讲座人：肖康内容简介：随着遥感平台技术的发展，ENVI软件从传统的桌面软件、定制开发系统，发展到了如今的企业级遥感平台。本次讲座着重于从ENVI软件的三个发展阶段介绍其在测绘行业的应用，涉及到地理国情普查成果应用中的影像高性能计算、在线影像处理分析，以及动态变化监测、地表形变监测等诸多领域。PPT下载：http://pan.baidu.com/s/1hqvvFA8录屏下载：http://pan.b
IR-MAD介绍MAD（Multivariate Alteration Detection）算法是由Allan Nielsen提出的，其数学本质主要是多元统计分析中的（Canonical Correlation Analysis）CCA以及波段差值运算，但该算法仍然不能完全改善目前多元遥感影像处理中的局限性，所以Morton Canty和Allan Nielsen在MAD算法的基础上，结合EM算法
遥感原理与应用（一）什么是遥感？一、遥感的基本概念1.通用定义 遥感是在远离探测目标处，使用一定的空间运载工具和电子、光学仪器，接受并记录目标的电磁波特性，通过对电磁波特性进行传输、加工、分析和识别处理，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。**2.广义遥感 广义的遥感是指各种非直接接触、远离探测目标的技术，往往是通过间接手段来获取目标状态信息。例如，遥感主要根据物体对电磁波的
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2024-02-04 07:10:56
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ENVI实验教程（1）实验一、熟悉ENVI遥感图像处理基本操作 实验一、熟悉ENVI遥感图像处理基本操作一、实验目的熟悉ENVI软件的用户界面，包括ENVI classic和ENVI5.3熟悉ENVI软件的基本功能模块。掌握ENVI基本数据输入、输出、存储、显示等操作。二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的内容。保存与记录实验结果，并进行分析总结。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：
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2023-12-18 20:52:06
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2.4 分类后处理 监督分类和非监督分类等分类方法得到的一般是初步结果，难于达到最终的应用目的。因此，需要对初步的分类结果进行一些处理，才能得到满足需求的分类结果，这些处理过程就通常称为分类后处理。常用分类后处理通常包括：更改分类颜色、小斑块去除、分类统计分析、分类叠加、分类结果转矢量等操作。
在本实习中主要进行小斑块去除(采用聚类方法)和分类统计，并最终制作土地分类专题图。 2.4
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2024-08-15 10:34:17
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ArcGIS实验关于EPSGEPSG：European Petroleum Survey Group (EPSG)， 。》>http://www.epsg.org/，它成立于1986年，并在2005年重组为>OGP(Internation Association of Oil & Gas Producers)，它负责维护并发布坐标参照系统的数据集参数，以及坐标转换描述，该数据集
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2024-09-09 10:10:25
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【板栗糖GIS】arcmap—如何对数据库进行管理与升级（综合篇）目录1. 管理数据库2. 创建文件地理数据库工具箱3. 升级数据库4. 数据打包工具1. 管理数据库在数据库上右击，管理—数据库碎片整理，这个功能可以去除数据库中的碎片，减少数据库的大小，数据库碎片管理功能在工具箱中同样叫做——“数据库碎片整理”同目录下很多其他的工具也可以看一下，比如回复文件地理数据库，解压文件地理数据库数据，生成
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2024-09-07 19:02:01
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# 深度学习制作样本缺陷教程
## 1. 整体流程
下面是制作样本缺陷的深度学习流程表格：
```mermaid
journey
title 深度学习制作样本缺陷
section 创建数据集
创建缺陷图片
标注缺陷图片
section 训练模型
数据预处理
构建模型
训练模型
se
原创
2024-06-07 05:55:02
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前言
image.png
页面中有很多数据是固定的：最新文章、归档、分类这些基本是每个页面都有的，这些数据如果都从视图中获取就很耗时，而且增加了很多重复代码，好在Django中提供了自定义模板标签的方法，让我们可以和原生标签一样方便使用。
原生标签
Django模板标签(tags)的分类Django的模板标
