最大均值差异度量常常用在迁移学习中。它度量在再生希尔伯特空间中两个分布的距离，是一种核学习方法。两个随机变量的 MMD平方距离为，以下是参考王晋东博士《迁移学习简明手册》。1. 公式推导 对于MMD的公式不得不回忆一下线性代数的知识了，麻了~补充知识：1. 矩阵范数 2. 线性代数中一些常见的空间定义 &nbs
EM算法简介1 使用场景EM算法（expectation maximization algorithm）用于含有隐变量概率模型参数的极大似然估计。在不含有隐变量（未观测变量）的概率模型参数估计，最常用的就是极大似然估计。在含有未观测变量时，一般使用EM算法。2 目标EM算法还是要极大化观测数据（不完全数据）的对数似然函数。假设有m个观测样本Y是观测变量，Z是隐变量。则观测数据的对数似然为： 上式后
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2024-04-29 22:46:49
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import java.util.*;
public class SortingTest {
public static void main(String[] args){
int[] arrNoSorted = {89,56,32,15,46,69,54};
// 在进行排列之前先将数组中的值依次显示出来。
System.out.print("The array befo
先讲一下 MPEG 是什么，MPEG 全称 Moving Picture Experts Group （动态影像专家小组），该专家组是联合技术委员会（Joint Technical Committee， JTC1）的一部分，JTC1 是由 ISO（国际标准化组织）和 IEC（国际电工委员会）建立的。JTC1 负责信息技术，在 JTC1 中，下设有负责“音频、图像编码以及多媒体和
2.1 高斯消去法考虑方程组x+y=33x-4y=2(2.1)71具有两个方程两个变量的系统可以从代数方面考虑，也可以从几何方面考虑.从几何观点，每一个线性方程表示xy平面中的一条直线，如图2.1所示.在点x=2，y=1处两条直
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2023-12-21 13:14:21
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3.1 introduction
this chapter begins the description of the sockets API. we begin with socket address structures, which will be found in almost every example in the text. these structures can be pass
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2010-03-09 10:30:00
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《生活中的魔法数学》这本书其实是很早就买了，但是一直处于烂尾1.0，烂尾2.0的发展过程中，通常都是想起来了看那么一两章，看着自己列出的长长的书单，突然想起来吴军博士的一句话：
成功，不在于做了多少件事，而是选择一件事，然后不离不弃。反过来说，如果没有想好如何收尾，便不要轻易开始
原创
2021-07-22 10:58:22
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# 计算机视觉算法数学重要吗
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我对计算机视觉算法的重要性深有体会。在实践中，数学是计算机视觉算法的基础，它能够帮助我们理解和解决复杂的问题。在本文中，我将向你介绍计算机视觉算法的流程以及其中数学的重要性。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A(准备数据集) -- 数据预处理 --> B(训练模型)
B -- 模型优化 -
原创
2024-04-30 04:55:17
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乘法速算 任何一个数与25相乘，只要在这个数后面加两个0，然后再除以4就能得到它们的乘积，比如 5 x 25 5 x 25 在5后面加两个0也就是500再将500除以4就是它们的乘积 500 / 4 = 125 任何一个两位数与11相乘，只需要将这个两位数相加然后放到中间就是它们的乘积，比如 23
原创
2021-08-04 11:12:50
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在一年后，elementary OS 7 出现了，带来一些激动人心的微妙变化！elementary OS 7 是一个适度的升级，有一些有用的变化elementary OS 6.1 是一个令人印象深刻的版本。终于，过去了一年，下一个主要的升级，elementary OS 7 “Horus” 来了。这些变化可能不算大规模的翻新，正如以前 报道，开发的重点更多的是在细化上。elementary
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2024-05-06 19:34:26
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一：上代码
#比例法
def rate_method(p,n):
lst =[] #保存各组席位数
sum_ =sum(p) #人数和
