# MySQL 命中多个索引会走哪个？
## 1. 概述
在MySQL中，当一个查询条件可以命中多个索引时，MySQL会根据索引的选择性、查询成本等因素，选择其中一个索引来执行查询。本文将介绍MySQL执行多个索引命中时的选择过程，并给出实际案例进行演示。
## 2. 流程图
```mermaid
graph TD
A[查询条件]
A --> B(选择最佳索引)
B --> C(执行查询)
原创
2023-08-29 04:45:44
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文章目录10|MySQL为什么有时候会选错索引？优化器的逻辑索引选择异常和处理 10|MySQL为什么有时候会选错索引？在MySQL中，一张表是支持多个索引的，但是，写sql语句的时候，并没有主动指定使用哪一个索引，也就是说，索引的使用，是由MySQL来指定的那么可能会有这种情况，本来一条可以执行的很快的语句，但是由于MySQL选错了索引，导致执行速度变的很慢例：CREATE TABLE 't'
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2023-10-10 23:40:01
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### mysql两个索引会命中哪个
#### 1. 流程概述
在理解mysql两个索引会命中哪个之前，我们首先需要了解一下MySQL索引的基本概念。MySQL索引是一种数据结构，用于快速查找数据库中的数据。当我们在查询一张表时，MySQL会根据索引来定位数据，从而提高查询效率。
对于表中设置了多个索引的情况，MySQL会根据一定的规则选择一个最优的索引来进行查询。具体选择哪个索引，取决于M
原创
2023-09-16 14:33:52
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Mysql索引命中问题**索引概念和作用索引是一种使记录有序化的技术，它可以指定按某列/某几列预先排序，从而大大提高查询速度（类似于汉语词典中按照拼音或者笔画查找）。索引的主要作用是加快数据查找速度，提高数据库的性能。MySQL 索引类型从物理存储角度上，索引可以分为聚集索引和非聚集索引。1. 聚集索引（Clustered Index）聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引。
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2023-12-26 17:27:22
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# MySQL：如何诊断命中的索引
在数据库管理中，索引是优化查询速度的重要工具。MySQL使用不同的索引结构来加速数据检索。当我们执行查询时，了解MySQL命中哪个索引以及其原因是非常重要的。
## 什么是索引？
索引是数据库表中一列或多列的值的集合，类似于书籍的目录。索引让数据库引擎能够快速定位数据，减少了全表扫描的时间。
### 索引的类型
在MySQL中，常见的索引类型包括：
原创
2024-10-28 06:17:34
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# MySQL命中多个索引
在使用MySQL数据库时，索引是提高查询性能的关键因素之一。当我们在查询数据时，可以通过使用索引来加快数据的查找和检索过程。通常情况下，一个查询只会命中一个索引，但有时候也会出现一个查询命中多个索引的情况。本文将介绍MySQL命中多个索引的原因和如何正确优化这类查询。
## 索引简介
在开始讨论多个索引的问题之前，我们先来了解一下索引的基本概念。索引是一种数据结构
原创
2023-08-11 17:49:05
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# MySQL 命中多个索引
在MySQL中，索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的性能。当我们在数据库中建立了适当的索引，查询语句将会更快地找到所需的数据，从而提高数据库的效率。一般来说，每个表中都会有一个主键索引，以及一些其他列的索引。
然而，在某些情况下，查询语句可能会命中多个索引。这种情况通常发生在涉及多个列的复杂查询中，例如多列的`WHERE`语句或者涉及多个表的`JOIN`操作。
原创
2024-07-06 03:27:54
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前面我们介绍过索引，你已经知道了在MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写SQL语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由MySQL来确定的。不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于MySQL选错了索引，而导致执行速度变得很慢？我们一起来看一个例子吧。我们先建一个简单的表，表里有a、b两个字段，并分别建上索引：CREATE TABLE
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2024-04-23 16:44:15
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索引在关系型数据库中，索引的存在可以极大的提升关系型数据的查询效率。在mysql中，索引分为聚簇索引和非聚簇索引。聚集规则聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。索引高度mysql的索引无论是聚集索引还是非聚集索引，都是B+树结构。聚集索引的叶子节点存放的是数据，非聚集索引的叶子节点存放的是非聚集
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2023-09-24 18:29:30
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众所周知索引可以极大的提高查询效率，但是你真的了解索引的创建和使用吗？今天我们就写一些简单有用的知识。索引可以提高程序的并发量，查询中如果使用索引条件去检索，那么数据库会使用行级锁，否则使用表锁（即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用
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2024-04-07 17:49:07
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查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read%’; handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数 handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效如果条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因） like查询是以%开头，如果是int型索引不会命中，字符型的命中 ‘test%
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2023-12-06 16:30:26
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mysql允许在相同列上创建多个索引，无论是有意还是无意，mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。CREATE TABLE test(
ID INT NOT NULL
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2023-08-10 11:41:55
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MySQL是否每次只能使用一个索引？答案当然不是的，MySQL每次可以使用多个索引，即 index merge（索引合并），但大多数情况下都只会使用一个索引，那这是为什么咧？1. 为什么会有index mergeMySQL5.0之前，一个表一次只能使用一个索引，无法同时使用多个索引分别进行条件扫描。但是从5.1开始，引入了 index merge 优化技术，对同一个表可以使用多个索引分
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2024-08-03 16:02:19
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1. 一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。另一方面，对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能，因为数据库有更多的索引可供选择，以便确定以最快速度访问数据的最佳方法。2. 组合索引：组合索引即多列索引，指一个索引含有多个列。一个组合索引相当于多个单列索引，如索引(Co
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2024-02-28 11:12:34
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前言大家使用过MySQL索引，都知道在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？一起来看个例子吧，建一张简单表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引：CREATE
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2023-10-05 10:39:09
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MySQL中，一张表可以建立多个索引，而SQL具体使用哪个索引是由MySQL来确定的。但是，有时候，一条本来可以执行的很快的语句，却由于MySQL选错了索引，而导致执行速度变得很慢。看个例子（这个例子对应的是我们平常不断地删除历史数据和新增数据的场景）：建表，表中有a，b两个字段，并分别加上索引CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(
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2024-04-16 13:55:11
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倒数第二天！冲冲冲！！！一、索引一个表里面可以有多个索引。1. 索引的作用：约束与加速查找 无索引：从前到后依次查找 有索引：会为索引列创造一个额外文件（以某种格式存储）。在使用索引进行查找时，会优先在该文件里面进行查找，所以查询时很快。——因此也会占据硬盘的空间。 不足：索引查询快，但是对索引进行更新和删除时慢。 命中索引：对索引的正确引用才能加速查找。 select * fr
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2023-09-09 08:47:27
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# MYSQL多个索引命中规则
在MySQL中，索引是提高查询性能的关键。当数据库中的表数据量较大时，通过正确使用索引可以加快查询速度，提高系统的响应能力。本文将介绍MySQL中多个索引的命中规则，并通过代码示例来说明。
## 索引概述
索引是一种特殊的数据结构，可以加快数据库查询速度。它类似于书籍的目录，可以快速找到需要的数据行。在MySQL中，常见的索引类型包括B-tree索引、全文索引
原创
2023-08-28 08:26:57
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一、oracle的索引陷阱
一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性
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2024-07-29 19:43:30
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第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。数据准备：create table t1 (cell varchar(3) primary key)engine=innodb default charset=utf8;insert into t1(cell) values ('111'),('222'),('333');（1）cell属
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2024-06-13 20:32:31
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