自动运维化工具：saltstack ansible：传统运维效率低，大多工作人为完成； 传统运维工作繁琐，容易出错； 传统运维每日重复做相同的事情； 传统运维没有标准化流程； 传统运维的脚本繁多，不能方便管理；自动化运维就是要解决上面所有问题；常用的自动化运维工具：适用于十多台 上百台 上千台等；pupp
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2024-07-25 16:12:02
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MongoDB是一款开源的分布式架构的NoSQL数据库管理系统。对于需要复杂 SQL 查询的问题。MongoDB是不太适合的，在技术选项上需要根据业务场景和公司实际情况选择合适的数据库，关系型数据库和NoSQL数据库各有优缺点，应该根据实际场景合理选择数据库...
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2022-07-04 09:23:39
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ansible 是批量在远程主机上执行命令openpyxl 操作excel表格puppetsaltstackansible与saltstack对比 相同点： 都是为了同时在多台机器上执行相同的命令； 都是python开发； 不同点： agent（salt 控制节点需要安装salt-master，被控节点需要安装salt-minion，而ansible不需要，它通过ssh来连接
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2024-07-25 13:14:27
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近期考虑把订单历史数据从Oracle数据库迁移到Nosql数据库做历史数据查询和分析，一天千万级数据。打算使用mongodb数据库。使用nodejs做查询和统计API，对并发请求量要求低，不知道有没有前辈这样玩过。我们如今仅仅用mongodo存储日志数据，做应用故障分析用。假设有前辈做个类似的历史库
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2017-06-13 19:05:00
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今天和朋友聊到在公司执行 OKR，KPI的效果。很多人觉得效果一般。我觉得OKR也好，KPI也好，都是管理手段的一种，是一种工具。工具本身没有好坏，关键是要了解其适用场景，把它用好。一些公司应用下来效果不好，往往是公司希望解决的问题，并不是OKR和KPI擅长解决的，或是在使用OKR和KPI时，一些细节没有注意，没有把工具用好，从而导致效果不佳。这里分享一下我对OKR，KPI的理解，它们各自的适用场景和使用时的注意点。
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2017-09-14 17:04:28
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适用场景：子组件单独引入使用，不被 Route 组件所包裹，通过this 无法获取到 history、location、match withRouter的作用 作用：是将一个组件包裹进Route里面, 然后react-router的三个对象history, location, match就会被放进这 ...
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2021-09-13 14:30:00
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# ClickHouse和Hive的适用场景分析及实现方法
## 1. 流程概述
首先我们需要了解ClickHouse和Hive的适用场景，然后通过以下步骤来实现：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建ClickHouse数据库 |
| 2 | 创建Hive表，并导入数据 |
| 3 | 在ClickHouse中查询Hive数据 |
## 2. 具体步骤
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2024-07-11 04:38:48
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1.需求层面：业务需求变化缓慢不适用于微服务架构2.性能层面对请求响应延迟极其苛刻的业务场景不适用微服务架构3.数据一致性层面数据强一致性要求的业务场景不适用微服务架构...
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2021-05-25 21:08:25
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mongodb和hbase适用场景
在现代数据管理中，MongoDB和HBase是两种常被提及的NoSQL数据库。虽然它们都能够存储和处理大规模的数据，但它们的适用场景却有所不同。本文将从背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理、生态扩展几个方面，为您深入分析MongoDB与HBase的适用场景。
### 背景定位
随着数据量的不断增加和多样化，传统的关系型数据库在存储和处理大数据时
1.1 Ansible是什么Ansible 简单的说是一个配置管理系统(configuration management system)。你只需要可以使用 ssh 访问你的服务器或设备就行。它也不同于其他工具，因为它使用推送的方式，而不是像 puppet 等 那样使用拉取安装agent的方式。你可以将代码部署到任意数量的服务器上!1.2 Ansible能做什么ansible可以帮助我们完成一些批量
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2024-06-18 16:20:41
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# Storm的适用场景
Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以用于处理大规模、高速的数据流。它提供了容错性、可伸缩性和高吞吐量的特性，使得它在处理实时数据分析、实时机器学习和实时数据流处理等方面具有广泛的应用场景。
## 适用场景
### 实时数据分析
Storm可以用于实时数据分析，比如监控实时网站流量、实时推荐和欺诈检测等。它可以通过实时处理数据流，将分析结果即时反馈给用户。
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2023-07-22 12:44:42
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把代码块声明为 synchronized，有两个重要后果，通常是指该代码具有 原子性（atomicity）和 可见性（visibility）。 原子性意味着个时刻，只有一个线程能够执行一段代码，这段代码通过一个monitor object保护。从而防止多个线程在更新共享状态时相互冲突。可见性则更为微 ...
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2021-09-08 19:08:00
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Redis可能很多朋友都用过，尤其是高并发的场景，可以通过Redis缓存提升数据的访问性能，技术社群的这篇文章《解析Redis的“快”究竟适合哪些应用场景》给我们讲解了一些可以应用到Redis的场景，值得学习了解。引言提及Redis，大多数从事IT工作的都知道它是一种非常快的数据库。如果进一步问它为什么那么快，可能大多数人会回答“它是运行在内存里的数据库，所以快”。其实Redis是因为很多维度的创
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2024-09-10 11:25:13
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。 &nbs
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2024-03-27 16:29:00
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一、 Spark的应用现状1.1 Spark需求背景随着数据规模的持续增长，数据需求越来越多，原有的以MapReduce为代表的Hadoop平台越来越显示出其局限性。主要体现在2点：1) 任务执行时间比较长。特别是某些复杂的SQL任务，或者一些复杂的机器学习迭代。2) 不能很好的支持像机器学习、实时处理这种新的
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2023-08-26 09:16:29
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1.volatile最适用一个线程写，多个线程读的场合。
如果有多个线程并发写操作，仍然需要使用锁或者线程安全的容器或者原子变量来代替。(摘自Netty权威指南)
疑问：如果只是赋值的原子操作，是否可以多个线程写？(答案：可以，但是一般没有这样的必要，即没有这样的应用场景)
最经典的使用案例：
volatile boolean shutdownRequested;
...
p
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2015-01-01 21:28:00
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OSPF是一种用于在IP网络中自适应地学习和交换路由信息的协议。它是一种开放式的链路状态路由协议，被广泛应用于各种网络环境中。OSPF适用于何种场景呢？下面我们会详细介绍一些OSPF适用的场景。
首先，OSPF适用于大型企业网络。在大型企业网络中，往往存在着复杂的网络拓扑结构和大量的路由器。OSPF支持多种路由器类型和网络类型，可以很好地应对企业网络中的复杂路由需求。通过OSPF协议，企业网络管
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2024-03-07 12:09:51
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在最近的开发和之前的的使用中，我们一般面对需要适应多端的项目或者需要移动端多设备的适应，都可能会引入rem，em这样的单位。如果你要着手一个以上类似的项目，我们也同样建议使用rem或者干脆引入框架，等到你分析框架时，你会发现，有些成熟的框架也是借助rem来解决不同的屏幕大小带来的适应问题。接下来我们就简单的阐述一下我最近在项目中如何使用rem：首先我们要明确，为什么要使用rem，那我们要先从rem
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2024-10-12 11:40:24
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Clickhouse是一个用于联机分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（columnar DBMS）。
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2021-08-10 10:18:45
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