一、日志模块 两种配置方式：1、config函数 2、logger #1、config函数 不能输出到屏幕 #2、logger对象 （获取别人的信息，需要两个数据流：文件流和屏幕流需要将数据从两个数据流中接收） 1、函数式简单配置 import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info m
logging是python语言中的一个日志模块，专门用来写日志的，日志级别通常分为debug、info、warning、error、critical几个级别，一般情况下，默认的日志级别为warning，在调试或者测试阶段，日志级别可以设置为debug或者info，当在生产环境上线后日志级别一般为warning或者error级别，下面就快速体验一下logging模块写日志的用法，这里创建一个pyt
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2024-03-16 08:34:30
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一、Pytest简介1.pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有一下几个特点：简单灵活，容易上手，支持参数化2.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium、appium等自动化测试，requests+pytest接口自动化测试3.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如：pytest-selenium（集成sel
该部分记录测试页面2-StrategyPage，所有页面2上的元素定位、操作、获取属性等方法都写在该类中。1 页面2继承自BasePage；2 页面2第一部分写的是所有的定位器3 页面2第二部分类的方法，包括提取页面元素，页面元素的操作、获取属性、验证元素属性正确性等4 当用例中需要用到该页面的某元素或操作时，补充方法到该类中，再在用例中调用5 页面数据最后要与接口对比，需要将
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2024-06-29 10:00:41
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文章目录2.9 如何重新运行失败的测试，并在测试运行之间维护状态2.9.1 如何运行失败的用例2.9.2 如何跳过失败的用例2.9.3 在上次运行中没有任何失败时的情况2.9.4 设置新的缓存 config.cache 对象2.9.5 检查缓存内容2.9.6 清除缓存内容2.9.7 逐步【不深入】2.10 如何管理日志？2.10.1 单倍体夹具2.10.2 Live日志2.10.3 自定义颜色2
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2024-04-24 12:05:56
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一、logging的说明1、日志功能跟踪软件的运行情况，记录执行过程，按不同级别显示；2、日志的级别logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志，它们是debug()、info()、warning()、error()和critical()。默认等级是warning，这意味着仅仅这个等级及以上的才会被反馈信息，除非logging模块被用来做其他事情。等级顺序：critical>erro
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2024-03-26 09:20:17
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一、logging 日志管理模块logging日志模块此文不做详细说明，这里主要介绍几个重要概念。1、日志级别NOTSET<DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL2、format日志格式%(levelno)s: 打印日志级别的数值%(levelname)s: 打印日志级别名称%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径
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2024-05-21 19:24:33
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前言：python自带有一个logging标准模块，不需要另外安装，可以直接import使用，主要用于输出测试过程内部执行情况、错误、异常等信息，可以设置输出日志的等级、日志保存路径等。目录一、初步认识1.1 级别说明1.2 级别设置1.3 格式设置二、文件输出三、控制台输出四、公共日志模块设置-py文件五、公共日志模块设置-conf文件5.1 控制台输出5.2 文件与控制台输出一、初步认识1.1
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2024-03-15 05:41:21
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文章目录log和print的对比logging模块的四大组件类日志级别python定义日志示例pytest定义日志示例django定义日志示例pytest日志模块的踩坑记录 log和print的对比相比于print函数，log更像是一个规范，开发者都按照已有的规范打印信息，整体统一logging模块的四大组件类日志器 — Logger — 提供了应用程序可以一直使用的接口 处理器 — Handl
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2024-04-24 14:06:38
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实时日志和捕获日志与实时标准输出和捕获标准输出是类似的，不同的是实时日志和捕获日志都是用来显示通过logging模块打印的的日志内容，而对于比如print打印的内容时不会在实时日志和捕获日志中显示的。 实时日志顾名思义，就是实时显示的日志，而捕获日志就是在执行的过程中将logging打印的日志都收集起来，同样pytest的对捕获日志的显示机制是当测试脚本失败后才会显示，而当用例通过时，则是不会显示
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2024-03-27 17:18:06
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目录Requests库介绍Requests库安装Requests库使用实际案例添加日志功能封装requests库使用pytest装饰器实现参数化通过读取Json文件实现参数化通过读取Yaml文件实现参数化通过读取Excel文件实现参数化封装文件解析方法测试报告Pytest-html报告Allure报告补充：文件上传关于Pytest和Allure如何使用请查看此文章，这里不再介绍Requests库介
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2024-07-31 15:24:44
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python自带日志管理模块logging，使用时可进行模块化配置，详细可参考博文Python日志采集（详细）。但logging配置起来比较繁琐，且在多进行多线程等场景下使用时，如果不经过特殊处理，则容易出现日志丢失或记录错乱的情况。python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru，不仅可以避免logging的繁琐配置，而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日
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2024-04-30 07:58:38
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前言 pytest 框架有日志管理开关，不需要再添加额外的配置 logging的使用
原创
2022-12-10 15:38:39
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文章目录一. 快速开始二. LoggerRootLogger三. Handler缺省handler不同的输出流位置四. Formatter五. 多模块logger如何组织例子六. 如何查看三方包的日志参考 一. 快速开始官方文档大而全 logging 是 python 自带的 日志模块.import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s
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2024-06-28 14:13:21
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前言 pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息，并以与捕获的 stdout
原创
2022-11-21 16:20:28
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文章目录如何在测试用例中设置日志级别如何对日志级别进行断言如何对日志内容进行断言如何同时对日志级别和日志内容进行断言 如何在测试用例中设置日志级别通过caplog可以对特定的测试函数内设置日志级别，而不影响全局的日志级别，比如如下，首先在pytest.ini中开启实时日志。[pytest]
log_cli = True然后测试代码中test_demo和test_demo2中均打印debug、in
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2024-04-03 15:07:56
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1.配置日志输出到文件 # 输出到指定文件logging:
file:/logs/application.log# 输出到指定目录下（会写入到 spring.log 中）logging:
path: /logs/
当同时存在 logging.path 和 logging.file 时 logging.path 无效2.优先级从高到低依次为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO
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2024-04-03 12:56:30
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python logging 配置在python中，logging由logger，handler，filter，formater四个部分组成，logger是提供我们记录日志的方法；handler是让我们选择日志的输出地方，如：控制台，文件，邮件发送等，一个logger添加多个handler；filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容；formater用户格式化输出日志的信息。在logg
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2023-05-25 13:17:50
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django web应用之python logging TimedRotatingFileHandler的执行流程-源码分析
众所周知，python的自带logging模块是线程安全的，从内部源码也可看到，很多配置或者写入日志的时候，通过加锁-释放锁(threading.RLock())来实现线程安全。内部源码参见logging.__i
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2023-06-14 19:27:34
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文章目录一、异常处理(你不可能总是对的)1.1、异常处理机制的重要性1.2、常见异常1.3、异常处理办法1.4、assert(断言)1.5、raise(抛出异常)1.6、自定义异常二、pdb 调试2.1、调试步骤2.2、pdb 命令详解三、参考资料 一、异常处理(你不可能总是对的)1.1、异常处理机制的重要性当发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行为了增强程序的健壮性和用户体验，尽可能
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2024-06-30 15:04:52
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