目录解释：举个例子：完整代码地址：解释：GraphQLResolver接口是Java程序中实现GraphQL解析的接口，通常用来为GraphQL schema中定义的类型提供自定义的解析方法。java中GraphQLResolver接口是用于定义GraphQL查询和变异的解析器，因此在query和mutation时都会被调用。相当于在向前端响应数据前一刻数据进行拦截，并通过变量名去寻找与之相同的方
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2024-07-06 14:33:02
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kettle本身就是开源项目，直接下载全部源码，idea 打开即可Java 调用 kettle，难的不是怎么调用，而是解决 maven 依赖冲突问题，直接将 kettle 作为 maven 依赖，添加到我们的 maven 工程，可能会导致代码大范围报错；解决方案也很简单，就是直接从 spoon 的 lib 目录下，复制我们所需的 jar 包，按需导入我们的工程。主要用到的jar包如下，这些足以调起
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2023-07-03 21:19:54
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最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中，要求新系统的数据结果完成之后，实时同步到另一个系统数据表中。也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的，无法提供webservice接口，并且同步的表涉及到十几张表，并且两个系统表结构完全不一样，所以想到了kettle。java集成kettle网上有现成的实例，很简单。虽然网上文章有说java可以传递参数给kettle，不过只找到了传递参数给转换的
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2023-11-22 15:21:45
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有没有能统一管理一个参数，然后让所有的transformation和job都可以读到呢？ 答案是有1.首先，打开.kettlekettle.properties（个人主机是：C:Usersfor_elegant.kettle），直接在里面定义，（注意这个文件需要与spoon.bat放在同一个目录下面）比如：paramName=to_char(sysdate,'yyyymmdd') 这里支持数据库函
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2023-06-01 20:23:20
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1.开发流程简介： 第一步，选择Generate rows组件，可用来配置api的URL或者参数.这里需要特别注意，虽然api组件里可以直接设置URL和参数，但是他们并不是输入流组件，所以这里一定要存在一个类似Generate rows的输入流组件. 第二步，根据需求选择合适的api组件，这里以HTTP client组件为例： 第三步，用json input组件解析json文件 选择上一步定义的结
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2023-06-25 13:17:15
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一、案例概述 1.案例背景 sakila样本数据库是MySQL官方提供的一个模拟DVD租赁商店管理的数据库。本次就是要对数据库sakila中的数据进行清洗操作，从而构建一个DVD租赁商店数据仓库系统，即实现定期从
# Kettle Java调用
Kettle是一款强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，它用于数据集成和数据转换任务。它提供了一套丰富的图形化界面来定义和管理ETL作业。除此之外，Kettle还提供了Java API，允许我们以编程的方式使用Kettle的功能。
在本文中，我们将介绍如何使用Java调用Kettle，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
原创
2023-11-13 12:12:00
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# 使用 Kettle 调用 Java：一种数据集成的解决方案
## 引言
Kettle（现在称为 Pentaho Data Integration，PDI），是一个开源的数据集成工具。它允许用户以图形方式设计和执行数据转换和数据加载过程。Kettle 的强大之处在于它能够与多种数据源进行连接，并可以通过执行 Java 代码来扩展其功能。本文将介绍如何在 Kettle 中调用 Java 代码，
原创
2024-10-25 05:49:53
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# 用Kettle调用Java
在数据处理和ETL方面，Kettle是一个非常流行的工具。它提供了一个易于使用的图形用户界面，可以使用各种组件和工作流程来处理数据。但是，有些情况下，我们可能需要在Kettle中调用Java代码来处理一些复杂的逻辑或实现一些特定的功能。在本文中，我们将介绍如何在Kettle中调用Java代码，并提供一些示例来说明这个过程。
首先，我们需要创建一个Java类，该类
原创
2023-10-11 05:15:09
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# Java调用Kettle
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Java调用Kettle。Kettle是一个开源的ETL工具，可以帮助我们处理和转换数据。通过Java调用Kettle，我们可以在我们的应用程序中集成数据处理的功能。
本文将分为以下几个部分：
1. Kettle简介：对Kettle进行简要介绍，让你对它有一个基本的了解。
2. Java调用Kettle的流程：使用表
原创
2023-08-24 13:28:26
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# Java调用Kettle
