在商业智能BI项目中，我们经常讲到数据仓库中的指标和维度，并且看的很重，所以有些人可能比较疑惑为什么数据仓库会和指标、维度扯上关系，到底什么是指标、什么是维度，能不能用最简单通俗的方式介绍它们？指标、维度是什么简单来说，在商业智能BI项目数据仓库中，维度就是看数据的角度，被看的数据就是指标。维度 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台比如：我想看2020年北京地区某品牌电脑的销售量、销售
转载
2023-10-20 08:08:26
72阅读
1.定义：维度（dimensionality），又称为维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点，没有长度。1维是一条无限长的直线，只有长度。2维是一个平面，是由长度和宽度(或部分曲线)组成面积。3维是2维加上高度组成体积。4维分为时间上和空间上的4维，人们说的4维通常是指关于物体在时间线上的转移。（4维准确来说有两种。1.四维时空，是指三维
转载
2023-09-26 22:00:15
95阅读
Python 是一种功能强大的编程语言，因其简单易学而广受欢迎。在数据科学、机器学习以及网络开发等领域，Python有着不可替代的地位。而在处理多维数组和矩阵时，Python 的 NumPy 库显得尤为重要。对于初学者来说，“Python 维度是什么”是个需要深入理解的问题。这个博文将详细探讨 Python 中的维度、如何设置环境以及如何部署 Python 项目。
### 环境预检
在开始之前
什么是统一维度模型BI企业级解决方案 什么是统一维度模型 层次结构、级别、成员和度量值什么是MDXMDX与SQL的区别什么是数据仓库什么是OLAP数据分析引擎BI企业级解决方案什么是统一维度模型维度（dimension）是描述事实数据表中的数据级别的有组织的层次结构统一维度模型(UDM) 的作用是在用户和数据源之间搭建一座桥梁。UDM 通过一个或多个物理数据源构造而成，最终用户
维度数据类型:
数据有多种存储的方式,包括建\值对(类似于 HashMap)半结构化的列式存储和文档结构存储,用户的应用如何存储数据?同事数据模式是否随着时间而变化?存储类型内存还是持久化? 主要的原因是,我们可以将其与RDBMS进行对比,他们通常持久化存储数据到磁盘中,即使需要的是存粹的内存模式,也仍旧有其他方案,一旦考虑持久化存储,就需要考虑选择的方案是否会影响到访问模式一致性模式严
转载
2023-09-11 16:42:07
57阅读
两个特性在什么情况下可以放在一个dimesion中？customer与material可以放在一个维度中吗？ 从技术上来说，放在一个dimesion与分别放在不同的dimesion中都是可以的，但是从业务的角度来说，我们就需要考虑哪种方式更好。 一般来说，当特性是1:N的关系时，可以放在一个dimesion中，当特性之间的关系时M:N时，放在一个维度中可能就不是那么好，这主要体
转载
2023-11-25 13:56:36
35阅读
数据的维度维度：一组数据的组织形式一维数据一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376对应 列表、数组 和 集合 等概念。列表和数组列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同二维数据二维数据 由 多个一维数据构成，是一维数据的组合形式表格是典型的二维数据，其中，表头是二维数据的一部分多维数据多维数
转载
2024-06-23 06:55:12
139阅读
Python是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：封装（隐藏）、继承、多态。一、封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。相当于将"细节封装起来",只对外暴露“相关调用方法”。通过私有属性、私有方法的方式实现封装。Python追求简洁的语法，没有严格的语法级别的"访问控制符"，更多的是依靠程序员的自觉实现。二、继承:如果一个新类继承自一个设计好的类，就直接具备了已有类
转载
2024-04-02 14:24:47
32阅读
# Hive时间维度表是什么
Hive是Hadoop生态系统中的一个重要组件，主要用于处理和分析大规模数据集。在数据分析中，时间是一个非常重要的维度，因此Hive提供了时间维度表的概念，以方便用户对时间数据进行管理和分析。
## 什么是时间维度表
时间维度表是一种特殊的数据表，用于存储时间相关的信息，如日期、时间、星期、月份等。时间维度表通常包含以下几列：
- **日期**：表示时间点的日
原创
2024-07-27 06:52:16
47阅读
# 多维度排序在Java中的实现
多维度排序是一种对数据集的多个属性进行排序的技术。在Java中实现这个功能相对简单，只需使用集合框架和比较器接口。本文将逐步介绍如何在Java中实现多维度排序，适合初学者。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现多维度排序的步骤。下面是整体流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|---