k =0#临时变量
for i in p:
lst.append(i/sum_*n)
k += int(i/sum_*n) while k!=n:
max_ =0
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2024-04-22 09:06:00
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# 高斯消去法与Python实现
高斯消去法是求解线性方程组的一种有效算法。它通过将线性方程组转换成上三角形式，然后利用回代的方法，得到变量的值。本文将详细介绍高斯消去法的基本原理、实现步骤，并提供Python代码示例。
## 高斯消去法原理
高斯消去法主要分为以下几个步骤：
1. **选主元**：在每一步消去中选择当前列中绝对值最大的元素作为主元，以提高数值稳定性。
2. **行变换*
原创
2024-08-31 05:35:02
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主要问题对于一个线性的方程组求解。假设这个方程有 个，则时间复杂度为 。有些题目的解决方法高斯消元法的思路是：通过消元运算，直到得到一个只关于 的式子，只关于 的式子，只关于如下：最初有一个将上述方程转换为最后通过减法消去后 \(n-1\) 个方程的 \(x_1\)：如此，对于剩下的若对于当前的子问题中，有一次计算中的 若当前中存在一个方程的各项系数都为，且该条方程的常数项不为 \(0\)当然，代
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2023-10-17 21:12:49
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【BZOJ4429】[Nwerc2015] Elementary Math小学数学 Description Ellen给她的学生教小学数学。期末考试已经来临了。考试有n个题目，每一个题目学生们都要对一对数字进行加（+），减（-），乘（*）运算。 Ellen已经选好了n对数。剩下的是决定学生们应该对每
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2017-11-19 14:24:00
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高斯消元法简介 一，教学目标 知识与技能：了解高斯消元法 过程与方法：直接演示说
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2022-09-07 10:34:25
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在数值计算领域，高斯消去法是一种经典且重要的矩阵求解方法，广泛应用于线性方程组的求解。从最初的数学理论到现代计算机实现，高斯消去法不断更新改进，形成了如今强大的计算工具。
> 1. 1783年，卡尔·高斯在其研究中首次提及高斯消去法，开启了数值计算的新篇章。
> 2. 1950年代，随着计算机的发展，高斯消去法得到了更为广泛的应用和推广。
## 技术原理
高斯消去法的基本思想是通过对增广矩阵
# Python 高斯消去法：理论与实践
高斯消去法是一种求解线性方程组的经典算法，广泛应用于数学、物理以及工程等多个领域。其基本思想是通过一系列的行变换，将一个线性方程组化为上三角形的形式，进而利用回代法求解未知数。在本文中，我们将介绍高斯消去法的基本原理，并通过Python实现一个具体的示例。
## 高斯消去法的基本原理
高斯消去法主要包含两个步骤：
1. **消元阶段**：通过行变换
Elementary OS is a Linux distribution that is gaining popularity among users looking for a clean and user-friendly operating system. One of the key advantages of Elementary OS is its simple and elegan
原创
2024-05-17 11:11:34
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【计算方法】#01 高斯消去法和列主元高斯消去法的原理简介及C++实现1. 高斯消去法1.1 算法的适用条件1.2 算法步骤和公式1.3 算法复杂度分析1.4 算法的C++实现2 列主元高斯消去法2.1 经典方法的致命问题2.2 按列选主元步骤的算法描述2.3 算法复杂度分析2.4 算法优势2.5 算法的C++实现References 求解方程组：1. 高斯消去法1.1 算法的适用条件满足以下条
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2023-11-11 17:10:37
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高斯消元法对于学过线性代数的我们算是一个比较熟悉的名词，一般高斯消元法是用来求解线性方程的组的一个算法，今天我们就来复习一下高斯消元法。忘了？没有关系，我们慢慢来。什么是高斯消元法，怎么用？首先了解高斯消元法的原理和核心：原理：消元法是将方程组中的一方程的未知数用含有另一未知数的代数式表示，并将其代人到另一方程中，这就消去了一未知数，得到一解；或将方程组中的一方程倍乘某个常数加到另外一方程中去，也
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2023-10-12 13:05:31
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