1.空间数据类型空间数据主要有矢量数据和栅格数据两种类型。（1）矢量数据a、用离散的点线面组成边界或表面实体表达空间实体，用标识符表达空间实体的属性b、矢量数据之间的关系表示了空间数据的拓扑关系c、描述的空间对象位置明确、属性隐含。
•0维矢量－－点状实体
•一维矢量－－线状实体
•二维矢量－－面状实体
•三维矢量－－体状实体
（2）栅格数据栅格结构用密集正
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2024-06-07 22:00:23
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对于空间数据的分布式处理，只需要在spark中将空间数据的特征要素对象从各种输入源转化为弹性分布式数据集（FeatureRDD）后，就可以针对该FeatureRDD进行各种空间及属性的分布式分析操作了。SuperMap iObjects for Spark提供了多种针对静态FeatureRDD进行的分析操作，包括聚合统计分析、密度分析、缓冲区分析、热点分析、轨迹重建、要素连接等。下面以几种常用的接
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2024-05-16 19:33:18
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目录一、平面直角坐标系的建立二、平面坐标变换矩阵三、平移变换四、比例变换五、对称变换六、旋转变换七、错切变换八、复合变换(1)、复合平移（2）复合比例变换（3）复合旋转（4）相对某点的比例变换（5）相对某点的选址变换 po一个B站线性代数学习资料，这个作者很好地解释线性代数操作空间的本质。【官方双语/合集】线性代数的本质 - 系列合集一、平面直角坐标系的建立在平面上选一点作为直角坐标的原
前段时间，我使用模型构建器制作了“沿网络OD成本矩阵”工具集。这个工具集包含多个子模型，虽然能实现预期的功能，但是实在是不方便使用。原文见下ArcGIS Pro生成沿网络的OD成本矩阵_圈圈的圈圈的博客-arcgisod成本矩阵ArcGIS中求解OD成本矩阵只能得到两种形式的结果，一种是没有输出几何只有属性表的OD成本矩阵表，一种是OD点之间生成直线的成本矩阵表。不过路径分析是可以沿网络生成路径的
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2024-04-28 19:59:04
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前面提到，我们可以用平均或加权平均来降低噪声，以增强图像。前面我们是对像素点的周边8领域进行的操作，要是我们想对周边更多领域进行操作呢？如果我们想要调整加权的权重值呢？那么用前2篇文章中的方法显然是非常烦琐且不灵活的。我们注意到，对8领域进行平均或加权平均操作，实质上是对3×3的一个矩形区域进行操作。如果相邻像素再扩大一圈，就是5×5的矩形区域： 我们前面说：图像就是矩阵，那么这个相邻像素构成的区
在昨天的公众号中，为大家介绍过ArcGIS中的地理坐标系和投影坐标系(或称大地坐标系)，这里面简要的说明了两者的概念及关系。接下来，针对这块的GIS理论基础，将做个系统全面的介绍，希望为各位带来帮助。1、现实世界和坐标空间的联系任何空间特征都表示为地球表面的一个特定位置，而位置依赖于既定的坐标系来表示。 通过统一的坐标系和高程系，可以使不同源的GIS数据叠加在一起显示，以及执行空间分析。
第八章 深度学习中的优化官网python实现代码2020-2-15 深度学习笔记8 - 深度学习中的优化1（与纯优化区别-基于梯度下降，神经网络优化-下降到足够小即可）基本算法1.随机梯度下降（SGD）–应用最多随机梯度下降（SGD）及其变种很可能是一般机器学习中应用最多的优化算法，特别是在深度学习中。按照数据生成分布抽取m个小批量（独立同分布的）样本，通过计算它们梯度均值，我们可以得到梯度的无偏
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2024-08-09 10:58:03
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之前的博客分享了各行政区shp文件的制作方法，在拿到shp文件后就可以进行空间相关分析啦。今天来介绍一下相关理论的基础——空间权重矩阵的创建。 目录定义介绍Geoda创建空间权重矩阵Arcgis创建空间权重矩阵 定义介绍
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2024-01-30 07:36:03
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遥感，顾名思义就是遥远的感知。就是利用飞机、卫星等平台对地球进行观测并获取数据。这里的数据可以使光谱数据、磁场数据等。今天我们就用一个简单的例子来说明ArcGIS对遥感数据的处理，但是ArcGIS处理遥感并没有其他专业遥感软件如ENVI那样强大，但是也可以做基本的一些分析工作。 最新生态环评图件制作方法+入河排污口设置论证技术&n
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2024-11-01 13:37:00
