背景简介RPC(Remote Procedure Call) 远程服务调用是现在常用的技术,用于多个服务间的互相调用。代码实现示例simple-rpc。至于为什么要拆成多个服务,有各种各样的解释和原因,例如解耦、独立发布部署等好处。拆分成服务之后大家各自管理自己的数据和服务,经常会有需要别人数据和服务的需求,不能像整个一体(monothetic)应用时可以直接获取方法调用,需要通过网络传输调用其他
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2024-03-07 13:04:50
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在约定时间内安全可靠地重试为什么需要异常重试因为网络会存在抖动情况,造成请求失败,这个时候就需要重新发起,但是在catch捕获异常中处理,不太优雅,所以考虑再RPC框架层面去做这件事情RPC框架重试机制即当调用端失败的时候,RPC框架可以自行进行重试,用户可以设置是否重试及重试次数。调用端在发起 RPC 调用时,会经过负载均衡,选择一个节点,之后它会向这个节点发送请求信息。当消息发送失败或收到异常
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2024-06-27 14:12:04
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1 异常重试的意义发起一次RPC调用,调用远程的一个服务,如用户的登录操作,先对用户的用户名以及密码进行验证,验证成功后,获取用户基本信息。通过远程的用户服务获取用户基本信息时,恰好网络故障,如突然抖了一下,导致请求失败,而这请求我们希望它能够尽可能执行成功,咋办?需重新发起一次RPC调用,代码中如何处理?catch一下,失败就再发起一次调用?这显然不优雅。考虑RPC框架的重试机制。2 RPC框架
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原创
2023-02-09 23:22:48
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看了一下网络上关于rabbitMq实现RPC都是在服务端实现一个产生斐波那契数列的函数,然后将结果返回给客户端打印,所以索性去官网看了一下这一块的相关内容,但是官网上给的例子好像也是这个(晕...),既然那个例子这么经典,那么必然值得研究一下~首先需要明确几个概念:1.Callback queue 回调队列一个客户端向服务器发送请求,服务器端处理请求后,将其处理结果保存在一个存储体中。而客户端为了
解决分布式系统中,服务之间的调用问题。 远程调用时,要能够像本地调用一样方便,让调用者感知不到远程调用的逻辑。 还是以计算器Calculator为例,如果实现类CalculatorImpl是放在本地的,那么直接调用即可:现在系统变成分布式了,CalculatorImpl和调用方不在同一个地址空间,那么就必须要进行远程过程调用:那么如何实现远程过程调用,也就是RPC呢,一个完整的RPC流程,可以用下
在微服务框架中,通过rest api的方式调用其他服务是很正常的事情。在spring生态系统中,一个流行的REST客户端是Feign,这是因为它的声名式风格和添加不同配置的DRY方式。这篇博客中,我会讨论关于feign客户端的重试机制。本能的,我们会这样实现,在try catch和while循环中编写api调用语句,并为另一个api调用编写代码,直到满足条件。这也许能符合我们的目的,但是这会使得我
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2024-04-28 19:55:15
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RPC概念RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用。是一种通过网络向远程计算机请求服务信息,但又不需要了解底层网络技术的通信方式。就是像调用本地服务一样调用远程服务。RPC采用客户端/服务端的模式,通过request-reponse消息模式实现。实现步骤RPC的主要实现步骤如下(加粗部分为rpc框架要实现的步骤):客户端发起本地连接请求连接服务端的服务;客户端程序句柄(st
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2024-04-14 14:18:30
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Dubbo有几种容错机制什么是容错机制?容错机制指的是某中系统控制在一定范围的一种允许或包容犯错情况的发生,举个简单的例子,我们在电脑上运行一个程序,有时候会出现无响应的情况,然后系统回弹出一个提示框让我们选择,是立即结束还是继续等待,然后根据我们的选择执行对应的操作,这就是“容错”。 在分布式架构下,网络,硬件,应用都可以发生故障,由于各个服务之间可能存在依赖关系,如果一
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2024-06-05 06:30:08
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dubbo中提供了5种容错机制,用于微服务调用出错了进行重试或者忽略1、Failover Cluster这是Dubbo中默认的容错机制,这种方式比较常用。这种方式可以进行失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。<dubbo:service retries="2" /> 或:
