生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你74篇原创内容公众号最近整理了关于病例报告（case report）这类文章的撰写要求以及文章结构和选刊问题，这种并不像article，每个期刊接收的并不多，但是确实是快速成文的简捷途径，所以好多老师青睐于这种简单方式，那么我们就说说这类 SCI 怎么发？**有需要文章润色
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2024-01-25 16:54:07
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图像分类概述图像分类，也称图像识别，是计算机根据已有的固定分类标签集合和图像所反馈的信息特征从标签集合中找出一个分类标签，并分配给该图像的视觉处理方法。譬如规定一个分类标签为猫和狗的集合，给计算机输入一张猫或狗的图片，通过判断其特征比如胡子，眼睛，嘴巴，耳朵等，从集合中找出一个分类标签，区分（识别）该图是猫还是狗。图像分类意义图像分类是计算机视觉的核心任务，也是最为基础的任务，有着各种各样的实际应
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2024-07-30 22:06:12
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分类：分类（classification），对于一个分类员来说，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”，理想情况下，一个分类员会从它得到的训练集何总进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做supervised learning（监督学习）。聚类：聚类（clustering），简单的说就是把相似的东西分到一组，聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现
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2023-09-07 21:34:26
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分类(classification) 是人工智能领域基本的研究领域之一，也是知识表示和获取的主要途径之一。一般认为，分类属于科学发展的较初级阶段，即形成理论之前的阶段。分类的释义： 中文解释：分类指的是将无规律的事物按照其性质划分成有规律的不同的类别的过程。 similar characteristics  
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2023-09-27 19:21:13
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电子病历的制作就是按照医院机构的特色，根据不同业务需求，使用模板编辑与预览工具，综合运用工具模块制作个性化、实用化、特色化电子病历模板的过程。按照制作流程分为以下几个步骤：1.明确病历类型：根据业务方向及用途确定电子病历类型； 2.确定病历内容：确定病历名称，构成元素，所需内容； 3.设计病历版式：内容分布、段落排布、表格形式、字体大小，样式等； 4.制作病历模板：在内容识别区按照内容和设计制作模
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2024-01-18 22:49:41
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前文传送门：fasttext是facebook开源的一个词向量与文本分类工具，在2016年开源，典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。在当时，它的性能比肩深度学习而且速度更快。Fasttext方法包含三部分，模型架构，层次SoftMax和N-gram子词特征。模型架构fastText的架构和word2vec中的CBOW的架构类似，可能因为它们的作者之一都有Facebook的科学家Tomas Mi
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2024-05-15 13:13:38
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一、什么是图像分类(Image Classification)图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。二、图像分类任务的特点对于人来说，完成上述的图像分类任务简直轻而易举，我们看到的是图像，但对于机器也就是计算机来说，它看到的是字节数据： 因此，出现同一图像的视角不同（比如旋转一张图片）、光照不同（从不同的角度照射统一物体）
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2024-06-07 10:11:37
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关于情感分类(Sentiment Classification)的文献整理
最*对NLP中情感分类子方向的研究有些兴趣，在此整理下个人阅读的笔记(持续更新中)： 1. Thumbs up? Sentiment classification using machine learning techniques年份：2002；关键词：ML；
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2024-05-26 12:32:42
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电子病历实体识别 目录 一、课题背景 3 二、中文电子病历命名实体和实体关系标注体系建立 5 2.1 命名实体分类 6 2.1.1 疾病(Disease) 6 .1.2 疾病诊断分类(Disease Type) 6 2.1.3症状(Symptom) 7 2.1.4检查(Test) 7 2.1.5治疗(Treatment) 7 2.2.1疾病和症状的修饰 8 2.2.2治疗的修饰 9 三、实体标注细
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2024-01-21 05:13:14
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这是前一段时间在做的事情，有些python库需要python3.5以上，所以mac请先升级 brew安装以下就好，然后Preference(comm+',')->Project: Text-Classification-m...->Project Interpreter->setting button->add，添加python的虚拟环境(usr/local/bin/pyt
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2023-08-22 19:40:45
