文章目录前言一、安装显卡驱动二、安装cuda三、安装cudnn总结 前言前段时间被派到现场去部署算法，之前同事搭好cuda的环境不好用了，具体表现为： 1.屏幕的分辨率显示很奇怪且不可调节 2.输入nvidia-smi命令，显示Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch错误 不得以在现场重装了显卡驱动、cuda与cudnn
redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个key-value存储系统。和Memcached类似，但很大程度补偿了memcached的不足，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。在此基础上，redis支持
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2024-01-25 18:50:40
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1.安装docker1.1下载路径链接: https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/1.2下载版本离线安装docker需要下载3个包，containerd.io ，docker-ce-cli，docker-cecontainerd.io_1.2.6-3_amd64.deb docker-ce_19
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2023-09-22 23:25:35
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前言 开发国产应用，使用到银河麒麟V4，V10，本篇以V10记录，参照上一篇可安装V4、V7、V10三个版本，麒麟V4系自带了Qt，麒麟V10没有自带Qt，需要自己编译搭建环境。 银河麒麟V10版本 系统版本： 检查qt： 调整颜色： Qt下载 参考博文《获取下载Qt安装包，Qt源码全国网址备忘录（不用注册Qt账户，即可下载各版本Qt安装包和Qt源码包）》
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2024-03-04 16:44:14
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搭建pytorch深度学习环境（cuda-GPU版本、cudnn）避坑指南 文章目录搭建pytorch深度学习环境（cuda-GPU版本、cudnn）避坑指南前言一、版本了解二、安装步骤1.下载cuda2.下载cudnn3.安装pytorch三、几点提示 前言安装pytorch环境心得&注意点：<1>心得：搭建pytorch环境最需要注意的就是版本问题<2>注意点：
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2023-07-23 21:46:03
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第17章网络文件系统（NFS）NFS（网络文件系统）的存在是为了允许主机在远程系统上安装分区并像使用本地文件系统一样使用它们。这允许在中央位置组织文件，同时提供允许授权用户连续访问文件的功能。当前正在使用两个版本的NFS。已有数年的NFS版本2（NFSv2）受到各种操作系统的广泛支持。NFS版本3（NFSv3）具有更多功能，包括可变文件句柄大小和更好的错误报告。Red Hat Linux支持NFS
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2024-09-23 09:46:16
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日前，KubeSphere v4 发布，相较于之前的版本，新版本在架构上有了颠覆性的变化。为了让社区的各位小伙伴能够丝滑的从旧版本过渡到新版本，我们特别推出本篇安装指南文章，以供参考。
关于 KubeSphere v4 的介绍，请阅读本文：KubeSphere v4 开源并发布全新可插拔架构 LuBan。
需要注意的是，目前不支持从 KubeSphere 3.4.1 版本直接升级到 v4 版本，
原创
2024-10-17 16:07:20
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# 安装 CUDA 版本的 PyTorch
## 引言
深度学习的迅猛发展，促使了大规模计算和高效模型训练需求的增加。为了满足这些需求，NVIDIA 提供的 CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术成为了深度学习框架的关键组成部分之一。在本文中，我们将讨论如何安装 CUDA 版本的 PyTorch，并提供相应的代码示例和流程图，帮助读者更好地理解整
安装目录一、cuda安装1.1、cuda版本选择1.2、下载安装二、cudnn安装三、pytorch安装四、tensorRT8.X安装 写在前面 博主这里装的是cuda11.7，最后一步tensorRT运行的时候有个pycuda的安装，它的最新版本只支持到cuda11.6，所以博主最后是又把cuda11.7卸载后重新安装了11.6，安装过程和11.7一样。pytorch对应的版本也应该修改，但过
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2023-08-11 12:44:28
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1.术语和概念 术语 说明 备注 Screen size（屏幕尺寸) 指的是手机实际的物理尺寸，比如常用的2.8英寸，3.2英寸，3.5英寸，3.7英寸 摩托罗拉milestone手机是3.7英寸 Aspect Ratio(宽高比率) 指的是实际的物理尺寸宽高比率,分为long和nolong Milestone是16：9,属于long Resolution(分辨率) 和电脑的分辨率概念一样，指手
[迁移到 v4 版本 | Migrat..