三个维度指的是二维加上高度组成体积。维度又称为维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点，没有长度。二维是一条无限长的直线，只有长度，维是一个平面，是由长度和宽度(或部分曲线)组成面积。
原创
2021-12-22 11:28:20
1504阅读
RNN一、 出现背景二、 RNN 模型说明三、 LSTM 模型3.1 PEEPHOLE的LSTM四、 GRU五、存在问题六、 LSTM 代码实践6.1 构造数据集6.2 搭建模型6.3. 模型训练 与预测 一、 出现背景序列问题， 输入的前后元素存在相关性，全连接神经网络无法很好的解决。wx + b二、 RNN 模型说明如果把上面有W的那个带箭头的圈去掉，它就变成了最普通的全连接神经网络。 x是
目录1 指标与维度2 业务需求3 识别维度4 关键指标5 分层与分级1 指标与维度这里个人理解:先有指标后有维度,指标相当于具体一些列数据,维度相当于在这一些数据中的某种条件下的数据.要进行维度分析需要先理解两个术语：指标和维度。指标是衡量事物发展的标准，也叫度量，如价 格，销量等；指标可以求和、求平均值等计算，指标分为绝对数值和相对数值，绝对数值反映具体的大 小和多少，如价格、销量、分数等；相对
转载
2024-01-31 00:28:15
440阅读
维度空间中的维度零维：点一维：线二维：面三维：体定义参考下来，最基本的维度可以定义为：一个属性(方向)。财富：穷-富身高：矮-高性别：男-女…可以是连续的，也可以是离散的，在指定属性(方向)上单一变化的，都称得上维度。高维好男人，他是这样的有钱帅气体贴…好男人和坏男人也都属于同一个维度，但是程度不一。显而易见的，我们使用了很多的维度(属性)进行这个维度的描述，这种维度，我们称为高维。值得注意的是：
转载
2024-02-06 20:12:56
116阅读
Python中的维度是一个广泛讨论的话题，尤其当我们处理多维数据、数组和矩阵时。维度可以理解为数据在空间上的扩展程度，通常与数学中的向量和张量相关。在机器学习、数据分析和科学计算中，维度的概念尤为重要，因为数据的维度直接影响到算法的性能和计算复杂度。
## 协议背景
在网络通信和数据传输中，理解维度同样是关键。为了更好地理解数据交流的维度，我使用了OSI模型的四象限图，以及协议发展时间轴来解释
文章目录概述Python生成日期维度表HIVE日期维度表HIVE近30天日期序列HIVE近48小时序列 概述在商业数据分析中，需要用到日期维度 例如：绘制连续日期的销量曲线；按周、月、季聚合求和…按周、月、季聚合的格式： 周：2022年第01周、2022w51、202251… 月：2022年01月、2022-01… 季：2022年第1季、2022q1、2022Q1…在某些零售行业中，线下零售假日
转载
2024-03-29 13:09:01
62阅读
深度学习基础系列：RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Network。RNN对于处理有序的数据很有效，预测序列化的数据在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的。 一个输入对应一个输出，多个输入对应多个输出，但是这些输入之间、输出之间相互没有关联，如下图所示： 但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如，你要预测句子的
转载
2024-04-07 15:03:05
50阅读
什么是HiveHive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计；Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射 成一张表，并提供类SQL查询功能，底层计算引擎默认为Hadoop的MapReduce（本质是将sql转化成mapreduce程序），可以将引擎更换为Spark/Tez；Hive架构 Hive架构.PNG如图中所示，Hive通过给用户提供
转载
2023-07-12 20:33:23
74阅读
1. 二维卷积图中的输入的数据维度为14×1414×14，过滤器大小为5×55×5，二者做卷积，输出的数据维度为10×1010×10（14−5+1=1014−5+1=10）。如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）。上述内容没有引入channel的概念，也可以说channel的数量为1。如果将二维卷积中输入
CPU的缓存一致性MESI缓存一致性协议有很多不止MESI，主要是因为inter使用的是MESI，而大多数人使用的是inter。什么是MESI?MESI 是指4中状态的首字母。每个Cache line有4个状态，可用2个bit表示 M：修改，就是此时CPU从主存中拿到的值已经被该CPU修改过了 E：独享，此时CPU从主存中拿到的值只在该CPU中 S：共享，此时CPU拿到的值和主存中一致，且存在于多
转载
2024-03-26 14:34:04
46阅读