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技术实现开发语言:php.模式:B/S.数据库:mysql.论文字数:1万左右.功能实现1)系统管理。在本部分，根据管理员的权限的不同，不同的管理员可以执行不同的任务，病历管理员可以修改病例，而密码管理员只能修改用户的密码，并可以对其个人资料进行修改和操作，进行权限的设置，主要目的是为了是权利分散化。2)患者个人信息管理。医生首先看到的是已存在的且是该医生诊断过的患者信息，并可以查看，也可以进行修
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2024-01-15 11:20:09
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1.Python的数据类型注：需要列出重要的几个数据类型的特点Python3中有六个标准的数据类型：字符串（String）、数字（Digit）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Sets）、字典（Dictionary）。Python 中，数值类型（int 和 float）、字符串 str、元组 tuple 都是不可变类型(该对象所指向的内存中的值不能被改变)。而列表 list、字典 di
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2023-08-28 21:52:14
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摘 要网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把电子病历管理与现在网络相结合，利用net语言建设电子病历管理系统，实现电子病历管理的信息化。则对于进一步提高医院的发展，丰富电子病历管理经验能起到不少的促进作用。电子病历管理系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传，让尽可能多的患者了解和熟知电子病历管理系统的便捷高效，不仅为群众提供了服务，而且也推广了自己，让更多的群众了解自己。对于医
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2024-06-14 11:28:25
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一种电子病历系统软件框架思想袁永福 2016-5-9 电子病历系统到底采用B/S还是C/S架构是一个长期争论的话题。而在业界两种架构的应用范围谁也不占有显著优势。在此笔者提出一种BS和CS混合的架构，以下是其原理图： 在该结构中主要部分有WEB服务器这是系统的核心。大多数的业务流程运行在WEB服务器中。采用ASP.NET开发，直连数据库。 WEB服务器包含系统功能 A
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2023-05-26 08:49:41
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摘要: EMR 电子病历 系统 模块名称 功能简述 EMR 电子病历系统 病历模板管理 病历文书书写
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2024-08-23 08:04:57
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分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。举几个例子:1. Logistic Regression 和 Linear Regression：Linear Regression： 输出一个标量 wx+b，这个值是连续值，所以可以用来处理回归问题。Logistic Regression：把上面的 wx+b 通过 sigmoid函数映射到(0,1)上，并划分一个阈值，大于阈值的分为一
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2024-05-07 21:02:38
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官方定义 《电子病历功能规范（试行）》的定义：电子病历是指医务人员在医疗活动中，通过医院信息系统生成的文字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录，是病历的一种记录形式。”要点：1、电子病历不是电子文档。 病历不是类似word或者表单编辑框里面的文档，而是通过病历模型有机组织起来，病历内容以可以检索和处理的数据形式存在，起深度和广度取决于病历的后
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2023-08-10 00:44:06
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内容列表图像分类、数据驱动方法和流程Nearest Neighbor分类器
k-Nearest Neighbor验证集、交叉验证集和超参数调优 译者注：下篇翻译起始处Nearest Neighbor的优劣小结小结：应用kNN实践拓展阅读用于超参数调优的验证集k-NN分类器需要设定k值，那么选择哪个k值最合适的呢？我们可以选择不同的距离函数，比如L1范数和L2范数等，那么选哪个好？还有不少选择
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2024-08-16 14:41:18
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医院门诊互联电子病历管理信息系统，在系统首页可以查看首页、项目信息、医院公告、个人中心、后台管理等内容，并进行详细操作 项目信息，在项目信息页面可以查看企项目编号、项目分类、费用、项目介绍、项目位置、医生工号、医生姓名等内容进行预约等操作，并进行评论和收藏操作 后台登录，管理员、用户和医生进入系统前在登录页面根据要求填写账号，密码等信息选择角色点击登录进行登录操作 管理员登陆系
决策树 决策树是一种树型结构，其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。决策树学习是以实例为基础的归纳学习决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树。到叶子节点的处的熵值为零，此时每个叶结点中的实例都属于同一类。最近在学习决策树的分类原理（DecisionTreeClassifier），决策树的划分依
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2023-10-20 20:41:55
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