## 1. 什么是Kettle？
Kettle是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据转换。它提供了一个可视化的界面，方便用户通过简单的拖拽操作来完成各种数据处理任务。Kettle支持多种数据源，包括关系型数据库、文件、Web服务等，并且提供了丰富的数据处理方式，如过滤、排序、聚合、合并等。此外，Kettle还
原创
2023-10-02 12:38:42
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文章目录前言Kettle java脚本组件的使用说明(简单使用、升级使用)01 简单使用02 升级使用 前言博主点个赞，评论，收藏一键三连啊，写作不易啊^ _ ^。 而且听说点赞的人每天的运气都不会太差，实在白嫖的话，那欢迎常来啊!!!Kettle java脚本组件的使用说明(简单使用、升级使用)01 简单使用获取java脚本组件 打开你刚刚移动过来的java脚本 几个地方要记住 main方
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2023-09-11 10:35:15
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## Java调用Kettle的流程
### 1. 准备工作
在开始调用Kettle之前，需要先确保以下几个步骤已经完成：
- 安装Java开发环境：Kettle是基于Java开发的，因此需要先安装Java开发环境。可以从Oracle官网下载并安装最新版本的Java Development Kit（JDK）。
- 下载Kettle：Kettle是一个开源的ETL工具，可以从其官方网站下载最新
原创
2023-08-24 13:29:11
981阅读
Kettle数据处理的过程中难免会遇到性能瓶颈，因此性能及效率的提升成为摆在面前的问题，因此笔者罗列一些常用的优化建议。kettle优化索引的正确使用数据抽取SQL优化 kettle优化 尽量使用数据库连接池；尽量提高批处理的commit size；尽量使用缓存，缓存尽量大一些（主要是文本文件和数据流）；Kettle 是Java 做的，尽量用大一点的内存参数启动Kettle；可以使用sq
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2024-01-20 00:40:15
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SpringBoot 定时任务调用Kettle文件项目背景实施过程一、maven本地安装ktr所需要的jar包二、编写好ktr文件，确保本地是可以跑通的在说End 项目背景报表导出业务涉及了两个库，所以这就导致了要进行跨库进行查询，在原本的库设计层面，这两个库是完全物理隔绝的，是没办法进行跨表查询的，所以，我就想了个办法来进行数据的迁移，但是组内资金有限，又不可能在申请服务器，引发了我想用基本的
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2023-08-20 16:00:53
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数据库：kettle 日志表CREATE TABLE `t_lzfx_data_log` (
`ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ID_BATCH` int(11) DEFAULT '0',
`CHANNEL_ID` varchar(255) DEFAULT NULL,
`TRANSNAME` varchar(255) DEFAULT
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2023-09-22 15:28:48
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先看流程在调用接口之前首先先需要知道一些必要的参数 url：就是接口地址 body：相当于sql语句中的where条件（select * from dual where body=） 再不明白请看图，其中百度就相当于bodytoken：就相当于打开接口的钥匙，URL就是门，想进门你就得有钥匙，请看具体解释 关于这个token看具体情况，有的接口需要token，有的接口不需要，我展示的这个接口需要t
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2023-10-04 22:53:02
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最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中，要求新系统的数据结果完成之后，实时同步到另一个系统数据表中。 也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的，无法提供webservice接口，并且同步的表涉及到十几张表，并且两个系统表结构完全不一样，所以想到了kettle。 java集成ket
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2023-10-25 12:51:14
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最近根据项目需求 要求用kettle 做一个 三个数据源的 数据抽取工作
具体条件如下
现有三个数据库 test_eemp 中有表ks_actors 最后更新时间字段为 last_m
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2024-03-13 15:39:28
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目录1.Maven依赖2.执行.ktr/.kjb工具类3.创建.ktr/.kjb工具类4.测试执行.ktr文件5.Kettle所使用的mysql-connector 5.1.49 和 8 版本不兼容问题 1.Maven依赖<!-- Kettle -->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId&g
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2024-05-31 13:02:38
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