基于内容的图像检索技术综述-CNN方法manyi-管永来传统方法在图像检索技术上一直表现平平。比如传统方法常用的SIFT特征，它对一定程度内的缩放、平移、旋转、视角改变、亮度调整等畸变，都具有不变性，是当时最重要的图像特征提取方法之一。然而SIFT这类算法提取的特征还是有局限性的，在ImageNet ILSVRC比赛的最好结果的错误率也有26%以上，而且常年难以产生突破。而图像检索的发
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2024-10-15 09:45:01
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CNN卷积神经网络处理Mnist数据集CNN模型结构： 输入层：Mnist数据集（28*28）第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个第一层池化：池化视野2*2，步长为2第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个第二层池化：池化视野2*2，步长为2全连接层：设置1024个神经元输出层：0~9十个数字类别 代码实现：import tensorflow as
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2024-02-20 09:26:21
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物体检测作为最基础的视觉任务之一， 一直受到学术界与工业界的广泛关注。自深度学习兴起以来，数据驱动成为了主流。而检测作为实例级别的任务，需要标注员为每个感兴趣的实例标注框与类别，这导致标注员需要较长时间来精细地调整框的边界，使得检测数据标注成本变得较高。近些年随着检测模型结构与训练流程越来越成熟，大家开始越来越关注如何低成本地获得检测数据。我们在 CVPR2022 上提出了 Group
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2024-01-12 14:48:22
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一、数据集准备我们在做目标识别时，大家都知道要有训练集、验证集以及测试集，当然数据集格式也有很多种，我们这里使用的是pascal_voc数据格式。如下图是voc2007数据集文件夹格式JPEGImages：用来保存你的数据图片，当然，对于faster-rcnn来讲，所有的图片必须是jpg/jpeg格式，其他格式的话要转换一下。另外，一定要对图片进行编号，一般按照voc数据集格式，采用六位数字编码，
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2024-10-11 14:18:04
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对于 CNN 卷积网络的理解——Padding 的两种方式导言1. Padding='VALID'2. Padding='SAME'2.1. 2x2 大小的卷积核2.2. 3x3 大小的卷积核2.3. 4x4 大小的卷积核3. 对齐方式不同A. Strides=(2,2) 导言最近在看卷积神经网络（CNN）的时候，遇到了 padding 这个属性（补全方式），查了很多资料，发现目前网上讨论的大都
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2024-10-21 13:20:46
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在本案例中，我们将展示如何对基础的Mask R-CNN进行扩展，完成人体关键节点标注的任务。
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2022-10-14 11:34:48
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动手#“对对联”，我们可以看成是一个句子生成任务，可以用seq2seq完成分析#然而，我们再细想一下就会发现，相对于一般的句子生成任务，“对对联”有规律得多：1、上联和下联的字数一样；2、上联和下联的每一个字几乎都有对应关系。如此一来，其实对对联可以直接看成一个序列标注任务，跟分词、命名实体识别等一样的做法即可。这便是本文的出发点。说到这，其实本文就没有什么技术含量了，序列标注已经是再普通不过的任
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2019-03-13 14:47:19
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精灵标注助手 http://www.jinglingbiaozhu.com/数据采集: 后羿数据采集位置标注图像分类
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2022-06-13 11:05:23
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手动数据标注+BIO标注原数据：如何预防高血压？高血压的防治高血压的防治
我是小三阳，有糖尿病，高血脂，我该怎么吃药？糖尿病患者能吃减肥药吗.
糖尿病的的危害,糖尿病怎样治疗呢
医院糖尿病肾病治疗怎么样,糖尿病如何防治?