本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书实验平台：ArcGIS 10.6实验数据：请访问实验1（传送门）高级编辑篇--实验51 CAD转要素类目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤（1）查看CAD数据（2）添加【加载数据】工具（3）创建空要素类（4）导入CAD数据（5）检查加载结果一、实验背景数据生产者在获取空间数据时，常采用不同的数字化采集平台，而各平台软件对地理几何
博主目前研究可见光遥感图像的物体检测问题，需要在Google Earth 20级地图上制作数据集。本文主要介绍遥感图像处理平台ENVI以及基于ENVI的样本采集方法。1.ENVI简介ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品，最新
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2024-04-27 07:00:41
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# 遥感图像深度学习样本数据清洗
随着人工智能和深度学习技术的不断发展，遥感图像在地理信息领域中扮演着越来越重要的角色。遥感图像可以提供大量的地理信息数据，但是这些数据往往需要经过清洗和预处理才能用于深度学习模型的训练。本文将介绍如何对遥感图像数据进行清洗，以准备用于深度学习模型的训练。
## 1. 数据清洗的重要性
遥感图像数据往往包含大量的噪音和无效信息，这些数据会对深度学习模型的训练和
原创
2024-04-19 04:07:01
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GPT模型的出现让我们对大模型的性能有了一个新的认识，但是不是模型越大越好？ 在之前的实践中，通常使用复杂的模型和较少的数据集，容易产生过拟合；而使用简单的模型和较大的数据集，则会欠拟合。 &nbs
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2023-11-03 00:24:18
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项目：客流量统计系统样本采集：目标：人头摄像头架设位置：垂直样本采样：包括头部边缘的人头作为检测目标样本采集需要注意的问题：样本的大小：需要按照一定的比例（1:1）采集，可以使用ps设置扣取目标并缩放到统一尺度下样本的基准参考点：尽量保持人头的头顶居于图片的中心位置，以防止图片过于偏于某个方向而引入较多的噪声目标：头和肩膀摄像机架设位置：垂直样本采样部位：包括完整的人头和部分肩膀信息样本采集需要注
在深度学习中，样本集的制作流程是非常关键的一步。良好的样本集能够有效提高模型的准确性和鲁棒性。本文将详细介绍深度学习样本集制作的流程，并提供必要的代码示例，帮助入门者理解每一步的实现。
### 深度学习样本集制作流程
以下是实现深度学习样本集制作的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------
实验10 空间数据编辑 实验目的了解常用的空间数据编辑方法，掌握拓扑检查与编辑、由线生成多边形、多边形的合并与切割等操作方法 实验内容在ArcMap中，采用【编辑】工具条上的各项工具对空间数据进行编辑在ArcCatalog中，对矢量化生成的数据进行拓扑查错，经编辑修改后生成多边形，并对其中的部分多边形进行合并及切割 实验原理ArcMap中的【编辑】工具条集成了众多进行矢量空间数据编辑的工具多边形矢
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录ENVI产品简介与入门 1. ENVI5.1您首先需要知道 2. ENVI安装目录结构 3. &
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2023-08-02 10:26:03
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目录图像自动配准1. 概述2. 详细操作步骤2.1 相同分辨率影像的图像配准第一步：选择图像配准的文件第二步：生成Tie点2.2 不同分辨率影像的图像配准 1 概述 经常在实际数据生产中会遇到，同一地区的图像或者相邻地区有重叠区的图像，由于几何校正误差的原因，重叠区的相同地物不能重叠，这种情
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2024-01-23 20:58:47
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# 如何实现深度学习环境（Deep Learning Env）指南
## 1. 引言
在现代机器学习与深度学习领域，创建一个适合的开发环境至关重要。本文将帮助初学者理解如何搭建深度学习环境（Deep Learning Env）。整个流程将被清晰地分解成几个步骤，并提供详细的代码示例和注释，以便您轻松上手。
## 2. 流程步骤
以下是创建深度学习环境的一系列步骤：
| 步骤
《珞珈一号01星夜光遥感设计与处理》总结一、夜光遥感简介1、国内外夜光遥感卫星现状（1）DMSP/OLS（https://ngdc.noaa.gov/eog/download.html） 提供年度全球稳定灯光产品（1992-2013，共34幅）（2）NPP/VIIRS（https://ngdc.noaa.gov/eog/download.html） 提供
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2024-07-18 13:34:58
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