es数据存储简单介绍 1. 概念解释Index：索引，它是单个数据库的同义词。 Type：索引类型，它是单个数据表的同义词。 Document：文档，它是单条数据记录的同义词。 mapping：映射，相当于数据库的表结构。理论上一个Index可以包含多个Type，但是在实际应用中一般一个Index只包含一个Type，若包含多个Type，容易造成数据干扰等问题，有百害而无一利。 一般情况下我们是先往
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2024-03-17 10:46:18
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联合索引中，什么时候索引是有效的，什么时候所以是无效的？注意：是不是使用索引，和查询条件的顺序无关（优化器会自动调整条件的顺序），但和这些字段的查询手段有关例子：建立了abc的联合索引，相当于建立了 a的单列索引，ab的联合索引，以及abc的联合索引情况一：模糊查询生效失效的情况 一般根据最左匹配的原则，但在遇到范围查询后，匹配终止，也就是说，当条件为： a like ‘%str%’ 或者 a l
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2023-12-31 20:02:23
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搜索与信息检索什么是搜索，提起搜索大家可能第一时间想到的就是google，有着强大的搜索和过滤功能， 大家在使用google时有没有发现google非常的懂你，不管有拼写错误、语法错误，时态错误往往都能得到想要的结果，大家有没有想过google背后的实现原理。其实搜索背后关联一门学科，叫做Information retrieval信息检索简称IR，这门学科主要是研究搜索相关的理论算法，数据结构算法
查询合并(Combining Queries)
在Combining Filters这一节我们讨论了在布尔过滤器中如何通过and/or/not逻辑来合并多个过滤子句（filte clauses），在查询中bool query跟bool filter是类似的除了一点。
在filter中它做的是一个yes/no的过滤：表示当前文档是否符合过滤条件（是否应该包含在结果集中），其
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2024-03-16 03:19:30
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搜索引擎知识介绍和相关框架 什么是搜索：在海量信息中获取我们想要的信息 传统做法： 1、文档中使用系统的Find查找 2、mysql中使用like模糊查询 &
简介索引是具有相同结构的文档集合。在Elasticsearch中索引是个非常重要的内容，对Elasticsearch的大部分操作都是基于索引来完成的。同时索引可以类比关系型数据库Mysql中的数据库database创建索引创建索引的时候可以通过修改number of shards和 number of replicas参数的数量来修改分片和副本的数量。在默认的情况下分片的数量是5个，副本的数量是1
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2024-02-19 10:43:55
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# 如何在 Java 中使用 Elasticsearch 联合查询多个索引
在现代应用程序中，我们经常需要在不同索引之间进行复杂的查询。在 Elasticsearch 中，可以使用 Java 客户端结合几个步骤来实现联合查询。下面是整个流程的概述，以及每一步的详细说明和示例代码。
## 查询流程
在实现联合查询之前，我们首先需要明确操作的流程。下表列出了整个查询的主要步骤：
| 步骤 |
在当前的技术环境中，"Java ES 多索引联合检索"的需求日益增长。企业通常需要处理大量的非结构化数据，联合检索功能能够有效提升搜索精度和性能。尤其随着 Elasticsearch 的流行，其多索引联合检索的能力成为开发者关注的重点。那么，如何在 Java 中利用 Elasticsearch 实现高效的多索引联合检索呢？
### 背景定位
"多索引联合检索"是指在多个索引中同时进行数据查询的
# ES多索引联合查询与Java实现
在信息检索的世界中，Elasticsearch（ES）是一个备受欢迎的全文搜索引擎。ES 提供了强大的搜索和分析功能，可以同时查询多个索引，尤其适合大数据环境下的应用。本篇文章将探讨如何在Java中使用ES进行多索引联合查询，并提供更多的具体代码示例，帮助读者掌握这一技能。
## 什么是多索引联合查询？
多索引联合查询是指在一次请求中查询多个索引的驱动。
原创
2024-10-17 14:04:05
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# 使用Java进行Elasticsearch的多个索引联合查询
在现代应用中，Elasticsearch是一种强大的搜索引擎，广泛用于处理和查询大的数据集。当你需要对多个索引进行联合查询时，了解如何使用Java的Elasticsearch客户端是非常重要的。本文将指导你如何实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现“es java searchRequest多个索引联合查询”的步骤：
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原创
2024-08-26 05:58:21
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为了提高查询效率，我们建立索引，希望查找操作通过索引来i提高查询速度，但是数据库不一定会通过我们建立的索引来进行查询。下面试索引失效的一些情况：1）如果条件中有 or , 如果 or前后的字段有的没建立索引，那么就不会走索引。 所以尽量少用 or2) 对于like模糊查询， 以 %开头，索引无效3） 对于联合索引（组合索引），查询中没有用到第一列索引，则索引无效
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2024-04-03 19:59:44
