自动作文评分是语言评测领域的一项重要子任务，可以帮助老师减少作文批改的负担。最近几年，有较多的学者致力于作文评分算法的研发，并取得了较大的进展。自动作文评分系统一般由2个组件组成：作文表示组件和评分组件。根据作文表示组件，作文评分算法一般可以分为：基于手工特征的作文评分、基于深度学习的作文评分、基于预训练模型的作文评分。基于手工特征的作文评分基于手工特征的作文评分方法，通过人工设计和提取相关特征来
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2024-04-23 17:24:44
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# 评分分布 Python
评分分布是指对于一组数据或一组特定的评价指标，不同评分的情况以及其分布规律。在Python中，我们可以使用各种工具和库来对数据的评分分布进行分析和可视化，从而更好地理解数据集的特点和趋势。
## 数据准备
在进行评分分布分析之前，首先需要准备数据。假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集，其中包括每位学生的得分情况。我们可以使用Pandas库来加载和处理数据。
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原创
2024-03-18 03:21:39
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美丽的周三早上，被专利问题所困扰，完全写不进去，换个思维决定把之前做过的评分卡模型整体流程逻辑记录在知乎上，希望能给大家提供帮助。前言：评分卡模型经常被用于银行，电信等领域，作为识别用户欺诈概率或者流失概率的预判。首先引入2个概念woe全称叫Weight of Evidence，常用在风险评估、授信评分卡等领域。IV全称是Information value，可通过woe加权求和得到，衡量自变量对应
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2023-11-17 22:18:00
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背景通过脚本改变评分背景近期有一个需求，需要对优惠券可用商品列表加个排序，只针对面值类的券不包括折扣券。需求是这样的，假设有一张面值券 50 块钱，可用商品列表 A 100、B 40、C 10，当用户查询当前券可用商品列表的时候优先将卡券可以直接抵扣且不需要用户在额外支付的商品排在前面。C 10
B 40
A 100其实排序有很多侧重，比如：1.根据用户利益最大化原则，排序列表应该是 B、C、A
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2024-03-19 06:40:11
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文章目录1.ES相关性评分应用2.ES相关性评分算法2.1.TF-IDF算法2.2.EM25算法3.ES评分权重提升3.1.boost参数的使用3.2.布尔组合查询3.3.自定义打分函数 1.ES相关性评分应用全文检索与数据库查询的一个显著区别是它并不一定会根据查询条件做完全精确的匹配，在全文检索出的结果展示出来前，还会进行一次相关性评分并按评分降序排列，将那些与查询条件相关性高的文档排在最前面
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2024-03-28 10:21:44
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概述查询上下文使用query关键字进行检索，倾向于相关度搜索，故需要计算评分。搜索是ES最关键和重要的部分。相关度评分：_score概念：相关度评分用于对搜索结果排序，评分越高则认为其结果和搜索的预期值相关度越高，即越符号预期值。在7.x之前相关度评分默认使用TF/IDF算法计算而来，7.x之后默认使用BM25。 排序：相关度评分为搜索结果的排序依据，默认情况下评分越高，则结果越靠前。元数据：_s
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2024-05-28 10:56:08
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什么是信用评分分析？
原创
2021-08-12 16:33:30
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# Spark电影评分分析
## 介绍
在现代社会中，电影已经成为人们日常生活中重要的娱乐方式之一。随着互联网的普及，越来越多的人开始使用在线平台观看电影。这些平台通常会提供对用户评分的功能，用户可以根据自己的喜好来评价观看过的电影。
而对于电影平台来说，收集和分析这些用户评分数据是非常重要的。通过对用户评分数据的分析，平台可以了解用户的喜好和偏好，从而提供更好的推荐系统，为用户推荐他们可能
原创
2023-08-31 04:09:15
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# 电影评分分析hive实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何实现“电影评分分析hive”。下面是整个流程的步骤：
序号 | 步骤 | 操作
-----|-----|-----
1 | 创建数据库 | 创建一个用于存储数据的数据库，例如 `movie_rating`
2 | 创建表格 | 在数据库中创建一个表格来存储电影评分数据，例如 `ratings`
3 | 导入数据 | 将
原创
2024-02-09 11:35:11
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## 如何在 iOS 中实现小数评分分数
在移动应用开发中，评分系统是用户反馈的一种重要方式。在 iOS 中实现一个可以接受小数评分的评分系统，我们可以按照以下步骤进行。
### 整体流程
我们可以将整体流程分为以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- | ---------------------- |
