1、介绍 本节主要利用Stream SQL进行实时开发实战，回顾Beam的API和Hadoop MapReduce的API，会发现Google将实际业务对数据的各种操作进行了抽象，多变的数据需求抽象为三类： 离线的Map、Shuffle、Reduce以及 实时的ParDo、GroupByKey、Combine,这些抽象其实也对应了SQL的操作。SQL开发有如下几类：
一、消息传递模型 传统的消息队列最少提供两种消息模型，一种P2P，一种PUB/SUB，而Kafka并没有这么做，巧妙的，它提供了一个消费者组的概念，一个消息可以被多个消费者组消费，但是只能被一个消费者组里的一个消费者消费，这样当只有一个消费者组时就等同与P2P模型，当存在多个消费者组时就是PUB/SUB模型。 Kafka 的 consumer 是以pull的形式
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2024-07-03 18:58:56
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Kafka概述消息队列两种模式 1.点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）生产者进入队列以后只为一个消费者服务，信息进入队列是先进先出的，消费者每消费一条则在消息队列中删除该条信息（队列中有顺序的） 2.发布/订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息）生产者把消息发布到消息队列中，消息是被很多的消费者消费
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2024-04-11 13:00:46
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实现"java配置kafka ip不生效"的步骤如下：
1. 导入Kafka依赖
在项目的pom.xml文件中添加Kafka的依赖，例如：
```xml
org.apache.kafka
kafka-clients
2.8.0
```
2. 创建Kafka配置类
创建一个KafkaConfig类，用于配置Kafka的连接参数，例如：
```java
public c
原创
2024-01-12 10:34:49
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导语 | Kafka作为一款性能优秀的消息队列，主要用于异步、削峰、解耦处理，在分布式事务中有着广泛的应用，但仍有很多开发者在运用过程中存在疑惑。文本将为大家由浅入深剖析Kafka基础原理以及它的消息可靠性策略，帮助大家理解这一技术知识。文章作者：张璇一、背景部门的开发同学最近在开发一个活动的过程中，需要关注大量的应用后台逻辑，捕捉各种事件的触发。在设计时打算采用Kafka消息队列进行业务逻辑的解
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2024-03-21 10:36:48
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一、更改日志输出级别 config/log4j.properties中日志的级别设置的是TRACE，在长时间运行过程中产生的日志大小吓人，所以如果没有特殊需求，强烈建议将其更改成INFO级别。具体修改方法如下所示，将config/log4j.properties文件中最后的几行中的TRACE改成INFO，修改前如下所示： log4j.logger.kafka.network.Requ
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2024-04-24 11:44:19
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kafka是一款基于发布与订阅的消息系统。它一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。文件系统或者数据库提交日志用来提供所有事物的持久化记录，通过重建这些日志可以重建系统的状态。同样地，kafka的数据是按照一定顺序持久化保存的，可以按需读取。kafka拓扑结构2、Kafka的特点2.1同时为分布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万条消息（50MB），每秒处理55万条
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2024-03-21 09:50:45
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2015年11月06日 15:40:56
阅读数：23054 Kafka将数据持久化到了硬盘上，允许你配置一定的策略对数据清理，清理的策略有两个，删除和压缩。数据清理的方式删除log.cleanup.policy=delete启用删除策略直接删除，删除后的消息不可恢复。可配置以下两个策略：清理超过指定时间清理： log.retention.hours=16超过指定大小后，删除旧
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2024-02-21 13:11:27
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Kafka Broker默认的消息保留策略是：要么保留一定时间，要么保留到消息达到一定大小的字节数。当消息达到设置的条件上限时，旧消息就会过期并被删除，所以，在任何时刻，可用消息的总量都不会超过配置参数所指定的大小。topic可以配置自己的保留策略，可以将消息保留到不再使用他们为止。因为在一个大文件里查找和删除消息是很费时的事，也容易出错，所以，分区被划分为若干个片段。默认情况下，每个片段包含1G
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2024-02-21 12:59:54
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Kafka是一种高吞吐量、持久性、分布式的发布订阅的消息队列系统。消息队列的两种模式PTP
消息生产者Producer1生产消息到Queue，然后Consumer1从Queue中取出并且消费消息。消息被消费后，Queue将不再存储消息，其它所有Consumer不可能消费到已经被其它Consumer消费过的消息。
Queue支持存在多个Producer，但是对一条消息而言，只会有一
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2024-07-13 08:38:40