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在ArcGIS9.2中管理空间数据近些年来，两个主要的趋势对GIS数据管理产生了深远的冲击。首先，数据的容量已经大大地膨胀了，并且这个过程仍然在继续。十年前，100GB可能被认为是一个大型GIS数据库。但今天，10TB才能被称为是大型GIS数据库，而且面对用户使用PB级别数据的时间，也不会太遥远了。第二，GIS企业的分布性正在增加，这使得用户常常需要在不同的地理位置（甚至是在移动环境中）使用存储的
马上就要五一校赛了，作为新手的我在队伍里负责了代码的方面，在学习过程中从b站找到了由清风老师主讲的课程，并开始认真学习。在视频中老师是按照先进行权重计算后进行一致性检验进行课程的，但是老师也说了，这样只是为了课程编排，实际的逻辑操作中应该先进行一致性检验后进行权重求和，所以此处就按照后一个顺序进行代码的编写。这套课程老师讲解的很详细，在配套的代码注释里还特意提到了这个问题。步骤一：进行一致性检验首
城市用地适宜性评价是城市总体规划的一项重要前期工作。它首先对工程地质、社会经济和生态环境等要素进行单项用地适宜性评价，然后用叠加技术生成综合的用地适宜性评价结果，俗称“千层饼模式”。请根据所学的知识，用提供的数据进行建设用地适宜性评价。目录目录一、数据说明（见“Data”文件夹）二、要求分析（70分）三、实验步骤定义投影 交通便捷性评价 滨水环境评价分析工业污染分级森林环境评价
Gephi软件是一款用于网络分析和可视化软件包，有诸多优点。下载地址：https://gephi.org/无论是进行网络分析还是可视化，第一步都是要导入数据。首先打开软件，然后点击文件，打开 找到数据的位置： 这个软件比较方便的就是支持Excel格式的文件，如下图所示： 1.邻接表的导入邻接表的导入非常简单，把邻接关系输入在Excel中即可： 例子： 先
摘要 创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类的 ASCII 特征文件。 用法 · 输出特征文件应使用扩展名 .gsg。 · 输入栅格波段和输入栅格或要素样本数据必须具有重叠范围。将仅为公共区域计算统计值。 · 样本数据中的最小有效类样本数为两个。不存在最大类样本数。 · 如果特征文件将用于使用协方差矩阵的其他多元分析工具(如最大似然法分类和类别概率)，则必须存在协方差矩阵。启用对
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2024-05-18 16:42:00
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如下图，现在要做这样一件事，提取面图层中每一个图斑的质心点，然后使用质心点提取图层中的一个属性值，并在此基础上进行克里金插值，生成该属性的空间插值图。当然，今天这段文字主要简单说一下怎样提取面图层的质心点，其他的操作也都很简单，如果需要可以给我留言，以后再做补充。放一张论文里的图关于质心点的提取，ArcGIS是没有专门的工具来一次性完成的，所以，我们需要经过以下几个步骤完成这项任务。1.建立字段，
7.** 单个工具指南**7.1.** 多个工具通用的选项**多个工具共享以下参数：输入、输出输入和输出的形状图层起点立交、终点立交选择用于立体交叉的字段。如果给出，链接仅在以下情况下被视为已连接它们共享相同的端点（x，y，z）它们在这些终点处具有相同的立交值立体交叉也可用于模拟多层/多模网络。例如，使用值0，1，2…道路的立体交叉10 11 12…用于铁路等。分析指标选择要分析的度量：欧几里得、
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2024-08-28 16:19:04
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目录一、线性空间1. 线性空间的概念（1） 线性空间的定义（2） 线性空间的本质2. 线性空间的基（1） 线性表示（2） 线性相关（3） 线性无关（4） 线性空间基的定义（5） 坐标3.&n
之前 MATLAB绘制矩阵权（Matrix weighted）有理Bezier曲线提到了矩阵权的方法，现在我将其用到loop细分上，实现矩阵权的loop细分 loop细分的算法在我之前的博客中已经多次提到了，下面将其推广到矩阵权的loop细分上浙江大学 杨勋年老师论文——Matrix weighted rational curves and surfacesloop细分规则1.网格内部V-顶点位
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2024-05-28 11:27:32
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在参考相关资料的基础上，做了一些补充，整理出Pandas常用命令如下：Pandas常用命令说明[1]•在这个速查手册中，我们使用如下缩写：df：任意的Pandas DataFrame对象 s ：任意的Pandas Series对象•同时我们需要做如下的引入：import pandas as pdimport numpy as np导入数据•pd.read_csv(filename)：从CSV文件导
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2024-08-06 21:08:23
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