# 极限学习法（ELM）在机器学习中的应用
极限学习法（Extreme Learning Machine, ELM）是一种用于单隐层前馈神经网络（SLFN）的学习算法，由Huang等人在2006年提出。与传统的学习算法相比，ELM具有更快的学习速度和更好的泛化能力。在本文中，我们将介绍ELM的基本原理、优缺点，并通过Python示例演示如何实现这一算法。
## 1. ELM的基本原理
ELM
原创
2024-08-30 08:31:21
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机器学习是一门从数据中研究算法的科学学科。机器学习直白来讲，是根据已有的数据，进行算法选择，并基于算法和数据构建 模型，最终对未来进行预测；机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据 提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性 能上不断学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。1.google机器学习教程：https:/
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2023-10-10 23:18:25
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懒惰学习法机器学习在当前的技术环境中变得越发重要。我们需要迅速、本质上高效地处理数据与模型的训练。然而，懒惰学习法，如果未能得到妥善管理，可能导致效率低下与资源浪费。为此，我将分享解决懒惰学习法问题的一个系统化过程。
### 背景定位
在过去的几年中，基于懒惰学习法的机器学习技术如支持向量机（SVM）和K近邻算法（KNN）逐渐流行。然而，随着数据量的增加，这些方法的计算成本和响应时间显著增加。
高端学习法20071126
价值视点:今天碰到一个高二的网友，正好闲来无事，就将本人的学习绝招讲给了他。事后发现这是一个很好的实例讲解案例，于是把聊天记录全文发到网上。与大家一起分享站在一定高度，甚至哲学的高度学习知识和运用知识的方法和思路，以及考虑问题的不同角度所能带来的不同效果。做不同的事情，用不同的方法做，时间相同，结果绝对不同。
⒐﹫２⒈ 21:15:50你是哪位？极品聪明
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2007-12-13 10:54:56
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一个新的知识点可以从三个角度来学这个知识点，也就是WWH学习法比如
原创
2022-05-30 11:56:09
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文章出自华仔比较学习法比较学习法用来提升技术宽度横向比较同一个领域中类似的技术，梳理它们异同，分析它们各自的优缺点和使用场景
原创
2022-06-23 10:54:57
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如果需要PDF，请在公众号【测试开发刚哥】回复“读书笔记”4个字获取
原创
2024-01-27 17:20:56
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理论介绍：植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。像元二分模型是一种简单实用的遥感估算模型，它假设一个像元的地表由有植被覆盖部分地表与无植被覆盖部分地表组成，而遥感传感器观测到的光谱信息也由这2个组分因子线性加权合成，各因子的权重是各自的面积在像元中所占的比率，如其中植被覆盖度可以看作是植被的权重。
一、总代码呈现#n为样本数目
#m为特征数目
#k为簇心数目
#导入包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import copy as cp
from sklearn.decomposition import PCA
#计算欧几里得距离
def Eucl_distance(
前言在日常生活中，我们对经历过的事情、体验过的情感、思考过的问题等，都会在大脑中留下一定的痕迹。这些痕迹在日后一定的条件下，就可能重新被 “激活”，使我们重现当时的情境或体验。假如，某天有人问你：“ 你能记得回家的路线吗？” 也许你会反驳到：“ 一只小狗都认得回家的路，难道我不会认得吗？” 倘若又有人问你：“ 如果你想记住你爸爸的生日，能记得住吗？ ”你可能回答当然没问题，一次记不住可以两次，两次
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2024-04-02 11:03:00
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环式学习法更加适合业务系统相关的技术人员，而不太适合中间件（数据库、缓存、消息队列和服务中心等）相关的的技术人员，因为中间件的技术更加专注于深度和宽度，和具体的业务关系不大，对技术广度的要求并不高。
原创
2022-06-23 10:54:12
111阅读
「五步学习法」，做知识的生产者。 当我们看到一个知识时，通过浏览、收集、分析、输出、复盘这五步，把别人的知识转化为自己的东西， 做一个输出者，而不是一个只会接收他人信息的消费者。
原创
2021-07-15 11:12:46
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2022-11-30 14:33:40
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你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容？是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平？除非你是天才，不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说，可以通过笨办法（死记硬背）来达到学习的目的，但效率低下。当然，也可以通过优秀的学习法来进行学习，比如今天讲的“费曼学习法”，可以将你的学习效率极大的提高。费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法，费曼本身是一个天才，13岁自学微积分，24岁加入曼哈
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2022-11-08 10:53:48
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你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容？是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平？除非你是天才，不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说，可以通过笨办法（死记硬背）来达到学习的目的，但效率低下。当然，也可以通过优秀的学习法来进行学习，比如今天讲的“费
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2022-08-31 10:41:26
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其实我们会发现很多事情，一旦开始去做了，就会形成正向的效果：越来越会，越来越好，越来越顺。反之则是困难重重，人生各种充满了不顺。
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2021-07-13 16:33:33
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前言 “我之所以看得远，是因为我站在巨人的肩膀上“。这是牛顿说过的一句话，我自己平时解决问题，也是本着站在巨人的肩膀上。别人已经有成熟的路子和方法了，那么没有必要重复造轮子了。学习也是如此，有好的学习方法为何不用呐，以前虽然不知道费曼学习法，但是自己不知不觉也是在使用着，在这里分享给大家。 一
原创
2023-06-26 16:11:05
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# 极限机器学习入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门极限机器学习。极限机器学习是一种高级技术，它结合了机器学习算法和极限编程（XP）的原则，以实现快速迭代和持续改进。以下是实现极限机器学习的完整流程。
## 极限机器学习流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{定义问题}
B --> C[收集数据]
C -->
原创
2024-07-26 09:18:24
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在网上看到一个人写的费曼学习法，觉得挺有道理（自己深有体会）。特此记录分享一下。物理学家费曼的学习方法——教会别人:Cover 迅速把需要学习的资料看过一遍，看的时候尽量理解，但不理解的地方也不要死磕，先标记。Debug 拿出纸笔，试图把学习内容从头到尾跟别人讲清楚，讲不清楚的部分就是你不懂的部分。或者刷题+对答案，找到自己答错或者不会的地方。Insight 对于自...
原创
2021-11-16 14:14:30
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