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2024-03-28 21:01:40
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为了让结构更清晰一点,本节将分成几次内容提交。统一Socket与Netty传输协议,同时让Socket使用序列化器commit地址:bdb7dc4 还记得在之前的Socket传输中,我们并未引入传输协议,只是单纯传输了一个RpcRequest对象给服务端,直接使用Java原生的readObject、writeObject就可以完成传输,不需要单独的序列化器,现在我们希望让Socket与Netty使
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2024-08-24 16:28:48
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丢失原因:Kafka在Producer端的消息发送采用的是异步发送的方式(还有同步发送,但是同步发送会导致消息阻塞、需要等待),丢失数据是因为消息没有到达Broker端,原因可能是网络波动导致没有回调和数据消息太大超出Broker承受范围,导致Broker拒收消息。解决方法:更换调用方式,不使用异步发送,使用带回调通知函数的方法进行发送消息,网络波动和消息过大,可以调整Producer端重试次数和
1.在调用端的pom.xml加入重试jar <dependency> <groupId>org.springframework.retry</groupId> <artifactId>spring-retry</artifactId> </dependency> 2.修改yml文件 spring:
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2020-02-05 15:34:00
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ES6 既是一个历史名词,也是一个泛指,含义是5.1版以后的JavaScript的下一代标准,涵盖了ES2015、ES2016、ES2017等等,而ES2015则是正式名称,特指该年发布的正式版本的语言标准。一、变量扩展1. let和const命令let用来声明变量,它的用法类似于var。const声明一个只读的常量。一旦声明,常量的值就不能改(当const声明的常量为引用类型时只保证其指向地址不
简述httpclient重试的使用
原创
2024-08-09 13:58:38
459阅读
1、业务场景 应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作
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2022-06-16 08:52:19
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生产者: 正常的生产消息,不过再消息头部设置了一个参数 表示消息的尝试次数 消费者: 消费者假如消费异常或者失败,则把消息放入一个临时队列 暂且命名为
原创
2022-05-13 12:04:53
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# 在Java中实现HTTP Client重试机制
在开发中,当我们发送HTTP请求时,网络故障或临时性错误可能会导致请求失败。为了提高应用程序的健壮性,我们可以实现一个重试机制。本文将指导你如何使用Java的HTTP客户端(如Apache HttpClient)实现这一功能。
## 流程概述
在实现重试机制之前,让我们先了解整个流程。以下是实现重试机制的步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 04:41:30
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## 架构 重试机制
在软件开发过程中,重试机制是一种常见的解决方案,用于处理由于网络不稳定或者其他异常情况导致的请求失败的情况。重试机制可以提高系统的可靠性和稳定性,确保重要的操作能够成功执行。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[发起请求] --> B{请求成功?}
B -->|是| C[处理请求结果]
C --> D[结束]
原创
2024-06-12 05:46:22
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要在android中使用RxJava2,先添加Gradle配置:compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'RxJava简介:先假设有两根水管:产生事件的水管称作上游,即RxJava中的Observable,接受事件的水管称作下游,即RxJava中的Obs
问题: 在zuul中想要开启客户端负载均衡的重试机制,网上有很多文章介绍,但是我尝试一下他们提供的配置,发现不起作用。后来通过仔细查找网上别人的文章,最终成功开启重试,记录下来,希望可以帮到别人少做弯路。环境:Spring Cloud: Hoxton.SR7Spring boot: 2.3.3.RELEASE解决方法:在pom.xml文件中引入 spring-retry包。这是zuul重试机制必须
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2024-08-27 14:51:02
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