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2020-07-09 10:56:00
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文章目录前言一、查看GPU支持的CUDA版本二、安装CUDA三、确定torch、torchvision和python版本四、安装anaconda五、安装torch和torchvision 前言安装cuda版本的pytorch时踩了不少坑，网上安装pytorch的版本很多，一般的教程都是到pytorch的官网，利用网址和镜像源去安装，问题非常多。也有教离线安装的，但是没有正确的安装顺序，torch
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2023-08-30 18:19:18
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深度学习环境搭建--PyTorch安装--2022-7-19前言检查是否需要更新驱动下载PyTorch和Python的对应版本Anaconda创建环境 前言第一次装环境非常痛苦，遇到的问题巨多，好在人没事，已经是很大的幸运了。(#_#)检查是否需要更新驱动首先进入NVIDIA控制面板界面 点击系统信息，进入查看，选择组件即可查看支持的CUDA版本，我这里显示的是CUDA 11.7.99 (这里有
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2024-08-17 09:21:39
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# Tesla V100与PyTorch的CUDA版本选择
## 引言
Tesla V100是NVIDIA的一款高性能计算GPU，广泛应用于深度学习和高性能计算领域。为了利用Tesla V100的强大能力，确保正确安装相应版本的PyTorch和CUDA是至关重要的。在本文中，我们将探讨Tesla V100适合使用的PyTorch版本和CUDA版本，并提供相应的代码示例，以帮助大家快速上手。
第一步 在虚拟机环境测试需要修改的文件如下/opt/zbox/app/zentao/config/my.php
/opt/zbox/app/zentaoep/config/my.php
/opt/zbox/app/zentaopro/config/my.php
# 这个文件里也有数据库配置 但是不改好像暂时没影响，最好还是改下。
/opt/zbox/etc/php/php.ini
# 修改端口
目录银河麒麟 常见运维问题 1 安装问题1) 高级安装ARM版本系统，新建分区sda1必须是/boot分区，sda2是根分区？2) 用光盘安装或者U盘安装时，无法进入安装界面问题3) 麒麟系统无法安装，或安装失败？4) 安装系统卡死，无法进行，报“call Trace”5) 无法获知系统的安装时间6) 如何使用gho
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2023-10-31 21:13:59
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在调用torch.cuda.is_available时，有如下报错：cuda initialization: The Nvidia driver on your system is too old.事情的发展是这样的：1. 服务器的CUDA版本是10.1，仅支持pytorch版本最高1.7；前几天跑项目需要用到比较新的框架，pytorch版本需要在1.9以上。由于我之前安装CUDA环境时曾遭受过重
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2023-08-26 01:28:03
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如果自己的电脑有独卡，在运行机器学习的代码时我们可以使用显卡计算来提高速度和效率，现在我们对pycharm安装cuda-pytorch包的过程进行详细说明。我们千万不要认为，安装cuda-pycharm包跟安装其他包一样，就pip install ****或者conda install ****就可以了，实则不然，具体地：一. 安装cuda 先看自己的显卡版本，在nvidia control pa
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2023-07-23 21:43:32
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BGP： 边界网关协议 使用范围： BGP范围，在AS之间使用的协议协议的特点（算法）：路径矢量型，没有算法协议是否传递网络掩码 ：传递网络掩码，支持VLSM CIDR协议消息数据包封装：基于TCP封装，端口号：179 AS： 自治系统 自治系统范围：1-65535 ， 公有AS （1-64511） 私有AS（64512-65535） 设计特性：1、可靠性
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2024-07-17 20:03:47
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# 在银河麒麟V4上安装Docker的完整指南
Docker是一款开源的容器化技术，广泛应用于开发和部署应用程序。在这篇文章中，我们将逐步学习如何在银河麒麟V4系统上安装Docker。下面是我们整个流程的概览。
## 安装步骤概览
| 步骤 | 描述 |
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