糖尿病人能吃蜂王浆吗,高血糖可以喝蜂蜜吗
乳腺癌术后淋巴结转移怎么办,乳腺癌脾脏转移怎么办？
糖尿病肾病三期能治愈吗,糖尿病可怕些还是慢性肾炎可怕些？？只能
25阳性，还需注射乙
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2024-07-22 19:35:32
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目录1. 什么是词性标注？2. 词性标注的难点2.1 兼类现象2.1.1 英语词的兼类现象2.1.2 汉语词的兼类现象3. 词性标记集4. 基于HMM的词性标注4.1 什么是基于HMM的词性标注？4.1.1 HMM的提出4.1.2 数学角度4.1.3 Maekov模型4.2 HMM的形式化描述4.2.1 几个概率4.2.2 三大问题的解决方案4.3 参数估计4.4 维特比(viterbi)算法求
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2024-06-15 16:46:51
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一、实验环境:Pytorch 1.3.1torchvision 0.4.2Python 3.7ubuntu+PycharmLeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。二、卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）在讲解L
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2023-12-07 02:03:38
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1. Labelme 是什么？Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。 实例分割样例（VOC） 其它样例（场景分割，目标检测，分类）  
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2024-01-17 20:36:13
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1. 以尾注的方式插入第一个参考文献。 将光标定位于word文档中将要插入参考文献的位置，按“插入/引用/脚注和尾注”。出现一菜单，选择“尾注”，“文档结尾”，编号格式为“1,2,3”。按“插入”按钮，就在该处就插入了一个上标“1”，而光标自动跳到文档最后，一个上标“1”的地方，这就是输入第一个参考文献的地方。然后按照排版格式要求输入参考
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2024-01-17 13:46:08
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1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别相信大家都看过上一节我讲得贝叶斯网络，都明白了概率图模型是怎样构造的，如果现在还没明白，请看我上一节的总结：贝叶斯网络这一节我们重点来讲一下马尔可夫，正如题目所示，看了会一脸蒙蔽，好在我们会一点一点的来解释上面的概念，请大家按照顺序往下看就会完全弄明白了，这里我给一个通俗易懂的定义，后面我们再来一个个详解。以下共分六点说明这些概念，分
注释： 注释的作用： 增加程序的可读性 作为调试用 提高团队的合作效率 注释的分类 1、单行注释 以井号（#）开头，右边的所有内容当做说明 2、多行注释 以三单引号（’’’注释内容’’’）将注释包含起来对 标识符： 什么是标识符？ 标识符是自己定义的,如变量名 、函数名等
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2024-02-23 23:15:35
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作者丨Dmitriilabelme地址：https://github.com/wkentaro/labelme 你可以用它做什么labelme 是一个基于 python 的开源图像多边形标注工具，可用于手动标注图像以进行对象检测、分割和分类。它是在线 LabelMe 的离线分支，最近关闭了新用户注册选项。所以，在这篇文章中，我们只考虑 labelme（小写）。该工具是具有直观用户界面的轻量级图形
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2024-01-08 22:38:15
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图像标注是有监督机器学习中的数据标注技术之一,要做图像注释，必须需要一个专用的注释工具，现在有很多图像注释工具。在本文中，我们将根据在项目中使用它们以及我们寻找最适合使用的工具时的个人经验，为你们推荐五个最好的免费图像注释工具。imglabimglab是我们尝试过的最新工具，此工具是基于web的工具，但你们也可以在本地安装。这本身就是一个优势，因为你们可以访问该网站并启动注释项目。此外，不需要任何
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2023-12-07 19:58:01
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一、准备我的视频文件output.avi保存在文件夹E:\opencv下，先将视频划分为一个个的视频帧，程序如下：import cv2
import os
import sys
from itertools import cycle
# 第一个输入参数是包含视频片段的路径
input_path = sys.argv[1]
# 第二个输入参数是设定每隔多少帧截取一帧
frame_interval
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2024-04-26 09:32:06
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Android APP标注尺寸入门教程和app标注工具。众所周知，对追求高还原的移动APP产品来说，移动APP设计稿上的精确尺寸标记是必不可少的的一步。很多设计师都抱怨APP程序员做的效果太差，跟设计图相差太多，你有没有提供最规范的AndroidAPP界面标注尺寸呢？ 有没有提供设计师的UI设计规范给程序员呢？其实，作为一名移动APP设计师，这些我们都应该在于Android程序员沟通好的基础上，尽
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2023-09-19 16:16:52
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自然语言是人类在沟通中形成的一套规则体系。规则有强有弱，比如非正式场合使用口语，正式场合下的书面语。要处理自然语言，也要遵循这些形成的规则，否则就会得出令人无法理解的结论。下面介绍一些术语的简单区别。
文法：等同于语法(grammar)，文章的书写规范，用来描述语言及其结构，它包含句法和词法规范。
句法：Syntax，句子的结构或成分的构成与关系的规范。
词法：Lexical，词的构词，变化等的规
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2024-01-11 09:43:02
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