幂等操作一、幂等概念1、幂等的数学概念如果在一元运算中，x 为某集合中的任意数，如果满足 f(x) = f(f(x)) ，那么该 f 运算具有幂等性。绝对值运算 abs(a) = abs(abs(a)) 就是幂等性函数如果在二元运算中，x 为某集合中的任意数，如果满足 f(x,x) = x，前提是 f 运算的两个参数均为 x，那么我们称 f 运算也有幂等性。求大值函数 max(x,x) = x 就
来源：https://0x9.me/MRqcj幂等的概念幂等（idempotent、idempotence）
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2022-05-09 12:44:46
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1.分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？ 所谓幂等性，就是说一个接口，多次发起同一个请求，你这个接口得保证结果是准确的，比如不能多扣款，不能多插入一条数据，不能将统计值多加了1。这就是幂等性，不给大家来学术性词语了。其实保证幂等性主要是三点：（1）对于每个请求必须有一个唯一的标识，举个例子：订单支付请求，肯定得包含订单id，一个订单id最多支付一次，对吧（2）每次处理完请
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2024-07-02 22:45:05
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Apache Kafka 幂等 producer 的实现旨在确保即使在生产者客户端崩溃、网络重试或多次发送相同消息的情况下，消息仍只被恰好消费一次。在源码层面，Kafka 幂等 producer 的设计和实现主要包括以下几个关键点：Producer ID 和序列号：幂等 producer 启用后，Kafka 会给每个 producer 分配一个唯一的 Producer ID (PID)。每个发送的
# Java如何保证幂等性
## 引言
幂等性是计算机领域一个常见的概念，它表示无论执行多少次相同的操作，最终的结果都是一致的。在分布式系统中，由于网络延迟、消息重试等原因，很容易出现重复请求的情况。如果操作不具备幂等性，那么重复请求可能会导致数据的不一致或者产生意想不到的副作用。本文将介绍如何在Java中保证幂等性，并通过一个实际的问题来进行解释和示例。
## 实际问题：转账操作的幂等性保证
原创
2023-10-12 07:42:43
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作者 | wangzaiplus一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 --
文章目录7.kafka幂等性实现1.原理阶段1.1 producer幂等性1.2 幂等性要解决的问题1.3 幂等性实现的原理2.代码阶段2.1 申请PID2.1.1 客户端代码分析2.1.2 服务端代码分析2.1.3 存储zk的PID信息2.1.4 PID段申请步骤总结2.1.5 PID请求如何选择请求哪个broker呢？2.2 sequence numbers2.3 客户端代码2.4 服务端代
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2024-03-27 16:22:45
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幂等性通常应用于协议设计，TCP协议支持幂等吗?答案是确定的，在网络不稳定时，操做系统能够肆无忌惮的重发TCP报文片断。TCP协议可以保证幂等的核心在于sequence number字段，一个序列号的在较长的一段时间内均不会出现重复。对于应用层的协议设计，原理和TCP是相似的，咱们须要一个不重复的序列号。再简单一点说，在一个业务流程的处理中，咱们须要一个不重复的业务流水号，以保证幂等性。举个实际应
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2024-07-11 09:23:01
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因为申请较晚，本公众号没留言，想交流的欢迎添加私人微信，一起相互吹捧，共同进步。1 幂等性1.1 定义幂等概念来自数学，表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。在工程中幂等性用来表...
原创
2021-05-29 08:57:18
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一、背景：二、场景：1、前端重复提交：2、接口超时重试：3、消息重复消费：三、幂等性方案：1、业务表唯一索引：2、状态流转控制：3、乐观锁版本号：4、去重：5、分布式锁： 一、背景：分布式场景下，接口的开发大都需要保证幂等性。幂等性：一个接口被调用，不管几次，产生一样的效果，一样返回结果。接口调用过程中，很可能因为网络等原因进行重试调用，如果不能保证幂等性，那就完犊子了。例如：用户支付的
原创
2024-02-04 10:45:19
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如何保证幂等性蜜獾互联网 2025年07月16日 15:10 山东如何保证幂等性什么是幂等性幂等性：概念源于数学，原意是指一个操作如果连续执行多次所产生的结果与仅执行一次的效果相同，那么我们就称这个操作是幂等的。调用方，对一个系统进行重复调用（参数全部相同），不论重复调用多少次，这些调用对系统的影响都是相同的效果。不会随着次数的变化而改变。举例：幂等性假设对象 Person中
# 保证Redis幂等性
## 引言
在分布式系统中，幂等性是一个非常重要的概念。简单来说，幂等性指的是某个操作可以被执行多次而不改变系统的最终结果。在使用Redis作为数据存储时，确保操作的幂等性可以避免因为网络问题、重复请求等原因导致的数据错误。在本文中，我们将探讨如何确保Redis的幂等性，并通过代码示例来深入理解这一概念。
## 幂等性的意义
在一个应用中，例如一个电商平台，用户可
幂等概念来自数学，表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。在工程中幂等性用来表示用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。
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2021-06-25 10:31:33
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因为申请较晚，本公众号没留言，想交流的欢迎添加私人微信，一起相互吹捧，共同进
原创
2022-01-07 14:46:30
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目录一、前言二、主流实现方案介绍2.1、前端按钮做加载状态限制（必备）2.2、客户端使用唯一标识符2.3、服务端通过检测请求参数进行幂等校验（本文使用）三、代码实现3.1、POM3.2、application.yml3.3、Redis配置类3.4、自定义注解3.5、AOP切面实现3.6、接口测试幂等效果四、总结 一、前言 接口
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2024-10-14 11:45:56
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1.简介在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header
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2024-02-20 23:57:21
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更多内容，前往 IT-BLOG在了解 Kafka的事务之前，先说一下 Kafka中幂等和事务（Kafka 0.11.0.0版本引入的两个特性）以此来实现 Exactly once（精确一次）了解更多链接。幂等：生产者在进行重试的时候有可能会重复写入消息，而使用 Kafka的幂等性功能之后就可以避免这种情况。生产者事务相关配置开启幂等性功能的方式很简单，只需显式地将生产者客户端参数 enable.i
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2024-02-23 14:12:10
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如果在同步过程中出现 Leader 节点宕机，会进入崩溃恢复阶段，重新进行 Leader 选举，崩溃恢复阶段还包含数据同步操作，同步集群中最新的数据，保持集群的数据一致性。整个 ZooKeeper 集群的一致性保证就是在上面两个状态之前切换，当 Leader 服务正常时，就是正常的消息广播模式；当 Leader 不可用时，则进入崩溃恢复模式，崩溃恢复阶段会进行数据同步，完成以后，重新进入消息广播阶
# Java实现订单流水保证幂等
在分布式系统中，幂等性是一种非常重要的概念。它表示对同一个操作的多次执行，产生的结果是一致的。在订单系统中，保证订单的流水号是幂等的，可以避免重复下单、重复扣款等问题的发生。本文将介绍如何使用Java实现订单流水的幂等性，并提供代码示例。
## 幂等性的重要性
在分布式系统中，由于网络延迟、重试机制等原因，对同一个操作可能会进行多次执行。如果这个操作不是幂等
原创
2023-11-07 05:32:22
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在项目中，如何保证幂等性1.什么是幂等在我们编程中常见幂等
1)select查询天然幂等
2)delete删除也是幂等,删除同一个多次效果一样
3)update直接更新某个值的,幂等
4)update更新累加操作的,非幂等
5)insert非幂等操作,每次新增一条2.产生原因由于重复点击或者网络重发 eg:
1)点击提交按钮两次;
2)点击刷新按钮;
3)使用浏览器后退按钮重复之前
