执行加速的原理，针对使用InnoDB 5.6版本的MySQL。2. InnoDB索引结构与读取方式总结InnoDB索引结构与读取方式总结可总结如下：InnoDB的索引使用B+树结构，非叶子节点保存指向非叶子节点或叶子节点的指针，在叶子节点保存真正的数据，叶子节点在最低的同一层级，相互之间形成了双向链表。B+树
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2023-07-14 21:32:42
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本文笔记摘自于《Mysql 技术内幕 InnoDB存储引擎》索引B+树先理解B+树的数据结构和算法https://www.jianshu.com/p/7411f7ff0978B+树索引聚集索引（clustered index） 聚集索引是使用表主键构建的一棵B+树，叶子结点就是数据页，存放用户数据。数据页之间通过双向链表相互连接。聚集索引并不是物理上连续，而是逻辑上连续。按索引查找用户数据时，只能
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2023-08-26 15:43:11
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作者：郑啟龙对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补
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2023-11-15 19:29:07
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本文将渐进式的帮助理解mysql中innoDB的索引原理，InnoDB存储引擎是以页为单位进行存储的，一页的大小是16kb1、InnoDB的行记录：本次行记录的叙述主要以 COMPACT为主，其他的行记录都是相同的原理：1.1 行记录的分类：COMPACT：紧凑型行REDUNDANT ：字段长度偏移行COMPRESSED ：压缩行DYNAMIC：动态行查看当前的记录行格式：show table s
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2023-06-10 21:43:27
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服务器使用的是mysql 5.1，了解到 5.5 系列的版本 innodb 的性能有很大提升，就想升级下。按照查到的步骤：http://www.myhack58.com/Article/sort099/sort0102/2013/39006.htm wget http://huiwei19.googlecode.com/files/upgrade_mysql.sh
sh upgrade_
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2024-05-19 08:56:12
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AiryData
2017-04-05 08:28 前言前面我们学习了MySQL中比较常用的简单查询和条件查询，今天来学习一下更高级的分组聚合查询。MySQL中常用聚合函数表函数名说明COUNT([DISTINCT | ALL] * )统计数据表中的记录数COUNT([DISTINCT | ALL] <列名> )统计数据表中的一列中值的个数MAX([DISTINCT | ALL]
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2023-07-13 15:58:57
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概述企业应用软件中，在数据存储方面选择为DBMS（数据库管理系统）。当数据量增多后，对数据的查询和分析在速度上会有很大的影响。原因如下： 1、数据文件存储在磁盘上，每次读取会有I/O消耗。 2、I/O性能始终是数据读取的瓶颈。数据随机存放，每一次的I/O操作消耗大量的CPU时间。为了降低I/O操作对DBMS查询速度的限制，DBMS引入了索引的概念。 下面会以MySQL为例来说明,例子如下： 假设数
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2023-11-05 18:53:31
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为了研究性能，所以必须先引入大量的数据，基数据为1600多个，现在执行insert into xn_profile (select * from xn_profile)来不断增加数据。
其时间分别为0.11sec，0.27sec，0.35sec，0.39sec，1.6sec，3.45sec，7.38sec，27.41sec，46.72sec，99.66s
# 如何查询MySQL索引高度计算
在MySQL中，索引是提高数据库性能的重要工具。索引的高度是指索引的层级结构，也就是树的高度。查询MySQL索引的高度可以帮助我们了解索引的效率和性能，进而优化数据库的查询操作。
## 查询MySQL索引高度计算方法
在MySQL中，我们可以通过`SHOW INDEX`语句来查询索引的高度。该语句可以显示表的索引信息，包括索引的名称、类型、字段等信息。通过
原创
2024-03-26 07:35:28
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