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elasticsearch已经装好，我装在本地虚拟机上，这里就先不说elasticsearch的安装了，以后有机会再写一篇博客，这里仅仅使用es进行简单的搜索。 有一段时间没启动elasticsearch了，启动报错，显示没有文件权限，后来发现logs目录下有root用户的文件。 修改文件所有者： 这里我们直接修改logs文件夹的权限，这里要切换回root用户修改。 文件所有者就都变成es了。接着
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2023-09-22 21:52:51
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ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索摘要查询很少是简单的一句话匹配（one-clause match）查询。很多时候，我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段，也就是说，我们需要对多个查询语句以及他们相关分数（relevance scores）进行有意义的合并。有时候或许我们正查找一本名为战争与和平（War and Peace）而作者叫Leo Tolstoy
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2024-07-24 21:01:33
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但是实际应用往往会复杂一些 —— 各类索引（关键词匹配、全文检索、时间范围）混合使用，还有排序的需求。这种情况下mysql就有点力不从心了，复杂的索引类型，在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补，而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来。用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了。那么如何用elastic来解决这个问题呢？ 还是带着业务需求来实践一遍吧：①检索字段有7
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2024-04-22 12:11:04
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hello大家好 我是大家的学习成长小伙伴昨天呢，下班之后在和表妹一起吃饭的时候，表妹突然脑子抽抽的问了我一句：表哥，今天我们leader要求我优化我写的like语句，我差点就反手一个大嘴巴子了，这玩意怎么优化，真是的此时的我一脸无奈的看着表妹，默默地摇了摇头表妹看我状态之后觉得事情并不是那么简单，于是质问我怎么回事，我不太想告诉我，于是最终以一顿海底捞的报酬成交了给表妹分享了之后，顺便啊我也把这
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2024-04-24 11:44:09
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组合索引适用场景：1.适用在单独查询返回记录很多，组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引，都不合适。 可是，如果学历为硕士以上，同时职业又是收银员的，返回的就少之又少了。 于是联合索引就可以这么开始建了。 2.组合查询的组合顺序，要考虑单独的前缀查询情况（否则单独前缀
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2024-05-21 15:50:11
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今天是2021-1-3。一。索引知识回顾看到p44才想起来，索引的两大功能查找数据与排序数据，以前都是想当然以为order by子句中的字段如果不是联合索引的最左列就使用不到，但是也没注意没有出现using filesort。直到看了p44加上自己动手试了才算想通，order by子句在mysql匹配索引的时候也会被算进去，因为mysql从左向右匹配，如果没遇到范围查询那么字段都会算进去：联合索引
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2024-03-04 10:37:12
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--复合索引又名联合索引，组合索引。在Oracle中可以创建组合索引，即同时包含两个或两个以上列的索引。在组合索引的使用方面，Oracle有以下特点： 1、 当使用基于规则的优化器（RBO）时，只有当组合索引的前导列（即第一个列）出现在SQL语句的where子句中时，才会使用到该索引； 2、 在使用Oracle9i之前的基于成
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2024-05-22 19:06:23
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# Java实现ES不同结构索引联合查询
在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要查询多个结构不同的索引并将结果进行联合的需求。Elasticsearch（以下简称ES）是一个强大的搜索引擎，提供了丰富的API和功能来支持这种需求。
在本文中，我们将通过Java代码示例来演示如何实现ES不同结构索引的联合查询。我们将以两个不同的索引为例，分别为`index1`和`index2`，并通过Java代
原创
2024-06-21 05:52:56
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一、前言上一节我们讲解了聚集索引和非聚集索引的区别（索引知识系列一：聚集索引与非索引详解 ），我们知道非聚集索引在查询过程中有回表的过程，这就造成了效率的下降。那如何不用回表或者减少回表以提高查询速度呢？这就是本章要讲的内容。二、联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。开讲之前我们先弄一
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2024-03-28 06:20:20
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