目录一、简介二、常用命令及配置文件参数详解2.1 命令参数详解2.2 配置文件参数详解三、简单安装使用3.1 下载源码3.2 解压并创建日志和数据目录3.3 准备配置文件3.4 启动服务端在后台运行3.5 启动客户端连接服务端3.6 修改配置文件，重启MongoDB服务3.7 配置service管理和环境变量四、启动常见报错4.1 示例4.2 关闭服务注意事项五、配置参考本篇来介绍MongoDB的
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2023-11-20 16:26:42
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InfluxDB的简介InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。功能特点基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）可度量性：你可以实时对大量数据进行计算基于事件：它支持任意的事件数据基于事件：它支持任意的事件数据InfluxDB的主要特点无结构（无模式）：可以是任意数量的
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2024-01-22 23:24:40
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目录一、简单介绍二、相关概念三、存储引擎 - TSM Tree四、数据查询与索引结构五、问题描述附录一、简单介绍InfluxDB 是用Go语言编写的一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，无需外部依赖。优点：专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩完全用 Go 语言编写。 它编译成单个二进制文件，没有外部依赖项简单，高性能的写入和查询HTTP API专为
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2023-08-28 10:40:35
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一, 基础操作# 创建数据库create database <dataname># 删除数据库drop database <dataname># 查看数据库show databases# 创建用户和设置密码create user <user> with password <password># 创建用户，密码，并赋予所有的权限 (
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2023-09-10 20:45:10
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近日，我们曾发布测试报告 与InfluxDB对比测试报告，此报告测试于2019年。当时的结果显示，的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级，数据导入性能领先一个数量级，数据导出性能相差不大。时隔一年，与InfluxDB都做了不少功能和性能上的优化，两者的性能究竟有何变化？我们重新对 Database 和Infl
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2023-10-17 23:24:42
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InfluxDB 与 Prometheus 两个时序数据库可以说是在一个十字路口，背向而行的两个数据库。怎么这么说呢？InfluxDB 是 push 的方式获取监控指标数据， Prometheus 是 pull 的方式获取监控指标数据， promethues 的生态也很完善，比如我们可以使用 cortex 来实现 多租户的管理， influxDB ，还不清楚。这里需要简单的去看一下 in
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2023-07-13 10:59:47
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一、Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构
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2024-06-30 16:32:49
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1. vue环境的搭建1.1. 下载安装首先在node官网下载node下载完成后后安装,双击安装包，开始安装，一直点next即可， 安装路径默认在 C:\Program Files 也可以自定义修改安装完成后打开cmd窗口 执行命令 node -v 可以查看node的版本最新版的node在安装的同时也安装了npm(包管理工具) 执行npm -v可以查看npm 的版本1.2. 修改全局依赖包路径默认
# 为什么influxdb的遍历速度比mongodb慢？
## 1. 让小白了解整个流程
为了让小白更好地理解为什么influxdb的遍历速度比mongodb慢，首先我们需要告诉他整个过程的步骤和每一步需要做的事情。
### 甘特图
```mermaid
gantt
title 整个流程
section 整体过程
初始化数据库：a1, 2022-01-01, 1d
原创
2024-02-25 06:23:49
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一、MongoDB 简介什么是 MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最想关系数据库的。它最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，
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2023-10-02 19:55:38
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时间序列数据库顾名思义，时间序列数据库旨在存储随时间变化的数据。这可以是对时间收集的任何类型的数据。他可能是从某些系统收集的指标，实际上，所有趋势系统均是时间序列数据的示例。对于不同类型的时间序列数据库，我该如何选择？本文中，我们主要讨论 TimescaleDB 和 InfluxDB 两个时序数据库的区别。InfluxDBInfluxDB 是由 InfluxData 创建的。它是用 Go 语言编写
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2023-08-09 06:02:24
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1.MONGODB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于
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2024-03-07 17:12:27
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InfluxDB时序数据库的使用InfluxDBInfluxDB概述相关概念安装InfluxDBInfluxDB的操作用户管理启用认证数据库操作数据库表操作查询操作Spring Boot集成InfluxDB添加依赖创建数据库配置InfluxDB编码执行测试 InfluxDBInfluxDB概述InfluxDB 是一个从头开始构建的时间序列数据库，用于处理高写入和查询负载。InfluxDB 旨在用
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2023-09-22 12:45:23
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influxdb它优先考虑的是增加和读取数据而不是更新和删除数据的性能，而且它阻止了某些更新和删除行为使得创建和读取数据更加高效。
语句不需要结束符号；也可以运行。
1：查看数据库
show databases
2：创建数据库
create database analysedata
创建用户和设置密码
CREATE USER
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2023-09-24 21:39:39
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一、初识Influxdb? InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，它由Go写成，着力于高性能地查询与存储的时序型数据库。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，实时动态数据分析等场景。优点：高性能地查询与存储的时序型数据库1、golang编写， 没有其他依赖；2、为时间序列数据库专门编写的自定义高性能数据存储；3、支持类sql查询语句；4、tag可
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2023-09-15 12:15:30
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文章目录1 基本概念2 数据结构3 设计原则4 python针对influxdb的操作6 附-性能测试报告6.1 被测环境6.2 写入测试6.3 查询测试 首先声明我是InfluxDB的粉丝 1 基本概念InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。专业处理时序数据的数据库，传统上的软件架构不论是什么类型的数据都用Mysql存储，一个Mysql走遍天下
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2023-08-04 16:16:53
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一.influxdb是什么1.1 概述ime series database (TSDB) 时序数据库influxdb是一个分布式的时序数据库，它使用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。1.时序数据库是一种随着时代演化，数据量大量增加的情况出现的数据库，时序数据库更像是之前的关系型数据库和非关系型数据库的结
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2023-10-12 13:56:12
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思考1 为什么要看 RxJava ? 答：项目越大的时候逻辑越复杂，被复杂的逻辑搞的自己写过的代码看起来都要好好想一想当时自己是怎么写出来的了。2 为什么要学 RxJava ? 答 ： 不想自己再去控制复杂的线程问题了 3 学了 RxJava 能干什么用 ？ 答 ：给你把刀，从此你的亿万身家就靠它了。逻辑我先要大概了解一下 RxJava,大概知道她都有哪些内容，最基础写个小demo 熟悉一下
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2024-10-23 15:30:19
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新技术的三大功效
新技术的三大功效：提升效率：某种更快的算法或者更快、或者更省，都是好技术。可以是一个算法，也可以是一种更方便快速开发的框架。可以是更高速的网络带宽，也可以是更省电的低功耗技术。这些，当然都是极好的。但是，也都不过是某种层面的量变而已。除非提升的幅度，达到百倍、甚至千倍、万倍。增加选择：一种新的语言有时候，我们会把这类行为称之为重新造轮子。
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2024-09-19 11:18:02
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classnum = 12
batch_size = 4这里可以看出tensorflow2.0以上的版本集成了Keras，我们在使用的时候就不必单独安装Keras了，以前的代码升级到tensorflow2.0以上的版本将keras前面加上tensorflow即可。tensorflow说完了，再说明一下几个重要的全局参数：norm_size = 224 ，ResNet50默认的图片尺寸是224×22
