因为自己在开发fedex接口的时候,也是费尽心思,网络里面都是不好找没办法,只好自己慢慢琢磨希望这篇文章带给那些需要fedex接口的朋友一些帮助 我现在就随便写点吧,通俗一点的想做开发fedex接口,进入这个地址:http://www.fedex.com/us/developer/solutions.html,这个是fedex的开发中心,如果英语不熟练,建议用谷歌浏览器,能够在线翻译首先
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集群行为是一种常见于自然界中鱼群、鸟群、蜂群等低等群居生物的集体行为,受此启发形成了无人机集群的概念。无人机集群不是多无人机间的简单编队,而是通过必要的控制策略使之产生集群协同效应,从而具备执行复杂多变、危险任务的能力。目前无人机集群主要分为集中式和分布式,其在目标搜索、定位和跟踪等方面具有巨大的应用潜力。集中式软件架构和分布式软件架构集中式软件架构传统的集中式软件架构工作方式是将集群控制系统的所
转载 2024-02-17 21:42:47
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摘要联邦学习是一种分布式的机器学习方法,可以对大量分散在移动设备上的数据进行训练,而在实现时,则会遇到许多问题。因此,如何设计一个系统这个问题就会自然而然产生。本文基于 Tensorflow ,介绍基于移动设备的联邦学习的系统设计,概述一些挑战和解决方法,并探讨一些未解决的问题和未来的方向。1 简介联邦学习基础设施建设的基本设计真正的重点还是在于异步与同步训练算法。虽然之前在深度学习中使用了异步算
Prometheus是CNCF中已经毕业的项目之一,主要用于监控和告警。在Kubernetes生态中,它是应用最为广泛的监控和告警工具之一。Rancher用户可以通过使用内置的监控堆栈(https://rancher2.docs.rancher.cn/docs/cluster-admin/tools/monitoring/_index)来快速利用PrometheusPrometheus将其指标(
原创 2021-04-19 15:28:28
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Thanos是开源的、高可用的Prometheus设置,它有长期存储指标的功能。本文将使用Thanos设置Rancher监控远程端点集成,实现长期指标存储和多个集群指标的全局视图。还在监控中苦苦煎熬的朋友,赶紧点开文章了解一下吧!
原创 精选 2020-07-20 11:05:36
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一、thanos架构详解1.1、thanos是什么?thanosprometheus的高可用解决方案之一,thanosprometheus无缝集成,并提高了一些高级特性,满足了长期存储 + 无限拓展 + 全局视图 + 无侵入性的需求1.2、thanos架构 这张图中包含了 Thanos 的几个核心组件,但并不包括所有组件,简单介绍下图中几个组件:Thanos Sidecar:连接 P
1 thanos集群信息1.1 集群架构我们在上面的两个Prometheus的节点服务器中部署Sidercar,用于获取监控数据。同时,配置历史数据写入到对象存储中进行持久化保存。部署一个Store Gateway对接对象存储,而Compactor组件会定时对存储中数据进行压缩索引及降采样操作。Querier做为面向用户的组件,对接Sidercar和Store Gateway获取数据并进行展示。1
原创 精选 11月前
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微信小程序0.11.122100版本新功能解析 小楼昨夜又秋风 新版本就不再吐槽了,整的自己跟个愤青似的。人老了,喷不动了,把机会留给年轻人吧。下午随着新版本开放,微信居然破天荒的开放了开发者论坛。我很是担心官方能不能承受住开发者的愤怒。 还好,小龙兄很聪明,发帖要审核。我就在帖子里反馈了下bug,顺便劝了下腾讯,做不好小程序还是去卖皮肤吧。10秒钟后帖子就被封了。群里有同学问,你
prometheus负责从pushgateway和job(explor)中采集数据(常用pull model),存储到storage中,可以通过promQL进行查询,推送alerts信息到alertmanager。alertmanager根据不同路由规则进行报警准备工作服务器prometheus:160grafana:161被监控服务器agentharbor: 179windows:170dock
prometheus2.0 在参数上有原先的1.X有较大的变化,很多参数被去掉了。另外优化了CPU占用、存储空间占用等,具体可以看官方文档。这里贴一下prometheus2.0的联邦(又称Shard)搭建方法,一些理论知识就不贴了,自己去google扒吧:官网对于联邦的介绍:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/federation/联邦有不同的
