一、概念1、消费：不单可以拉，也可以选择推送的方式消费。 2、生产者组：多个Producer组成一个生产者组，发送同一类消息。如果发送的是事务消息，且原始生产者在发送之后崩溃，则Broker服务会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。 3、消费者组：可以集群消费或广播消费。 集群消费：每个消费者平均分摊消息 广播消费：每个consumer都会收到全量的消息 4、普通顺序消息：发送到同一
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2024-03-20 22:20:18
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背景半夜三更收到公司告警信息，提示是mq生产者发送异常，一直在不停的发送告警信息。根因分析1，查看硬件资源，一切都正常，且是在业务低峰期，排因大流量导致的错误2，根据告警信息去查对应的服务日志，发现一条可疑日志，properties不应该出现这么大3，到mq控制台查看topic情况，发现有积压，积压的offset值为62565613，这条消息被卡住4，通过命令行查看消息的具体内容 bin/mqad
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2021-11-12 15:29:28
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ActiveMQ中一般有两种消息队列，一是点对点模式（p2p），二是发布/订阅模式（pub/sub）。 在进行demo测试之前，我们先建立一个maven工程，引入相应的包：<dependency>
<groupId>org.apache.activemq&l
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2024-04-08 11:56:56
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1,MQ中消息投递分为两种，一种是生产者往MQ Broker种投递，另一种是broker往消费者投递 一个消息主题对应了多个消息队列，所以会产生两个问题，生成者应该把消息放入到哪个队列种，消费者应该从哪个消息队列中拉取消息。因为消息在系统之间传递的时候，跨越网络，消息的传播无法保证其有序２，生产者投递消息的策略 ２.１：基于queue队列轮询算法，发布的信息有一个index
1，消费者代码package com.iflytek.spark.test;
import java.text.MessageFormat;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import com.iflytek.spark.
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2023-10-01 11:18:36
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props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer", "org.
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2024-07-18 11:18:32
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1 KafkaConsumer 构造器初始化参数配置。初始化消费者网络客户端ConsumerNetworkClient。初始化消费者协调器ConsumerCoordinator
初始化拉取器Fetcher
2 订阅主题调用订阅方法subscribe()、assign() 会将订阅信息记录到SubscriptionState，多次订阅会覆盖旧数据。如果元数据缓存Metadata 不包含订阅的主题，则
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2023-12-28 13:44:32
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RocketMQ 消费者启动源码解析DefaultMQPushConsumer引用一段消费者启动代码：/*
* Instantiate with specified consumer group name.
*/
//① 实例化DefaultMQPushConsumer 参数为groupName 消费组组名
DefaultMQPushConsumer consumer = new Defaul
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2023-10-17 14:26:32
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在mq消息传递时，为了避免消息丢失，mq引入了消息确认机制mq是一种生产者和消费者模式，中间以mq为中介进行消息分发，将生产者与消费者隔离，生产者不必关心消息何时被消费，消费者也不关心消息如何生产，使得两者不必同步处理。 因此基于这种模式，可能会产生消息丢失问题，如何确保消费成功发送。以及消息成功接收，需要保证：1、生产者的确认模式2、消息和队列的持久化3、消费者的确认模式一
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2024-04-25 16:52:39
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一、实验内容1.在Ubuntu中编写程序，用信号量解决生产者–消费者问题； 2.在Linux-0.11中实现信号量，用生产者—消费者程序检验之。二、编写应用程序pc.c，解决经典的生产者—消费者问题1.要求建立一个生产者进程，N 个消费者进程（N>1）；用文件A建立一个共享缓冲区；生产者进程依次向缓冲区写入整数 0,1,2,…,M，M>=500；消费者进程从缓冲区读数，每次读一个，并将
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2024-08-24 15:55:56
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一直对wait和notify的了解停留在理论阶段，所以通过一个经典的生产者和消费者案例感受下线程的同步。下面对涉及到的生产者、消费者的对象进行介绍。先来实现下消费者的代码：class Consumer extends Thread
{
private ProducterAndConsumer producterAndConsumer;
public Consumer(Produ
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2023-08-12 21:15:19
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学习java多线程的synchronized关键字与wait/notify等待唤醒机制。 又想到了操作系统里的消费者与生产者模式，写了个小例子加深理解。共享资源为Food类 代码如下：public class Food {
private int count;//生产者与消费者共享的资源，假设最大值为5
public Food() {
}
public synchronized int
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2023-08-08 09:22:33
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执行main方法即可启动（如果是spring项目，一般在构造方法调用启动方法接口，记得把类注入到容器即可） （启动后 当消息有推送时会自动除发consumeMessage消费事件） 消费者名称broker-a可随意命名，但是要固定，不然会重新消费该主题所有消息 package com.chzfsd.
原创
2022-08-31 11:25:41
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生产者消费者代码示例上一章节中对消息通信概念做了详细的说明，本章节我们对 RabbitMQ 生产者和消费者代码分别做一示例说明。1. 生产者代码#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# producer
import pika
# 指定远程 rabbitmq 的用户名密码并创建凭证
credentials = pika.PlainCredentials(u
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2024-04-01 14:40:39
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1、
消费者代码 用到
消费者，所以也必须先把前面写过的生产
者代码也贴一下吧 生产
者代码与自定义partition 使用maven导包<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.jstorm</groupId>
<artifactId
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2024-04-07 14:28:23
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第一种：activemq： 1、从官网下载apache-activemq-5.15.3-bin.zip并解压； 2、启动activemq, CMD--/bin/activemq start ,访问127.0.0.1:8161/ 用户名密码都默认为admin； 3、新建java工程，引入jar包；可以在解压的文件夹中获取如
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2023-06-04 20:45:32
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RabbitMQ模式，Springboot整合RabbitMQ1.rabbitMQ的模式1.1简单模式1.2 工作者模式:1.3 发布订阅模式1.4路由模式1.5 topic主体模式2. springboot整合RabbitMQ 1.rabbitMQ的模式1.1简单模式从图上可以看到只有三个角色:
p 【product】: 生产者。 发生消息的
红色区域[queue]: 队列。
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2024-01-17 08:29:15
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这篇文章主要介绍RabbitMQ中几个重要的概念，是AMQP协议的实现篇，因为这里包含了部分代码实例。 对于初学者来说，概念性的东西可能比较难以理解，但是对于理解和使用RabbitMQ却必不可少，初学阶段，现在
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2024-07-01 09:56:15
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生产消费者模型生产者消费者模型具体来讲，就是在一个系统中，存在生产者和消费者两种角色，他们通过内存缓冲区进行通信，生产者生产消费者需要的资料，消费者把资料做成产品。生产消费者模式如下图。 在日益发展的服务类型中，譬如注册用户这种服务，它可能解耦成好几种独立的服务（账号验证，邮箱验证码，手机短信码等）。它们作为消费者，等待用户输入数据，在前台数据提交之后会经过分解并发送到各个服务所在的url，分
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2024-03-22 12:50:56
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java中能实现生产者和消费者的方式有好几种，在初级面试中，大多数都是使用java中的wait() / notify()方法来实现的。实现思路：当缓冲区已满时，生产者线程停止执行，放弃锁，使自己处于等状态，让其他线程执行；当缓冲区已空时，消费者线程停止执行，放弃锁，使自己处于等状态，让其他线程执行。当生产者向缓冲区放入一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态；当
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2024-07-10 16:45:04
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