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你好，这期我要和您分享的是面试--Kafka篇(1-11个问题，共18个问题)在上期当中，我们学习了：18 zk 节点宕机如何处理？19 zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别20 Zookeeper 有哪几种几种部署模式？21 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的?22 集群支持动态添加机器吗？23 Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗？为什么不是永久的
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2024-10-11 21:02:13
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adapter.notifyDataSetChanged()使用没有效果的解决办法。最近写代码，遇到适配器的问题，就是写了listview，里面有个全选框，用来设置全选列表项的。然而，在点击之后，更改了属性后并没有更新列表。 网上查了一些方法，说是在刷新的时候由于列表内容缓存了之前的引用，所以导致加载的内容没有改变，导致了此方法的无效。然而，自定义的列表，内容多而杂，又不好删掉重建一个（其实是不
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2024-05-31 09:50:11
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kafka的事务机制，主要是为了保证：可回滚操作确保exactly once原子性Exactly Once实际上，除了一些利用其它第三方中间件和GUID的情况，我们也可以使用kafka的事务来实现exactly once。主要方法是让下游系统通过具备幂等性，借用at least once的基本语意来实现，消费且仅一次，但是也是有限制条件的，如下：要求下游系统必须具有幂等性实现需要对kafka的工作
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2024-02-15 09:24:34
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最近开始学习前端，想要设计一个类似csdn的博客，在阅读时可以先阅读部分内容，然后点击继续阅读按钮可以阅读剩下的部分，类似这样的 然后看了一下csdn的做法，发现这个包含文章内容的框设置了高度，所以剩下的文字被截去了，但是其实还是被加载在了网页中，只是没有显示出来。大体思路就是先把这个按钮绑定一个事件，在按下按钮后调用相应的方法函数。即在函数中移除高度的属性，那么，关键来了，它用到了这么一个方法：
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2024-04-15 10:11:04
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消息在通过send（）方法发往broker的过程中，有可能需要经过拦截器（Interceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）的一系列作用之后才能被真正地发往 broker。拦截器一般不是必需的，而序列化器是必需的。消息经过序列化之后就需要确定它发往的分区，如果消息ProducerRecord中指定了partition字段，那么就不需要分区器的作用，因为pa
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2024-05-15 12:28:46
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Spring Cloud Stream一：介绍Spring Cloud Stream是构建消息驱动的微服务应用程序的框架。Spring Cloud Stream基于Spring Boot建立独立的生产级Spring应用程序，并使用Spring Integration提供与消息代理的连接。它提供了来自几家供应商的中间件的意见配置，介绍了持久发布订阅语义，消费者组和分区的概念。将@EnableBind
在使用Java和Kafka进行消息传递时，很多开发者遇到了自定义分区策略不生效的问题。这篇博文将带你详细解析这个问题的来龙去脉，提供解决方案，并帮助你优化开发流程。
### 问题背景
在生产环境中，Kafka常用于实时数据流处理，分区策略对于数据的均匀分布至关重要。一个自定义分区策略能够帮助将消息发送到特定的分区，从而提高系统的性能和处理效率。然而，我们在实现自定义分区策略后，发现其并未如预期
简要流程1、需要动态刷新的类标注@RefreshScope 注解2、@RefreshScope 注解标注了@Scope 注解，并默认了ScopedProxyMode.TARGET_CLASS; 属性，此属性的功能就是在创建一个代理，在每次调用的时候都用它来调用GenericScope get 方法来获取对象3、Nacos或者SpringBus在属性发生变动时会向上下文发布一个RefreshEven
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2024-06-25 16:58:20
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@Configuration注解加载过程一、注解加载过程分析启动类调用main方法，其中调用SpringApplicationBuilder的run方法public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(ElawApplication.class).web(true).run(args);
}run方法中使
场景一Service方法抛出的异常不是RuntimeException或者Error类型，并且@Transactional注解上没有指定回滚异常类型。如下@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
private final UserMapper userMapper;
public User
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2024-02-20 11:00:38
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