总结上文讲到了prometheus+grafana对于大数据集群的监控。但是随着集群规模越来越大,prometheus压力也随之增大,因为采取拉去方式,对于prometheus本身的压力比较大。那么程序本身有什么解决办法?其他监控采取什么方式解决的。其他监控分布式熟悉zabbix的朋友可能知道,zabbix中有主动模式和被动模式,主动模式可以实现agent节点自动向server节点汇报,这样就减轻
Lookback delta, Staleness and NaN in PrometheusLookback deltaLookbackdelta是可以修改的,默认是5分钟当必须定义“最新”样本时,就会出现棘手的情况。Prometheus 没有样本之间固定间隔的概念,因此很难绝对地说给定series是否存在“当前”最新样本。如果series的最新样本已经有一周了,您可能不希望将其包含在当前时间戳
Prometheus 介绍PrometheusPrometheus 的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控,是比较适合 Docker,Kubernetes 等环境的监控系统之一。输出监控信息的HTTP接口被称作 exporter。Prometheus 架构Prometheus 使用的是 Pull 模型,P
转载 2024-08-14 17:37:13
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目录一、文章概述二、系统模型环境三、上行链路功率分配(UPA)算法1.系统目标2.约束条件3.公式推导(1)传输时间(2)系统能耗4.算法求解5.伪代码四、频带分配(BA)算法1.系统目标2.约束条件3.算法求解五、性能表征 本文是对论文《Multi-Server Federated Edge Learning for Low Power Consumption Wireless Resourc
个推也对“联邦学习”这一新型解决方案进行了实践,比如积极推进“中立国”计算模式的建立。该模式以“联邦学习”技术为核心,为开展联合建模和数据挖掘提供有效的安全防护,目前个推已在品牌营销等领域有相关实践成果落地。 在数据智能时代,重视数据安全,促进大数据行业健康发展已经成为了全球趋势,但与此同时,企业之间数据孤岛的问题也越来越严重。如何有效打破数据孤岛,进行
转载 2024-02-23 14:10:34
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提示:根据上文搭建的Prometheus服务器继续测试 PromQL语法测试以及普罗联邦集群搭建一、PromQL1、数据类型、指标类型、匹配器、运算> 四种数据类型1. Instant vector 【瞬时向量/数据】2. Range vector 【区间向量/数据】:3. Scalar 【标量/纯量数据 】:4. String 【字符串】:> 普罗四种指标类型1. Counter
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1 Prometheus部署1.1 Prometheus服务要求建议Prometheus版本为2.2.1或更高版本(包括最新版本)。这是由于Prometheus在以前的版本中不稳定,以及缺少标志端点。每个Prometheus实例都必须有一组全局唯一的标识标签。这些标签将被sidecar和Thanos在许多地方使用。启用--web.enable-admin-api参数,以支持sidecar从Prom
原创 11月前
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联邦介绍 联合允许 Prometheus 服务器从另一个 Prometheus 服务器抓取选定的时间序
原创 2022-10-24 11:17:19
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联邦学习0,联邦学习概念联邦学习是使得多方在不共享本地数据的前提下,进行多方协同训练的机器学习方式。因此,他在实现功能的同时,能够很好的保护数据隐私。目前联邦学习支持的算法:SecureBoost,线性回归,逻辑回归,神经网络算法等。1,特点数据绝对掌握:每一个参与方数据都不离开本地,模型信息在各参与方之间以加密的形式传输,且保证不能由模型推测出原始数据;参与方不稳定:不同参与方在计算能力、通信稳
开发Thanos的目的在一定的集群规模下,一些问题将在负载超出一个普通的Prometheus集群承载能力后不断被暴露出来。我们如何能够以一个经济可靠的方式来存储PB级别的历史数据?我们能够不牺牲查询响应时间便做到这一点吗?我们能够通过一个单一的查询接口访问到不同Prometheus服务器上的所有指标数据吗?再者,我们能否以某种方式合并通过Prometheus高可用集群采集到的复制数据吗?作为这些问
转载 2024-07-31 16:10:39
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