mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的
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2023-09-23 15:04:05
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一.概述 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis
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2023-08-22 10:21:54
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现在做一个sns如果没有附近的功能，那就是残缺的。网上也有很多现成的lbs服务，封装的很完整了。
我首先用了下百度lbs云，但是有点不适合自己的需要，因此考虑用mongodb建一个简单的lbs服务，配合laravel进行附近的查询。
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2023-06-20 07:34:29
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# 实现 Java MongoDB LBS
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Java 和 MongoDB 来实现 LBS（Location-Based Service，基于位置的服务）。LBS 是一种基于用户的地理位置信息提供相关服务的技术，如查找附近的商家、导航、推荐等。我们将使用 MongoDB 数据库来存储位置信息，并使用 Java 代码进行数据的读取和操作。
## 流
原创
2023-08-05 06:19:48
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近期作为突击队员，与同事一起突击构建了一个简单的lbs系统。当前比较主流的做法是使用mongodb，因为其已经封装了常用的lbs基本操作（如查找附近的人），功能非常强大，对于开发周期只有一周的项目，mongodb真可谓是救世主，把最重要的需求给完成了，谢天谢地！mongodb是比较著名的nosql db，想了解的同学不妨问问谷歌或度娘，对于专业问题本人倾向于问谷歌首先从mongodb提供的lbs功
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2023-07-25 16:49:55
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MongoDB 插入文档本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(docu
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2023-08-04 17:57:47
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简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及，基于地理位置的服务（LBS）和相关应用也越来越多，而支撑这些应用的最基础技术之一，就是基于地理位置信息的处理。我所在的项目也正从事相关系统的开发，我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合。 我们将这些技术要点整理成文，希望能够通过本文的介绍和案例，详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理。在文章的开头
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2024-06-22 11:53:56
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1. 优缺点: 1. MemCache: 1>优点：利用多核心优势，单实例吞吐量可达到几十万qps(日常4-6万) 适用于最大程度抗量 2>缺点：只支持简单的key/value结构，不
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2023-05-29 09:10:21
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总结一下mongodb、redis、memcache三者的区别：mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。和memcached更为接近的是Redis。它们都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。1.性能Redis和m
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2023-06-18 14:47:18
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1、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb。 2、操作的便利性 memcache数据结构单一：（key-value）redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语
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2023-08-04 12:07:34
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## MongoDB vs Redis：性能比较
在现代应用程序开发中，数据存储和处理是至关重要的。选择一个适合你的应用需求的数据库系统是一个重要的决策。本文将重点讨论MongoDB和Redis这两种常见的数据库系统，并比较它们在性能方面的差异。
### MongoDB简介
MongoDB是一个跨平台的文档型数据库，适用于大规模的数据存储和处理。它具备以下特点：
- **灵活的数据模型**
原创
2023-08-31 13:55:58
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# Redis vs MongoDB 性能分析
在现代应用程序的开发中，选择合适的数据库是非常关键的。在众多的数据库中，Redis 和 MongoDB 是最受欢迎的两个选择，因为它们各自具有独特的优势和性能特征。本文将探讨这两者在性能上的主要区别，并提供代码示例以帮助理解。
## Redis: 内存数据存储
Redis 是一个开源的键值存储系统，主要在内存中运行，这使得它在读写速度上非常快。
目录[-] 简介 1. LBS类应用特点 2. 几个地理位置信息处理方案的对比和分析 1. 确定功能需求 2. 可能的技术方案 方案1：基于MySQL数据库 方案2：GeoHash索引，基于MySQL 方案3：MySQL空间存储 方案4：使用MongoDB存储地理位置信息 方案总结 ...
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2016-01-25 19:21:00
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MongoDB支持二维空间索引,使用空间索引，可以进行地理位置的检索。前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值。如{ loc : [ 50 , 30 ] }
{ loc : { x : 50 , y : 30 } }
{ loc : { foo : 50 , y : 30 } }
{ loc : { lat : 40.
原创
2014-02-13 13:23:05
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背景现在做一个sns如果没有附近的功能，那就是残缺的。网上也有很多现成的lbs服务，封装的很完整了。我首先用了下百度lbs云，但是有点不适合自己的需要，因此考虑用mongodb建一个简单的lbs服务，配合laravel进行附近的查询。P.S这篇文章是为了记个要点，免得几个月后又忘了，所以具体过程不太详细，需要的朋友百度下很容易就会上手，我也标注了一些网址安装部署mongodb网上很多教程，不再重复
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2024-06-10 12:04:42
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1. 数据库操作显示所有数据库showdbs 显示所有数据库（默认有3个：admin、local、test）。 admin和local会显示出来，test没有数据所以不显示。 打开/创建数据库use 数据库名 例如：use tb_user 自动创建一个tb_user数据库，但显示时不会出现，
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2023-08-02 22:59:37
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然后列举一下需求：1.实时性要高，有频繁的更新和读取2.可按距离排序支持分页3.支持多条件筛选（一个经纬度数据还包含其他属性，比如社交系统的性别、年龄）方案简单介绍：1.sphinx geo索引支持按照距离排序，并支持分页。但是尝试mva+geo失败，还在找原因。无法满足高实时性需求。（可能是不了解...
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2015-03-21 19:31:00
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公司某些数据要用到MongoDB进行存储，主要目的是为了查询比较方便，此次可谓是混合数据库使用的首例了。在学习之前，要了解掌握一个非常重要的东西，那就是MongoDB与JavaScript的完美结合，嗯，这句话是非常重要的，后面慢慢体会，下面具体介绍MongoDB的常用操作。 基础操作mongo 进入MongoDB命令行客户端cls 清除当前命令行
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2023-08-10 11:38:01
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MongoDB 插入文档文档的数据结构和JSON基本一样。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：db.COLLECTION_NAME.insert(document)实例以下文档可以存储在 MongoDB 的
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2023-08-04 19:59:53
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Redis、Memcached和MongoDB的区别观点一：1、Redis和Memcached都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等；2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储；3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘；4、过期策略–
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2023-10-26 13:12:16
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