一、本地数据集上传到到数据仓库Hive1、 实验数据集的下载1. 将user.zip下载到指定目录 2.给hadoop用户赋予针对bigdatacase目录的各种操作权限 3.创建一个dataset目录用于保存数据集 4.解压缩user.zip文件 5.可以看到dataset目录下由两个文件 6.查看文件前五条记录 
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2023-07-23 23:20:25
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2.1 Hadoop概论创始人：Doug Cutting 1.简介： 开源免费;操作简单，极大降低使用的复杂性;Hadoop是Java开发的;在Hadoop上开发应用支持多种编程语言、不限于Java； Hadoop两大核心：HDFS+MapReduceHDFS：海量数据存储MapReduce：海量数据的处理 2.起源：原本是文本搜索库，模仿谷歌的搜索引擎；融
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2023-05-26 14:08:20
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目录1 Hadoop 概述1.1、 Hadoop的介绍1.1 Hadoop 是什么1.2 Hadoop 发展历史1.2.1 Google的基本思想：三驾马车1.2.2 分布式文件系统的核心架构和原理2 hadoop的历史版本和发行版公司2.1 Hadoop历史版本2.2 Hadoop三大发行版公司3 Hadoop 优势（4
原创
2021-03-14 11:02:15
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大数据技术原理与应用学习笔记（二）本系列历史文章HadoopHadoop简介Hadoop的特性Hadoop在企业中的应用架构Hadoop的版本Hadoop项目结构Linux和Hadoop安装Hadoop集群部署 HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop简介Hadoop两大核心：分布式文件系统
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2023-09-13 16:32:42
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网上有很多介绍Hadoop安装部署的资料，这篇文章不会向大家介绍Hadoop的安装及部署方法，我会重点向大家介绍Hadoop实现的基本原理，这样当我们今后学习Hadoop生态相关的知识时可以快速入门。 Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会
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2023-08-11 13:19:55
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一、大数据原理大数据技术与工程开发技术在架构上有很大的不同大数据技术当然更关系数据，相关架构也都是围绕着数据展开，重要要考虑如何存储、计算、传输大规模的数据等；而工程端的计算处理模型都是“输入-> 计算-> 输出”模型。最大的不同点就是工程技术程序是主体，数据是传输对象，将数据输入后工程才开始计算，然后输出结果。而面临PB级别的大数据计算任务，再去搬移数据，无论读取、传输、处理已经任何
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2024-05-15 20:53:04
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一：Hadoop简介优点：1：Hadoop是开源免费的。2：屏蔽了很多底层的复杂的实现，提供了方便用户操作的接口。3：支持在Hadoop上多种语言开发应用两大核心：分布式文件存储：HDFS 分布式文件处理：MapReduceHadoop成名原因：2008年4月利用910个结点的集群对1TB的数据进行排序，只用了209秒。引起大企业和高效对Hadoop进行引入和
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2023-07-12 12:31:23
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大数据系列文章：? 目录 ? 文章目录 一、Hadoop 概述二、 Hadoop 组件介绍三、Hadoop 版本介绍① Apache Hadoop② Cloudera Hadoop（CDH）③ HortonWorks Hadoop（HDP） 一、Hadoop 概述 Hadoop 是 Apache
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.3节，作者 （印）Vignesh Prajapati2.3 Hadoop MapReduce原理为了更好地理解MapReduce的工作原理，我们将会：学习MapReduce对象。MapReduce中实现Map阶段的执行单元数目。MapReduce中实现Reduce阶段的执行单元数目。理解MapReduce的数据流。深入理
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2024-09-29 15:47:40
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Hadoop 是 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，可以让用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop 的思
原创
2022-12-28 11:37:48
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大数据技术原理与应用学习笔记（三）本系列历史文章分布式文件系统HDFSHDFS简介HDFS实现目标HDFS相关概念HDFS的核心概念——块块设计的好处名称节点和数据节点第二名称节点HDFS的体系结构HDFS的局限性HDFS的存储原理冗余存储（多副本存储）好处存储策略错误&恢复读写过程读过程写过程编程实践 本系列历史文章大数据技术原理与应用学习笔记（一）大数据技术原理与应用学习笔记（二）分
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2023-07-24 11:15:57
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大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读本文章：1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么，都有什么产品，产品有什么
MapReduce简介MapReduce是hadoop四大组件之一（HDFS，MapReduce，YARN和Comment），是一种分布式计算编程模型，用于解决海量数据的计算问题。MapReduce思想原理MapReduce采用分而治之的思想，将大文件切割成片，然后由多个map task并行处理，处理完成后交由reduce再做合并，最后输出结果MapReduce执行过程这里我们以经典例子WordC
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2024-01-11 09:10:09
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自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。
原创
2021-07-05 13:49:02
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下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程。 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述，假设本文用到输入文件有以下两个： 文件1： big data offline data online data offline online data 文件2 hello data hello online
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2023-10-19 22:19:36
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# Hadoop大数据技术与原理
Hadoop是一个开放源代码的分布式计算框架，它允许在大型计算机集群上高效地存储和处理大量数据。随着大数据的快速发展，Hadoop凭借其强大的数据存储和处理能力，已经成为大数据处理的标准平台之一。本文将介绍Hadoop的基本概念、组件以及一个简单的代码示例，帮助你更好地理解这一技术。
## Hadoop的基本概念
Hadoop的核心是Hadoop分布式文件系
mapreduce一、Shuffle机制 1）Map方法之后Reduce方法之前这段处理过程叫Shuffle 2）Map方法之后，数据首先进入到分区方法，把数据标记好分区，然后把数据发送到环形缓冲区；环形缓冲区默认大小100m，环形缓冲区达到80%时，进行溢写；溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文
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2024-09-29 19:43:00
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# Hadoop大数据技术原理与应用
Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，已成为现代大数据技术中的核心组成部分。它的基本架构和组件使其在处理海量数据时发挥出巨大的优势。本文将介绍Hadoop的基本原理及其应用，并用代码示例辅助理解。
## 1. Hadoop简介
Hadoop是一个由Apache开发的开源软件框架，能够以分布式的方式存储和处理大量数据。Hadoop包括以下几个核心组件：
目录①大数据（Big Data）与云计算、物联网的相互关系②介绍Hadoop、MapReduce、HDFS和HBase以及其他功能组 件，复习重点以及其他可用点！ 一 大数据介绍1信息科技为大数据时代提供技术支撑2数据产生方式的变革促成大数据时代的来临3大数据特点4大数据影响5大数据关键技术6 大数据产业7大数据与云计算、物联网的关系二
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2023-12-25 12:25:08
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文章目录1. 搭建环境1.1 实验环境1.2 架构模型1.3 前期准备2. 软件环境依赖部署2.1 jdk安装及配置2.2 ssh免密钥配置3. Hadoop及Zookeeper部署3.1 Hadoop安装及配置3.1.1 解压hadoop-2.6.5.tar.gz：3.1.2 修改配置文件/etc/profile:3.1.3 修改 hadoop-env.sh 和 mapred-env.sh 配
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2023-06-14 22:15:30
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