| 1 | 创建一
原创
2024-09-18 05:42:15
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背景信息在昇腾Ascend芯片上，有不少算子为了能够拥有更高运行速度而使得数据类型只支持FP16；也有不少算子同时支持FP16与FP32数据类型，但对于某些网络来说，FP16数据类型满足不了精度要求；针对在Ascend环境上只支持FP16数据类型的算子须通过异构计算的方法将算子异构到CPU运行，从而实现由FP16到FP32数据类型的转换；针对在Ascend环境上同时支持FP16与FP32数据类型的
图像质量评价方法可分为： 1.主观评价方法：主观评价由观察者对图像质量进行主观评分, 一般采用平均主观得分 (Mean opin-ion score, MOS) 或平均主观得分(Differentialmean opinion score, DMOS) (即人眼对无失真图像和有失真图像评价得分的差异) 表示, 但主观评价工作量大、耗时长, 使用起来很不方便。2.**客观评价方法：**是由计算机根据一
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2024-05-30 09:00:08
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由于苹果的iPhone销量不佳，近期618大促期间，新iPhone持续降价，这也迫使旧款iPhone跟随大幅降价，随着旧款iPhone的大幅降价，iPhone的性价比优势日益凸显，2017年发布的iPhone8 plus在性能上就足以秒杀当下包括华为P30 Pro在内的安卓旗舰，而价格要便宜许多。苹果的A系处理器执移动处理器牛耳，其性能往往领先安卓处理器两代，2017年搭载于iPhone8 plu
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2023-09-06 17:12:55
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作者 ：俊欣《你好，李焕英》成为了春节档最热门最火爆的电影之一。截止目前，根据猫眼电影专业版的数据显示，该影片的票房已经突破了43亿；在抖音搜索上，因为其“好哭”而冲上了热榜；豆瓣的评分也稳定在了8.1的高分，今天小编就来分析分析，《你好，李焕英》的爆红其中的秘密有哪些。从评分的分布来看，4颗星和5颗星的评分占到了绝大多数，总计有77.1%，可见观众朋友们对该影片给予了高度的认可和肯定。小编另外也
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2024-09-28 22:57:03
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作者：拾毅者 本文主要介绍几种常用的分类评估指标，同时介绍如何绘制ROC曲线以及AUC值的便捷的计算方法。最后再附上一个绘制ROC曲线和计算AUC的源码实现。Precision和Recall首先我们来看看下面这个混淆矩阵：pred_label/true_labelPositiveNegativePositiveTPFPNegtiveFNTN如上表所示，行表示预测的label值，列表示真实labe
ES作为一个分布式系统，需要多个节点协同，来管理集群，处理用户请求。那么很自然有个问题，ES的集群是如何组建起来的？所谓集群，就是多台计算机一起协同工作。 既然是协同工作，那么就必须步调一致，步调一致才能得解放。需要有领导这个角色来协调资源, 这个角色在ES中命名为Master。 Master这个角色，不是ES的独有的，基本上所有的分布式系统都有这个角色的存在，比如Zookeeper, Mongo
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2024-04-01 13:37:16
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EcoVadis是一个帮助企业评估其供货商的环境和社会责任表现的平台，通过评估供应商的CSR表现提供改善指导，帮助企业提升业务水平，使供应商具备国际的企业竞争力与顶级跨国企业开展业务合作。旨在提高利用全球供应链的影响改进公司的环境和社会实践表现。它结合了企业运作除质量以外的所有组织治理项目，根据企业不同规模和行业归属，以在线提交资料方式进行综合评价。EcoVadis 审核项目涵盖21项
说明：elasticsearch查询结果是根据什么排序的呢？答案是根据相关性得分的高低来排序，本篇着重说明elasticsearch打分机制背后的理论。 主要是翻译自elasticsearch官方文档，官方文档地址如下： 相关性打分背后的理论：https://www
1.es中相似度计算公式-BM256.x版本和7.x 版本的es的默认得分计算方式都是BM25。假如用户给定一个输入，其包含了关键字那么该输入与文档的BM25得分为：参数说明如下： : 关键字的逆文档频值， : 关键词在文档D中的频数N ：全部文档的个数 : 包含关键字所有文档的个数：文档平均token个数，全部文档包含的token个数总和除以总文档数：文档D包含的token的个数：超参数，该值越
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2024-02-20 07:18:00
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软考高项各部分分值深度解析
在软件行业，软考（计算机软件技术与软件专业技术资格（水平）考试）是衡量从业人员专业能力和技术水平的重要标准。其中，软考高级项目管理专业（高项）更是众多软件从业者关注的焦点。了解高项考试中各部分分值分布，对于考生有效备考、提高考试通过率具有重要意义。
一、软考高项概述
软考高项全称为信息系统项目管理师，属于软考中的高级资格，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化
原创
2024-02-05 15:06:33
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